验证码是阻挡机器人攻击的有效实践，但同时也波及正常的用户体验。如何通过用户的"行为特征"，简化人的验证操作，是提升用户访问体验的关键所在。
传统验证码所激化的矛盾主要表现集中在：
01 安全性低
几乎任何的传统验证码都可以通过字符字库识别、深度学习识别技术轻松破解；
02 用户体验差
为了提高安全性，需要加大验证码图形的识别难度，必然会牺牲用户体验，这是传统验证码技术的概念造成的；
为适应当前“提倡交互”的互联网发展趋势，优化用户体验，行为式验证技术应运而生，有效改良传统验证码用户体验不佳、安全性低、迭代性差难以升级等矛盾点。
01 基于行为的用户体验
传统验证码依赖用户键入计算机展示的图形内容以实现人机验证，尤其影响移动端用户的访问体验。YUNDUN行为式验证码以用户产生的行为轨迹为依据，进行机器学习建模，结合访问频率、地理位置、历史记录等多个维度信息综合判断，快速、准确的返回人机判定结果，最大程度简化用户的操作。
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通过点触校验，避免繁琐的“码字”过程；
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图片由后端服务器预生成，加快响应速率；
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后端部署至边缘云节点，由集中式验证改为分布式验证，就近验证，优化海外用户体验；
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加强用户行为校验，拦截极端非正常行为；
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加强环境检测，根据评分动态返回验证结果；
02 联动WAF的坚固防御
依托“安全加速，智能守护”的产品服务理念，YUNDUN-WAF加注行为式验证码，用于检测引擎识别后的二次验证，进一步降低误拦率，同时配合精准访问控制模块实现撞库攻击防护，配合Bot行为管理实现恶意爬虫拦截。
YUNDUN行为式验证码助力企业解决自动化工具实施的撞库、CC攻击、页面内容爬取等威胁场景，赋予被保护页面安全防护能力：非法浏览器环境检查，禁止浏览器控制台调试，headless浏览器识别，反爬虫，代理ip检测，浏览器指纹识别，验证行为轨迹识别等。
配合防CC功能
配合精准访问控制功能
配合Bot行为管理功能
同时创新设备环境评分机制，进一步加强人机检测防御能力，针对设备指纹、分辨率、浏览器UA、headless状态、设备类型、系统类型、各浏览器特征是否被伪装、用户操作轨迹及时间等几十项检测内容，对用户访问环境进行检测评分，并根据分值返回对应的策略(阻断、重试、升级验证、通过)。
通过接入Web安全加速产品，可一键开启YUNDUN行为式验证码服务，确保人机验证的同时，为互联网数字业务赋予一站式安全加速保障。
01 业务级Web应用防火墙
阻断CC攻击、恶意爬虫、黑客入侵等安全威胁，护航网站业务安全；
02 全网动态加速
400+全球节点加速，AI智能选路，保障网站业务极速访问；
03 无计量DDoS防御
30T储备带宽，全力防御，成本可控；
03 不断创新的持久迭代
YUNDUN行为验证码依托大数据分析和机器学习模型，结合盾眼实验室持续的研究创新技术，保证了行为式验证码的不断迭代升级。
YUNDUN行为式验证码核心技术
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js多层混淆和多层加密技术，确保验证码安全性，提升响应速度；
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前端环境检测收集，后端统一解析分析并打分，验证环节根据风险打分返回对应策略（阻断、重试、升级、通过），通过验证后下发加密后的token，智能化人机验证过程，进一步提升安全性的同时，增强用户体验；
YUNDUN行为式验证码迭代规则
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拓展无感验证，简化用户的点触操作，加快验证流程；
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整合YUNDUN威胁情报，联动拦截，例如直接拦截高风险客户端ip；
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收集用户行为轨迹日志，基于大数据的实时或离线分析，动态拦截非法用户；
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集成微信扫码等方式辅助针对非法用户的识别及拦截；
验证码技术的本质是一种鉴别人与机器的图灵测试。基于生物行为特征的捕捉与分析，结合人工智能技术，YUNDUN创新行为式验证码“击破”安全性与用户体验的矛盾点，在确保人机验证高效准确的同时，简化用户操作，提升用户体验。
来源：oschina
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