headless

验证码是阻挡机器人攻击的有效实践，但同时也波及正常的用户体验。如何通过用户的"行为特征"，简化人的验证操作，是提升用户访问体验的关键所在。 传统验证码所激化的矛盾主要表现集中在： 01 安全性低 几乎任何的传统验证码都可以通过字符字库识别、深度学习识别技术轻松破解； 02 用户体验差 为了提高安全性，需要加大验证码图形的识别难度，必然会牺牲用户体验，这是传统验证码技术的概念造成的； 为适应当前“提倡交互”的互联网发展趋势，优化用户体验，行为式验证技术应运而生，有效改良传统验证码 用户体验不佳、安全性低、迭代性差难以升级 等矛盾点。 01 基于行为的用户体验 传统验证码依赖用户键入计算机展示的图形内容以实现人机验证，尤其影响移动端用户的访问体验。YUNDUN行为式验证码以用户产生的行为轨迹为依据，进行机器学习建模，结合访问频率、地理位置、历史记录等多个维度信息综合判断，快速、准确的返回人机判定结果，最大程度简化用户的操作。 通过点触校验，避免繁琐的“码字”过程； 图片由后端服务器预生成，加快响应速率； 后端部署至边缘云节点，由集中式验证改为分布式验证，就近验证，优化海外用户体验； 加强用户行为校验，拦截极端非正常行为； 加强环境检测，根据评分动态返回验证结果； 02 联动WAF的坚固防御 依托“ 安全加速，智能守护 ”的产品服务理念，YUNDUN-WAF加注行为式验证码

StatefulSets有状态服务 目前来说我个人只在实验环境搞过有状态应用部署，用的是 mysql5.7 ，但是因为其对于主从集群的配置管理和存储的管理有些特殊，所以这个方案更多的学习新技术，新的思想，毕竟 mysql 这种考虑主从集群不同配置和其对存储 IO 的要求比较高，不是很建议使用网络 pv 存储，比较建议本地挂载硬盘。能力水平目前有限，更多的还是需要学习深耕。 k8s官方文档地址： https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/ StatefulSet 是用来管理有状态应用的工作负载 API 对象。 StatefulSet 用来管理 Deployment 和扩展一组 Pod，并且能为这些 Pod 提供序号和唯一性保证。 和 Deployment 相同的是，StatefulSet 管理了基于相同容器定义的一组 Pod。但和 Deployment 不同的是，StatefulSet 为它们的每个 Pod 维护了一个固定的 ID。这些 Pod 是基于相同的声明来创建的，但是不能相互替换：无论怎么调度，每个 Pod 都有一个永久不变的 ID。 StatefulSet 和其他控制器使用相同的工作模式。你在 StatefulSet 对象 中定义你期望的状态，然后 StatefulSet

1、什么是有状态服务和无状态服务？ 对服务器程序来说，究竟是有状态服务，还是无状态服务，其判断依旧是指两个来自相同发起者的请求在服务器端是否具备上下文关系。如果是状态化请求，那么服务器端一般都要保存请求的相关信息，每个请求可以默认地使用以前的请求信息。而对于无状态请求，服务器端所能够处理的过程必须全部来自于请求所携带的信息，以及其他服务器端自身所保存的、并且可以被所有请求所使用的公共信息。 无状态的服务器程序，最著名的就是WEB服务器。每次HTTP请求和以前都没有什么关系，只是获取目标URI。得到目标内容之后，这次连接就被杀死，没有任何痕迹。在后来的发展进程中，逐渐在无状态化的过程中，加入状态化的信息，比如COOKIE。服务端在响应客户端的请求的时候，会向客户端推送一个COOKIE，这个COOKIE记录服务端上面的一些信息。客户端在后续的请求中，可以携带这个COOKIE，服务端可以根据这个COOKIE判断这个请求的上下文关系。COOKIE的存在，是无状态化向状态化的一个过渡手段，他通过外部扩展手段，COOKIE来维护上下文关系。 状态化的服务器有更广阔的应用范围，比如MSN、网络游戏等服务器。他在服务端维护每个连接的状态信息，服务端在接收到每个连接的发送的请求时，可以从本地存储的信息来重现上下文关系。这样，客户端可以很容易使用缺省的信息，服务端也可以很容易地进行状态管理。比如说

https://blog.csdn.net/daocaorenjiake/article/details/17610967?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4361759/blog/4307507

3 年多以前，Fedora 杂志发表了一篇题为《 Cockpit 概览 》的文章。从那时起，Cockit 的界面有了一些引人注目的变化。今天的 Cockpit 更加简洁，更大的字体更好地利用了屏幕的空间。 本文将介绍它的用户界面的一些变化。还将探讨一些在网页界面中可用的通用工具，以简化那些单调的系统管理员任务。 Cockpit 驾驶舱安装 Cockpit 可以使用 dnf install cockpit 命令安装。这提供了一个最小的设置，提供了使用该界面所需的基本工具。 另一个选择是安装 “Headless Management” 组，这将安装用于扩展 Cockpit 功能的附加包。它包括用于 NetworkManager、软件包、磁盘和 SELinux 管理的扩展。 运行以下命令，在启动时启用 Web 服务并打开防火墙端口： $ sudo systemctl enable --now cockpit.socket Created symlink /etc/systemd/system/sockets.target.wants/cockpit.socket -> /usr/lib/systemd/system/cockpit.socket $ sudo firewall-cmd --permanent --add-service cockpit success $ sudo

1、先打开Google Helper； 2、加载到谷歌云盘， from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 3、更改运行目录 import os os.chdir("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/") 4、在修改笔记本环境-笔记本设置-GPU； 5、查看分配到的GPU信息： !/opt/bin/nvidia-smi 6、安装必要的插件 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse from google.colab import auth auth.authenticate_user() from oauth2client.client import GoogleCredentials creds =

1.ReplicationController 和ReplicaSet(推荐使用) Rc:用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数，即如果容器异常退出，会自动创建新的Pod来代替，而如果异常多出来的容器也会自动回收。 Rs:新版版K8s推荐使用Rs代替Rc，Rs与Rc没有本质的不同，Rs支持集合式的selector 虽然Rs可以独立使用，但是一般建议使用Deployment来自动管理Rs。 apiVersion : extensions/v1beta1 kind : ReplicaSet metadata : name : frontend # these labels can be applied automatically # from the labels in the pod template if not set # labels: # app: guestbook # tier: frontend spec : # this replicas value is default # modify it according to your case replicas : 3 # selector can be applied automatically # from the labels in the pod template if not set, # but