韩剧

课上内容（Lesson) 词汇（Key Word ） beautiful adj. 美丽的 ugly adj. 丑陋的；邪恶的；令人厌恶的 boring adj.无聊的 interesting 有趣的 fun 有趣的 dull adj. 钝的；迟钝的；无趣的；呆滞的；阴暗的 exciting adj. 令人兴奋的；使人激动的 big,large small old new busy adj. 忙碌的 relaxing adj. 令人放松的 crowded adj. 拥挤的；塞满的 capacious 美 /kəˈpeɪʃəs/ adj. 宽敞的；广阔的；容积大的 famous adj.著名的 friendly adj.友好的 unfriendly 不友好的 popular adj. 流行的，通俗的；受欢迎的；大众的；普及的 tall wonderful adj. 极好的，精彩的，绝妙的；奇妙的；美妙；胜；神妙 amazing adj. 令人惊异的 excellent adj. 卓越的；极好的；杰出的 million adj. 百万的；无数的 meter n. 米；仪表；[计量] 公尺；韵律 penguin n.企鹅 view n.景象 句型（Sentences） 1. The streets are crowded 2. There are a lot of things to

一、字节序 来自：http://ayazh.gjjblog.com/archives/1058846/ 谈到字节序的问题，必然牵涉到两大CPU派系。那就是Motorola的PowerPC系列CPU和Intel的x86系列CPU。PowerPC系列采用big endian方式存储数据，而x86系列则采用little endian方式存储数据。那么究竟什么是big endian，什么又是little endian呢？ 其实big endian是指低地址存放最高有效字节（MSB），而little endian则是低地址存放最低有效字节（LSB）。 用文字说明可能比较抽象，下面用图像加以说明。比如数字0x12345678在两种不同字节序CPU中的存储顺序如下所示： Big Endian 低地址 高地址 -----------------------------------------> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | 12 | 34 | 56 | 78 | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ Little Endian 低地址 高地址 -----------------------------------------> +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | 78

今天遇到件很恶心的事，某国外歌词网站提供的歌词在源文件里使用“&#数字;”格式的编码表示abcd....原来小菜我实在才疏学浅不知此为何物，于是特有的搜索引擎控，搜之。片刻得解，此乃html实体编码。平时我们见的 是html的实体字符，其实在后面 还对应一个实体编码。编码表转一个GG/MM的。见附表。 本人试着将编码通过html_entity_decode转换为字符，却发现公司里用的php4，此函数undefined。没办法只好请教师傅终于找到了答案。 这些编码的格式“&#十六进制/十进制”，是将字符对应的ASCII码转成10/16进制加上&#;之后形成。因此我们只要将&#后面的数值转换成ASCII码（十进制），然后找到然后就能找到那个字符。这里有师傅送的一个函数（出处不明） functionunhtmlentities($string) { // replace numeric entities $string = preg_replace('/&#x([0-9a-f]+);/ei', 'chr(hexdec(" \\1"))' , $string); //针对十六进制 //hexdec()返回与 hex_string 参数所表示的十六进制数等值的的十进制数 //chr返回ascii码对应的字符 $string =preg_replace('~&#([0-9]+);~e',

鸢尾花数据集的分类问题指导 -- 对数几率回归（逻辑回归）问题研究 (1) 这一篇Notebook是应用对数几率回归（ Logit Regression ）对鸢尾花数据集进行品种分类的。首先会带大家探索一下数据集中的特征，类别信息。然后带大家从入门与进阶来学习应用逻辑回归分类。 1.背景介绍 1.1. 逻辑回归 Logistic Regression （对数几率回归 Logit Regression） 名字 关于名字，有文献将Logistic Regression译为“逻辑回归”， 但中文“逻辑”与logitic 和 logit 的含义相去甚远，因此在《机器学习》中意译为“对数几率回归”，简称“对率回归”。 线性回归 在介绍对数几率回归之前先介绍一下线性回归，线性回归的主要思想是通过历史数据拟合出一条直线，因变量与自变量是线性关系，对新的数据用这条直线进行预测。 线性回归的公式如下： y=w0+w1x1+...+wnxn=wTx+b 逻辑回归 对数几率回归是一种广义的线性回归分析模型，是一种预测分析。虽然它名字里带回归，但实际上对数几率回归是一种分类学习方法。它不是仅预测出“类别”， 而是可以得到近似概率预测，这对于许多需要利用概率辅助决策的任务很有用。普遍应用于预测一个实例是否属于一个特定类别的概率，比如一封email是垃圾邮件的概率是多少。 因变量可以是二分类的

SDK : ali支付的算法 github中有 简单逻辑往上放 复杂逻辑，放下面，有时间再看 公钥私钥 加密生成url 支付成功通知 sign校验 修改订单状态 该view免除csrf token settings必须大写 公钥私钥 rsa加密 来源： https://www.cnblogs.com/venicid/p/11733936.html

