Typeset

【shell】【demo】expect连接主机，并在主机上执行shell脚本 【node_ips.txt】 10.10.0.17,root,AaBbCc 10.10.0.18,root,AaBbCc 【get_tree.sh】 #!/bin/bash typeset server_host=$1 typeset server_username=$2 typeset server_password=$3 typeset server_treefile_path=$4 typeset node_ip=`hostname -i" typeset NE_arr=("NODE1" "NODE2" "NODE _C" "NODE_D" "NODE_E") for NE in ${NE_arr[@]} do case ${NE} in "NODE_C") NE="NODE3" ;; "NODE_D") NE="NODE4" ;; "NODE_E") NE="NODE5" ;; *) echo "pls check the array NE_arr between node1 and node5" exit; esac typeset node_treefile_file="/tmp/treefile_${NE}.txt" typeset tree_param=phifsDug tree_user

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 在 Flink 1.10 的 Table API 和 SQL 中，表支持的格式有四种： CSV Format JSON Format Apache Avro Format Old CSV Format 官网地址如下： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-formats 我用 JSON Format 比较多，也有嵌套的JSON 数据需要解析，大概描述一下。 以下内容来下官网介绍： JSON格式允许读取和写入与给定格式 schema 相对应的JSON数据。 格式 schema 可以定义为Flink类型，JSON schema 或从所需的表 schema 派生。 Flink类型启用了更类似于SQL的定义并映射到相应的SQL数据类型。 JSON模式允许更复杂和嵌套的结构。 如果格式 schema 等于表 schema，则也可以自动派生该 schema。 这只允许定义一次 schema 信息。 格式的名称，类型和字段的顺序由表的 schema 确定。 如果时间属性的来源不是字段，则将忽略它们。 表 schema 中的from定义被解释为以该格式重命名的字段。 大概意思就是，flink 在解析json的时候

Linux系统为了便于运维人员对系统的操作，所以内建了很多shell命令。一般来说linux系统的内建命令会比执行外部的shell命令执行更快。因为执行内建命令相当于调用当前shell进程里面的函数，而执行外部命令的话需要出发IO操作还要fork一个单独的进程来执行，执行完成后再退出。下面会列出一些常用的linux系统的内建命令。 1、type 主要用于判断当前命令是内建命令还是外部命令。 比如：type cd 输出：cd is Shell builtin 比如：type ifconfig 输出：ifconfig is /sbin/ifconfig 2、执行程序:"." 用于执行某个脚本，可以执行没有执行权限shell脚本。这样可以在不修改shell脚本的权限的情况去运行该shell脚本。 3、source 该命令可读取并在当前环境中执行脚本，并且可以返回执行的状态，执行成功如果没有返回值会返回0，表示执行成功。如果未找到指定的脚本则返回false。 4、cd 改变当前工作目录。如果不加任何参数，默认会进入当前用户的家目录。 5、声明变量：declare、typeset 两个命令主要是声明变量。shell声明变量不需要指明类型，属于弱类型。不过若使用declare命令，可以使用-i参数声明整型变量。 用法说明：declare -i num=2

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、找出当前CPU资源消耗最大的进程 用top命令，发现java进程（pid:8424）CPU资源消耗达到192%,如下图： 确定java资源消耗过多。 2、打印当前JVM堆栈 jstack 8424 > /tmp/jstack.txt 堆栈信息见附件1 3、找到当前堆栈资源消耗多的线程 命令如下： top -H -p8424 结果如下： 8320 nwd 20 0 6275m 4.8g 7044 R 44.6 62.7 3:57.00 java 8365 nwd 20 0 6275m 4.8g 7044 R 32.4 62.7 4:06.09 java 19016 nwd 20 0 6275m 4.8g 7044 R 22.5 62.7 0:24.47 java 8289 nwd 20 0 6275m 4.8g 7044 S 14.1 62.7 16:27.13 java 8356 nwd 20 0 6275m 4.8g 7044 S 13.5 62.7 6:40.18 java 8333 nwd 20 0 6275m 4.8g 7044 R 10.3 62.7 5:21.39 java 从上面查询出来的结果可以找到cpu消耗靠前的线程的pid，下一步根据pid从堆栈里面查找相应的线程。注意