immutable | 易学教程

未能加载文件或程序集“System.Collections.Immutable”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。

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因为升级ABP.NET，导致原来老项目的System.Collections.Immutable引用报错。步骤： 1.将引用的System.Collections.Immutable全部换成\packages\System.Collections.Immutable.1.2.0\lib\portable-net45+win8+wp8+wpa81下的，而不是\packages\Microsoft.Net.Compilers.1.3.2\tools下的（不知道为什么，明明引用的是System.Collections.Immutable.1.2.0文件夹下的，但查看属性显示的路径总是Microsoft.Net.Compilers.1.3.2文件夹下，可以先把Microsoft.Net.Compilers.1.3.2文件夹放到别的地方，之后再看需不需要移回来）； 2.这时候报的错误会变成找不到\roslyn\csc.exe，出现这个问题可能是因为VS没有把Roslyn的编译器正确地放到网站Bin文件夹的roslyn文件夹中，将\packages\Microsoft.Net.Compilers.1.3.2\tools\bin\roslyn下的文件都复制到l\bin\roslyn下面；可以参考： https://www.cnblogs.com/lizhanglong/p/6894361

ImmuableJS 简单入门用法

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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <script src="./lib/immutable.4.0.0.js"></script> <title>不可变量</title> </head> <body> <div id="app"></div> <div id="box"> 持久化数据，使用结构共享，immutable对象不可被修改，修改后返回一个新的immutable新对象 </div> <script> console.log( Immutable ) console.log(Immutable.version,'版本号') // fromJS 把一个js对象转换成 immutable 对象 let imuobj = Immutable.fromJS({name:'lili',age:12,sex:'gril',hobby:['唱歌','跳舞','打豆豆']}) console.log(imuobj) console.log(imuobj

前端随心记---------深拷贝与浅拷贝

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深拷贝与浅拷贝　　在前端js里面的数据类型分为两大类： 1.基本数据类型（数据传递：值拷贝） var a = 12; var b = a; // 赋值操作，是把 a 地址里面对应的值赋值给了变量b 所对应的地址空间。 b = 24; a; // 不会受到影响数据传递：值拷贝 2.复合数据类型（引用数据类型） var obj = {id: 1, username: 'andy', todos: ['吃饭', '睡觉']}; // 复合数据类型 var xiaoming = obj; // 复合数据类型，地址的拷贝，现在 xiaoming 变量和 obj 变量，同一个地址空间 // 好处：节省内存空间。 // 弊端：数据之间彼此受到影响。（存在在风险） xiaoming.username = 'xiaoming'; // xiaoming 变量 console.log(xiaoming); // xiaoming // 隐患 console.log(obj.username); // xiaoming 针对这种问题，我们把上面的这种现象叫做：浅拷贝。如果要解决这种问题，我们需要使用深拷贝进行实现：把复合数据类型（对象），将对象的key和value换成基本数据类型复制拷贝。 var tmp = {}; function copy( source ){ for(var attr

Scala Data Structure

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Arrays Array 固定长度； ArrayBuffer 可变长度 arr.toBuffer , buf.toArray 初始化是不要使用 new 使用 () 访问元素使用 for (elem <- arr) 遍历元素；倒序 arr.reverse 使用 for (elem <- arr if ...) ... yield ... 转换为新的数组等价于 arr.filter(...).map(...) 或者更简洁 arr filter { ... } map {...} 与 Java 的数组通用，如果是 ArrayBuffer ，可配合 scala.collection.JavaConversions 使用在做任何操作前都会转换为 ArrayOps 对象构建多维数组 val matrix = Array.ofDim[Double](3, 4) // 3 行 4 列 Maps & Tuples 创建、查询、遍历 Map 的语法便捷 val scores = Map("a" -> 100, "b" -> 90, "c" -> 95) 创建的默认为 immutable 的 hash map 可变的 Map 需要显式指定 scala.collection.mutable.Map 创建空的 Map 需指定类型 new scala.collection.mutable