在影视行业，说起徐峥，那绝对是票房担当，他不仅是一个实力演员，也是一个实力超群的导演，2012年，他自编、自导、自演的喜剧电影《人再囧途之泰囧》上映5天票房突破3亿，刷新华语片首周票房纪录，上映一个月票房达到12亿，最终票房12.69亿。从而他就成了影视界票房担当。此次，他将与包贝尔、贾冰、任素汐、关晓彤等演员合作，演绎新电影《千金》，据悉，这部电影预计在九月中旬开拍。 此次电影《千金》由华诺文亚传媒、奕齐集团联合出品，聚焦打拐社会话题，一改传统现实主义题材电影的手法，结合诙谐幽默的方式呈现不一样的父女之情。故事讲述了一位遭遇女儿被绑架的父亲，由一名底层小人物自身困境的诉求，发展到担起社会责任感的人物蜕变。 这类影视题材还是比较火的，从开始的《人在囧途》里面，就讲述的是关于小人物的故事，《无名之辈》也是这样，借助小人物，展现一系列真实的故事，影片里面好像所有的笑点都不是刻意为之，都具有庸常生活中的真实，这也是这类影片大火的原因，总是以小人物的视角，在故事里面展现生活的真实，同时也让人接受那些笑点，没有半点浮夸。而《无名之辈》这部影片也成了18年影片中的黑马，成功逆袭，获得了7.94亿票房。其次不管是剧本还是演员，无疑都是《千金》票房的保证。 ​ 这部电影的导演黄璜，在31届东京国际电影节中，其作品《武林孤儿》斩获了 “亚洲未来”单元“国际交流基金亚洲中心特别奖”

题目： 提交： class Solution { public int myAtoi(String str) { str = str.trim(); if (str == null || str.length() == 0) return 0; // + - 号 char firstChar = str.charAt(0); int sign = 1; int start = 0; long res = 0; if (firstChar == '+') { sign = 1; start++; } else if (firstChar == '-') { sign = -1; start++; } for (int i = start; i < str.length(); i++) { if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) { return (int) res * sign; } res = res * 10 + str.charAt(i) - '0'; if (sign == 1 && res > Integer.MAX_VALUE) return Integer.MAX_VALUE; if (sign == -1 && res > Integer.MAX_VALUE) return Integer.MIN_VALUE; } return

在网上看到很多网友在.NET程序中调用Win32 API，或者调用自己的VC DLL里面提供的函数的时候，总是被生成正确的C函数在C#中的正确声明而困扰，而生成C++中结构体在C#中的声明 - 天，没有什么比这个更让人恶心的事情了。因为： 1. 如果你的结构体里面包含 TCHAR字符串成员的话，需要考虑ANSI和Unicode DLL的情形。 2. 如果你的结构体里面包含数组成员，需要考虑定长的数组，而不是对应C#数据类型。 3. 如果你的结构体里面包含联合体（UNION），需要使用Explict选项，如果联合体里面又包含结构体。 4. 你还要考虑你的结构体可以同时在32位和64位机上运行。 5. 你还要考虑C编译器对结构体所作的PADDING的优化。 6. 你还要考虑在.NET里面对结构体的优化，例如CLR会将一些.NET struct的成员的次序变换—以便更有效地利用内存。 7. 如果你的结构里面还包含了其他的结构体。 8. 如果你的结构体里面还包含函数指针…… 9. 如果你的结构体里面包含函数指针数组。 10. 如果你的结构体里面包含了指针…… 11. 如果你的结构体里面有一些成员是被所调用的C函数所设置的。 12. CLR提供了几种结构体的布局选项，什么Auto，什么Explicit，什么Sequential 13. 有的结构体的情况是上面说的情形的综合

1.正则表达式 [0-9] 任意一个数字字符 [^0-9] 任意一个非数字，取非 ^[0-9] 表示以数字开头 [a-z] 任意一个小写字母 [a-zA-Z] 任意一个字母，正则表达式中区分大小写 . 表示任意一个字符 * 表示匹配*号前面的字符任意次，包含0次 .* 表示任意个任意字符 \+ 表示匹配+号前面的字符1次或多次，至少1次 \？ 表示匹配?号前面的字符0次或1次 {n} 表示其前面字符出现的次数 \{n,m\} 表示匹配其前面的字符至少n次，最多m次 | 表示匹配|号左面或右面 2. grep/egrep命令 grep [-cinvABC] 'word' filename1 filename1….. 选项 -c count，统计匹配的行数 -n number，匹配的行显示在原文件中的行号 -v 取反，显示不匹配的行 -r 递归遍历子目录下的所有文件 -A<n> 过滤显示出匹配行的上面的n行，不包括匹配行 -B<n> 过滤显示出匹配行的下面的n行，不包括匹配行 -C<n> context（上下文），过滤出匹配行的上面和下面n行，不包括匹配行 注意：grep -E 等价于 egrep 3. sed命令 1）选项 　　-n 取消默认输出，仅输出匹配的行 　　-r 类似grep的-E选项，特殊符号不需要脱义 　　 -i sed命令处理文件，仅输出处理的结果