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Update dash table by selecting points on scatter plot

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问题 I am working on a dash dashboard. Here is my code: # IMPORT SECTION import dash import dash_table import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import dash_bootstrap_components as dbc from dash.dependencies import Input, Output import plotly.graph_objs as go import numpy as np import pandas as pd from math import ceil from matplotlib.cm import Set3 # INPUT DATA n = 7 d_min = 0.2 d_max = 0.8 d_step = 0.1 N_min = 2000 N_max = 8000 N_step = 1000 D = 40 h = 20 dataframe

Highlighting arbitrary lines in VIM

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问题 During the implementation process of a program I generally insert many append code lines, mainly with print command, to help me understand and debug the implemented program. Unfortunately, it is common to me to forget which lines are from the code and with were appended and should be deleted some time after. This problem gets worst with large programs. Well, I found this article that teaches how to keep one arbitrary user selected line highlighted (see section: Highlighting that stays after

ggplotly and multiple highlight functions

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问题 How can I use two or more highlight functions on a ggplotly object. In the following example I want to highlight the hovered bar in black the clicked bar in blue When using 2 highlight functions, only the last one is used and it obviously overwrites the previous one. So how can I define different behaviour for click and hover-events? Data: dnew <- {structure(list(time_stamp = structure(c(1514761200, 1514847600, 1514934000, 1515020400, 1515106800, 1515193200, 1515279600, 1515366000, 1515452400

ggplotly and multiple highlight functions

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fisco bcos目前发现每发起一笔交易就会生成一个区块 ,怎么让一个区块里面包含多个交易，有地方可以设置吗？还是要满足什么要的条件？

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PBFT共识打包时间配置考虑到PBFT模块打包太快会导致某些区块中仅打包1到2个很少的交易，浪费存储空间，FISCO BCOS v2.0.0-rc2在群组可变配置 group.group_id.ini 的 [consensus] 下引入 min_block_generation_time 配置项来控制PBFT共识打包的最短时间，即：共识节点打包时间超过 min_block_generation_time 且打包的交易数大于0才会开始共识流程，处理打包生成的新区块。重要 min_block_generation_time 默认为500ms 共识节点最长打包时间为1000ms，若超过1000ms新区块中打包到的交易数仍为0，共识模块会进入出空块逻辑，空块并不落盘； min_block_generation_time 不可超过出空块时间1000ms，若设置值超过1000ms，系统默认min_block_generation_time为500ms ; the ttl for broadcasting pbft message [consensus] ttl=2 参考官方文档： https://fisco-bcos-documentation.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/manual/configuration.html?highlight=%E5

【iOS】图表实现-Charts（一）

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前几天把AAChartsKit的使用简单写了写，官方使用说明已经写的很详细了。我也就不多说了，今天就讲讲Charts的使用。 0.简介近期项目需要使用到折线图这样的图表功能，因此接触到了Charts这个框架，不得不说这个图表框架很强大，但是在GitHub上 Charts 的介绍也比较简单的介绍（直说了和MPAndroidChart类似，大部分使用方法一致），就写写自己的一点心得供大家参考。 Charts使用swift编写，它是仿照 MPAndroidChart 实现的。所以在安卓和iOS上可以实现一致的效果。如果你们的APP想在两端实现统一的效果，就可以使用这个图标库。废话不多说了。开始讲解使用方法吧。 1.导入三方库 charts支持cocoapods导入，这就对大多数开发者比较方便了。但是就是使用cocoapdos也需要注意些地方。由于charts使用swift编写，在swift编写的项目中使用比较方便，在这篇文章中就不详细描述了。但是现如今还是有很多项目使用oc编写，就如我的这个项目。这就需要了解一些oc和swift的桥接了。这就需要看别的文章了。回归正题，开始讲cocoapdos的导入吧。（1）podfile的设置（2）将工程中Pods的编译语言设置为SWIFT最新版本 build Settings ->Swift Language Version 改为最新版本

Py之seaborn：数据可视化seaborn库的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)

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Py之seaborn：数据可视化seaborn库的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏) 导读：数据可视化是以客观数据为主体，从数据角度窥探这个世界；目的是描述真实，洞察未知；从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，要让行动的决策人在短时间内看得懂，从而实现更高效的决策。它主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。目录一、如何选择图表类型？二、seaborn库中单独绘图的11种函数讲解：数据可视化Seaborn库的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏) 1、countplot函数：柱状图(类别特征计算重复个数) 2、catplot函数：柱状图、箱型图(置信区间)、散点图、小提琴图等 (1)、CatPlotByG (2)、CatPlotByHG 3、barplot函数：条形图可视化 (1)、BarPlot (2)

Highlight a line in ggplot with multiple lines

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问题 I want to change the size , linetype , color etc. for one line in ggplot. Here is a minimal reproducible example: library(tidyverse) # Data in wide format df_wide <- data.frame( Horizons = seq(1,10,1), Country1 = c(2.5, 2.3, 2.2, 2.2, 2.1, 2.0, 1.7, 1.8, 1.7, 1.6), Country2 = c(3.5, 3.3, 3.2, 3.2, 3.1, 3.0, 3.7, 3.8, 3.7, 3.6), Country3 = c(1.5, 1.3, 1.2, 1.2, 1.1, 1.0, 0.7, 0.8, 0.7, 0.6) ) # Convert to long format df_long <- df_wide %>% gather(key = "variable", value = "value", -Horizons) #

NEST (ElasticSearch) matching Highlights to documents

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问题 I'm using C# NEST with ElasticSearch. I'm able to query an index of Products and look in their Name and CategoryName fields for matches. I can also extend the query using Highlights . Now in my IQueryResponse response I have two collections: (1) .Documents and (2) .Highlights . e.g.: Consider the search for: "cat" which has 3 document results: { { Name: "Cat product", CategoryName: "Category1" }, { Name: "Some product", CategoryName: "Category2" }, { Name: "Some product2", CategoryName:

elasticsearch 简单demo RestHighLevelClient LowLeveClient

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参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.7/java-rest-low.html www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.7/java-rest-high-search.html 1 3 import java.io.File; 4 import java.io.FileReader; 5 import java.io.IOException; 6 import java.util.HashMap; 7 import java.util.List; 8 import java.util.Map; 9 import java.util.Map.Entry; 10 import java.util.Properties; 11 12 import org.apache.http.HttpEntity; 13 import org.apache.http.HttpHost; 14 import org.apache.http.auth.AuthScope; 15 import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials; 16 import org.apache

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