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京东云开发者社区在3月底于北京举行了以“Cloud Native时代的应用之路与开源创新”为主题的技术沙龙，现场多位技术大咖与开发者们面对面就Cloud Native进行了深入交流，探讨涉及 容器、开源数据库 等诸多技术层面的问题。 现场有超百位开发者热情参与了交流与互动，尤其对 容器、微服务、Serverless 等技术应用与开源创新十分关注。想必这些探讨也将为云计算、架构等相关领域的从业者们提供借鉴与新思路，十分值得广大开发者们认真学习与总结！ 我们将整理后的视频及内容资料在这里分享给大家，没能到场的小伙伴可以通过这些资料来学习和了解课程内容。 ## 沙龙内容概要 沙龙活动重点聚焦云原生时代下，容器、微服务、Serverless以及数据库等技术应用与开源创新，同时高度结合京东云在Cloud Native以及开源领域的核心技术与一系列成功实践为开发者们进行答疑解惑！ 以下是沙龙 第二部分 分享的全部内容，希望能给各位开发者带来帮助： ## 云原生与微服务架构 —— 京东云专家架构师 王碧波—— （建议在Wi-Fi环境下观看） https://v.qq.com/x/page/t0856s6qgbg.html?start=undefined 01微服务架构概述 第一部分聊完容器相关内容，王碧波作为本场沙龙的第二位分享嘉宾，为开发者们现场带来了主题为“云原生与微服务架构”的技术演讲

转载自公众号： SpringForAll社区 确保你在分布式系统中，努力实现这些微服务的最佳实践，例如监控和REST成熟度。 使用微服务架构可以解决所有的软件架构的问题，对吗？当然，这是不对的。但是，使用微服务架构是有价值的。 Hüseyin Babal 最近发表了一个观点，即微服务架构是无法解决所有的问题的。但是，使用微服务架构是构建现代软件架构的坚实基础。在过去的许多年里，我们都知道维护单体应用而带来的挑战，所以 我们寻找一个新的选择来实现可持续，可扩展，易于集成的软件架构。以最佳实践为基础来实现微服务架构可以大幅度的改善你的软件架构。 Hüseyin 是aurea的首席软件架构师和Kloia的咨询师。他最近的演讲， 微服务架构终极指南 涵盖了他每天工作的大部分的经验和展现了实现微服务架构的最佳实践。 在他的演讲中，它使用Spring Boot来进行应用开发，Consul作为服务发现，Elasticsearrch 和Kibana作为监控，Docker和Jenkins作为持续交付。演讲中包含了十条最佳实践的代码示例演示。 最佳实践1 -- 尝试达到真正的REST 在意识到REST API的好处之后，我们可以查看上图的Leonard Richardson's 的成熟度模型，对于REST的使用有四个级别的定义。 级别0：使用一个端点来访问软件资源 级别1

简介： 云原生是零售云的最重要的技术底座，云原生是什么，会走向哪里，在零售2B交付的场景上该如何应用，怎么能够结合帮助建设零售云系列产品体系，值得我们的思考和探索，也将有效指导我们接下来几年的零售云项目和产品建设。 零售云是阿里三朵业务云：零售云、金融云和政务云之一，将开辟阿里在电商、零售行业的新蓝海，2B快速交付、赋能合作伙伴更快业务增长和节省成本。云原生是零售云的最重要的技术底座，云原生是什么，会走向哪里，在零售2B交付的场景上该如何应用，怎么能够结合帮助建设零售云系列产品体系，值得我们的思考和探索，也将有效指导我们接下来几年的零售云项目和产品建设。 云原生定义、阿里巴巴云原生架构方法论及产品体系 云原生定义 Cloud Native 翻译为云原生，是 Matt Stine 提出的一个概念，它是一个思想的集合，包括 DevOps 、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）、康威定律（Conways Law）等，以及根据商业能力对公司进行重组。Cloud Native 既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付，康威定律，重组等）。Cloud Native 也可以说是一系列技术、企业管理方法的集合。 云原生的本质 云原生本质是以应用为中心

目录 (1). 部署 miniconda (2).miniconda 常用命令 (3).demo 试练 1. 创建并切换到虚拟环境 simple-flask-app 2. 一个简单的 flaskapp 3. 其他 之前写 python 都是用的 virtualenv ，后来发现 miniconda 更简练好用，现在改用 minicodna ，特写此文备案。 钉钉交流群 ( 实战架构 ) ： 23394754 (1). 部署 miniconda 下载 miniconda ： wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装 miniconda ： sh Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 根据提示完成每一步。 默认安装路径位于： /$Home/miniconda2 笔者是用的 root 安装，所以环境变量配置： vim /etc/profile export PATH=$PATH:/root/miniconda2/bin 验证是否安装成功： [root@future bin]# conda --version conda 4.7.12 (2).miniconda 常用命令 命令 用途 1 conda list 查看安装了哪些包 。 2 conda

目录 文章目录 目录 微服务架构的问题 如何拆分服务 服务间如何通信 微服务框架 API 网关 配置中心 Service Mesh 文档 微服务治理 监控 链路跟踪 日志分析 服务中心 熔断、服务降级、限流 微服务框架 Service Mesh 流量治理 微服务架构的问题 微服务架构中，服务之间会有错综复杂的依赖关系，例如：一个前端请求一般会依赖于多个后端服务，称为 “1=>N 扇出”。在实际生产环境中，服务往往不是百分百可靠，服务可能会出错或者产生延迟，如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离，那么该应用本身就处在被拖垮的风险中。在一个高流量的网站中，某个单一后端一旦发生延迟，可能在数秒内导致所有应用资源（线程，队列等）被耗尽，造成所谓的雪崩效应（Cascading Failure），严重时可致整个网站瘫痪。另外，微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。 服务组合 服务依赖： 微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。在解决了旧问题，也引入了新的问题： 微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。 稳定性下降。服务数量变多导致其中一个服务出现故障的概率增大，并且一个服务故障可能导致整个系统挂掉。事实上，在大访问量的生产场景下，故障总是会出现的。 服务数量非常多，部署、管理的工作量很大。 开发方面