jackson

1.使用默认的json转换HttpessageConverter Json是目前主流的前后端数据传输方式，SpringMVC中使用消息转化器HttpMessageConverter对JSON的转换提供了很好的支持，在SpringBoot中对相关配置做了进一步简化。 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 这个依赖中默认加入了jacjson-databind作为JSON处理器，此时不需要添加额外的Json处理器就可以返回json了。 public class Book { private String name; private String author; @JsonIgnore // 过滤掉这个属性 protected Float price; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") // 格式化输出这个属性 private Date publicationDate; // 省略getter/setter } @RestController public class BookController { @GetMapping( "

❝ 分享、成长，拒绝浅藏辄止。关注公众号【 BAT的乌托邦 】，回复关键字 专栏 有Spring技术栈、中间件等小而美的 原创专栏 供以免费学习。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录。 ❞ ✍前言 你好，我是YourBatman。 上篇文章 大篇幅把Spring全新一代类型转换器介绍完了，已经至少能够考个及格分。在介绍Spring众多内建的转换器里，我故意留下一个尾巴，放在本文专门撰文讲解。 为了让自己能在“拥挤的人潮中”显得不（更）一（突）样（出），A哥特意准备了这几个特殊的转换器助你破局，穿越拥挤的人潮，踏上Spring已为你制作好的高级赛道。 版本约定 Spring Framework：5.3.1 Spring Boot：2.4.0 ✍正文 本文的焦点将集中在上文留下的4个类型转换器上。 StreamConverter：将Stream流与集合/数组之间的转换，必要时转换元素类型 这三个比较特殊，属于“最后的”“兜底类”类型转换器： ObjectToObjectConverter：通用的将原对象转换为目标对象（通过工厂方法or构造器） IdToEntityConverter ： 本文重点 。给个ID自动帮你兑换成一个Entity对象 FallbackObjectToStringConverter：将任何对象调用 toString()

本文主要内容 背景 在Java语言中，程序运行的时候，会产生很多对象，而对象信息也只是在程序运行的时候才在内存中保持其状态，一旦程序停止，内存释放，对象也就不存在了。 怎么能让对象永久的保存下来呢？-------- 对象序列化 。 何为序列化和反序列化？ 序列化：对象到IO数据流 反序列化：IO数据流到对象 有哪些使用场景？ Java平台允许我们在内存中创建可复用的Java对象，但一般情况下，只有当JVM处于运行时，这些对象才可能存在，即，这些对象的生命周期不会比JVM的生命周期更长。但在现实应用中，就可能要求在JVM停止运行之后能够保存(持久化)指定的对象，并在将来重新读取被保存的对象。Java对象序列化就能够帮助我们实现该功能。 使用Java对象序列化，在保存对象时，会把其状态保存为一组字节，在未来，再将这些字节组装成对象。必须注意地是，对象序列化保存的是对象的"状态"，即它的成员变量。由此可知，对象序列化不会关注类中的静态变量。 除了在持久化对象时会用到对象序列化之外，当使用RMI(远程方法调用)，或在网络中传递对象时，都会用到对象序列化。 Java序列化API为处理对象序列化提供了一个标准机制，该API简单易用。 很多框架中都有用到，比如典型的dubbo框架中使用了序列化。 序列化有什么作用？ 序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换位字节序列

听说微信搜索《Java鱼仔》会变更强哦！ 本文收录于 JavaStarter ，里面有我完整的Java系列文章，学习或面试都可以看看哦 每天一个知识点 什么是接口的幂等性，如何实现接口幂等性？ （一）幂等性概念 幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。 调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。 比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果： 支付接口，重复支付会导致多次扣钱 订单接口，同一个订单可能会多次创建。 （二）幂等性的解决方案 唯一索引 使用唯一索引可以避免脏数据的添加，当插入重复数据时数据库会抛异常，保证了数据的唯一性。 乐观锁 这里的乐观锁指的是用乐观锁的原理去实现，为数据字段增加一个version字段，当数据需要更新时，先去数据库里获取此时的version版本号 select version from tablename where xxx 更新数据时首先和版本号作对比，如果不相等说明已经有其他的请求去更新数据了，提示更新失败。 update tablename set count=count+1,version=version+1 where version=#{version} 悲观锁 乐观锁可以实现的往往用悲观锁也能实现

园友们好，元旦很快就到来了，提前祝各位园友们元旦快乐，今天给大家分享一个工作中必用一个知识点，就是使用枚举构建自定义异常并应用于springboot的异常处理器。开始之前我先把这个案例的结构大致说明一下： 1、使用idea创建一个springboot的Gradle/Maven项目，引入web模块即可（由于案例的重点是异常处理，所以跳过其他操作）。 2、创建一个javabean，用来接收前台的参数。 3、创建一个枚举、封装异常的错误码等信息。 4、创建一个自定义异常类继承RuntimeException。 5、创建一个controller，用来处理用户请求。 6、创建一个springboot的异常处理类。 7、运行项目，测试。 OK、接下来就进入正题，先来第一步，创建项目（创建项目的过程就不需要一一演示了吧，^_^），下面是创建项目之后的Gradle项目中build.gradle中的依赖： 1 dependencies { 2 implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' ) 3 testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' ) 4 } 如果各位读者是maven项目的话，pom