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深圳哪里有卖银行卡█ █微信：619998462█ █ LevelDB是一个可持久化的KV数据库引擎，由Google传奇工程师Jeff Dean和Sanjay Ghemawat开发并开源。无论从设计还是代码上都可以用精致优雅来形容，非常值得细细品味。本文将从整体特性、架构和使用等几方面做一个解释，试图通过本文的介绍让大家对LevelDB有个整体的认识并能够使用。设计思路做存储的同学都很清楚，对于普通机械磁盘顺序写的性能要比随机写大很多。比如对于15000转的SAS盘，4K写IO，顺序写在200MB/s左右，而随机写性能可能只有1MB/s左右。而LevelDB的设计思想正是利用了磁盘的这个特性。 LevelDB的数据是存储在磁盘上的，采用LSM-Tree的结构实现。LSM-Tree将磁盘的随机写转化为顺序写，从而大大提高了写速度。为了做到这一点LSM-Tree的思路是将索引树结构拆成一大一小两颗树，较小的一个常驻内存，较大的一个持久化到磁盘，他们共同维护一个有序的key空间。写入操作会首先操作内存中的树，随着内存中树的不断变大，会触发与磁盘中树的归并操作，而归并操作本身仅有顺序写。如下图所示：图1 数据存储原理图中2个红色区域是要进行归并的数据块，计算出顺序后会存储到如图下面的磁盘空间，而这种存储方式是追加式的，也就是顺序写入磁盘。随着数据的不断写入

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LevelDB深入浅出之整体架构

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LevelDB是一个可持久化的KV数据库引擎，由Google传奇工程师Jeff Dean和Sanjay Ghemawat开发并开源。无论从设计还是代码上都可以用精致优雅来形容，非常值得细细品味。本文将从整体特性、架构和使用等几方面做一个解释，试图通过本文的介绍让大家对LevelDB有个整体的认识并能够使用。设计思路做存储的同学都很清楚，对于普通机械磁盘顺序写的性能要比随机写大很多。比如对于15000转的SAS盘，4K写IO，顺序写在200MB/s左右，而随机写性能可能只有1MB/s左右。而LevelDB的设计思想正是利用了磁盘的这个特性。 LevelDB的数据是存储在磁盘上的，采用LSM-Tree的结构实现。LSM-Tree将磁盘的随机写转化为顺序写，从而大大提高了写速度。为了做到这一点LSM-Tree的思路是将索引树结构拆成一大一小两颗树，较小的一个常驻内存，较大的一个持久化到磁盘，他们共同维护一个有序的key空间。写入操作会首先操作内存中的树，随着内存中树的不断变大，会触发与磁盘中树的归并操作，而归并操作本身仅有顺序写。如下图所示：图1 数据存储原理图中2个红色区域是要进行归并的数据块，计算出顺序后会存储到如图下面的磁盘空间，而这种存储方式是追加式的，也就是顺序写入磁盘。随着数据的不断写入，磁盘中的树会不断膨胀，为了避免每次参与归并操作的数据量过大

java ImmutableMap使用

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原文地址： https://blog.csdn.net/wantsToBeASinger/article/details/84997362 java中的Immutable对象：简单地说，如果一个对象实例不能被更改就是一个Immutable的对象，Java SDK提供的大量值对象，比如String等都是Immutable的对象。创建ImmutableMap： Map<String,Object> immutableMap = new ImmutableMap.Builder<String,Object>().build(); 在创建时放值： Map<String,Object> immutableMap = new ImmutableMap.Builder<String,Object>() .put("k1","v1") .put("k2","v2") .build(); 创建后不可变： immutableMap.put("k1","v3");//会抛出java.lang.UnsupportedOperationException ImmutableMap中key和value均不能为null，放入null值会抛出NPE ImmutableMap的使用场景：适合确定性的配置, 比如根据不同的key值得到不同的请求url 写单元测试不适合 key, value为未知参数,

JAVA不可变类(immutable)机制与String的不可变性

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一、不可变类简介不可变类：所谓的不可变类是指这个类的实例一旦创建完成后，就不能改变其成员变量值。如JDK内部自带的很多不可变类：Interger、Long和String等。可变类：相对于不可变类，可变类创建实例后可以改变其成员变量值，开发中创建的大部分类都属于可变类。二、不可变类的优点说完可变类和不可变类的区别，我们需要进一步了解为什么要有不可变类？这样的特性对JAVA来说带来怎样的好处？线程安全不可变对象是线程安全的，在线程之间可以相互共享，不需要利用特殊机制来保证同步问题，因为对象的值无法改变。可以降低并发错误的可能性，因为不需要用一些锁机制等保证内存一致性问题也减少了同步开销。易于构造、使用和测试 ... 三、不可变类的设计方法对于设计不可变类，个人总结出以下原则： 1. 类添加final修饰符，保证类不被继承。如果类可以被继承会破坏类的不可变性机制，只要继承类覆盖父类的方法并且继承类可以改变成员变量值，那么一旦子类以父类的形式出现时，不能保证当前类是否可变。 2. 保证所有成员变量必须私有，并且加上final修饰通过这种方式保证成员变量不可改变。但只做到这一步还不够，因为如果是对象成员变量有可能再外部改变其值。所以第4点弥补这个不足。 3. 不提供改变成员变量的方法，包括setter 避免通过其他接口改变成员变量的值，破坏不可变特性。 4

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