leap

问题描述 　　有一类节日的日期并不是固定的，而是以“a月的第b个星期c”的形式定下来的，比如说母亲节就定为每年的五月的第二个星期日。 　　现在，给你a，b，c和y 1 , y 2 (1850 ≤ y 1 , y 2 ≤ 2050)，希望你输出从公元y 1 年到公元y 2 年间的每年的a月的第b个星期c的日期。 　　提示：关于闰年的规则：年份是400的整数倍时是闰年，否则年份是4的倍数并且不是100的倍数时是闰年，其他年份都不是闰年。例如1900年就不是闰年，而2000年是闰年。 　　为了方便你推算，已知1850年1月1日是星期二。 输入格式 　　输入包含恰好一行，有五个整数a, b, c, y 1 , y 2 。其中c=1, 2, ……, 6, 7分别表示星期一、二、……、六、日。 输出格式 　　对于y 1 和y 2 之间的每一个年份，包括y 1 和y 2 ，按照年份从小到大的顺序输出一行。 　　如果该年的a月第b个星期c确实存在，则以"yyyy/mm/dd"的格式输出，即输出四位数的年份，两位数的月份，两位数的日期，中间用斜杠“/”分隔，位数不足时前补零。 　　如果该年的a月第b个星期c并不存在，则输出"none"（不包含双引号)。 样例输入 5 2 7 2014 2015 样例输出 2014/05/11 2015/05/10 评测用例规模与约定 　　所有评测用例都满足：1 ≤

这样的AR产品，是不是颇有些酷炫与实用兼具的味道？ 然而，打造这款产品的AR独角兽企业Daqri，最新的消息令人叹息：就在最近，它最后的一点遗产，被Snap收购了。 是的，这家曾融资 3亿美元 ，满世界收购AR初创公司，被称作Magic Leap“头号敌人”，还与微软HoloLens叫板的明星AR公司，在成立十年之后，总部关闭、员工遣散、资产变卖。 2020年到来，该公司CEO Roy Ashok放言的“预计2020年出货数万副AR眼镜”，没想到却遭遇了现实的骨感。 Snap接手了Daqri的部分资产和20余名员工，包括CTO Daniel Wagner。虽然收购价格没有公布，但从时间上来推断，这笔交易与其年度报告中披露的3400万美元收购案相吻合。 更令人慨叹的是，更多Daqri倒下的幕后故事被一一曝光——它的倒下不是一次理想主义创业的失利，而是一次“演技派”的无以为继。 曾经融资3亿美元，引领AR热潮 成立于2010年的Daqri，总部位于洛杉矶。作为早期的一批AR初创企业，在AR领域亦曾风头无两。 2013年，Daqri筹集了1500万美元（约合人民币9180万元）A轮融资，由Tarsadia Investments领投。 到了2017年，其融资总额达到了2.75亿美元（约合人民币18.7亿元），后来Tarsadia Investments进一步加码，融资总额达到了3亿美元。

Leap Motion 在此次产品非正式发布以前，原名叫 OcuSpec ，是一个较为神秘的创业团队， A 轮融资以前已经得到了 130 万美元的融资，加上此次 A 轮的 1275 万美元，一共 1455 万美元。 产品做得非常漂亮，金属外壳（如果正式发布的产品也如此）与 MacBook Pro 放在一起浑然一体。该款产品能够识别人手的自然手势，而不需要在手上佩戴任何的技术辅助装置，类似于 Kinect 的景深技术。 有关 Leap Motion 的产品演示可以参考以下视频： http://v.youku.com/v_show/id_XNDAwMzkzMzQ4.html 根据官网的产品介绍， Leap 技术是目前市面上所有价位产品精度的 200 倍，能够识别并跟踪位移精度达到 0.01 毫米。这样的技术确实让人不禁惊叹，真厉害！那么他们究竟用的是什么技术呢？ 首先让我们看看下图中的人手的实时 三维粒子模型，可以确认该技术能够通过底端的设备就可以获得手指的空间数据，那么获得人手的景深数据是必须的，但是它又是如何获得整只手掌的空间数据呢？让我们分解视频中的部分信息，或许能够得到一些答案。 下图为单指指示演示，能够实时控制屏幕中的鼠标位置，流畅程度和精度非 Kinect 所能够比拟。 下图为双指做 Pinch 动作，可以看到动作的方向为水平方向。 下图为射击游戏中的扳机动作

确实只是用了红外 LED 和摄像头，原文引用地址： http://cn.engadget.com/2012/05/27/leap-motion-gesture-control-technology-hands-on 大家都已经见识过 Leap 的高精准度了，那这其中的工作原理又是什么呢？我们把这个问题抛给了 Holz 和 Buckwald ，他们回答说 Leap 是通过红外 LED 和摄像头以不同于其他运动控制技术的方式来完成对手指的追踪。这种全新的动作感应方式也是 Leap 造价低廉、体积小巧的原因。它能同时追踪几十万个目标（这里用到的不是点追踪技术），而且因为其精准度是由所连接硬件来决定的关系， Leap 一般只需占用 CPU 2% 的性能。为了能保护好 Leap 所有的知识产权， Leap Motion 已经有大批的专利申请正在筹备中了，而这也是为什么我们在努力后依然无法获得进一步信息的原因。 在实际操作时 Leap 给我们留下非常深刻的印象。只要用过 Kinect 或 Wiimote 的用户应该都有体会，那就是这类大批量生产销售的运动控制产品还远谈不上精准，但在 Leap 身上却完全看不到这一点。我们动手玩时使用的是一台原型机，它比最终的成品要大一些，但 Holz 向我们保证两者的用户体验是完全一致的。在动手玩时我们发现 Leap 操作起来很简单

今天在engadget中国版上看到了leap motion的相关信息，该网站号称针对人们对leap motion的一些疑点其编辑亲自赶往了leap motion的旧金山leap motion体验了一把，并向Holz和Buckwald请教了leap motion的原理。Holz没有骗那位写信给他询问原理的粉丝，leap motion确实用了红外LED和摄像头，外表那层也确实是滤光片。之所以能生成三维图，我想其内部结构应该是这样的： —>在电路板的周围会有一圈红外灯，可能是波长在940nm的近红外。之所以猜测是这种红外，是因为目　　　　　　前常用的两种红外中，850nm的红外多被用于监控领域，940nm的近红外多被用于生物识别，而且有许多案例可循，如市场上的人脸识别考勤机多用此种红外，对于近距离的生物特征成像较好； —>在红外灯圈的内部是两个近距离的红外镜头，注意，应该是两个哦，否则无法得到三维信息； —>当然还有一个芯片在里面。 如果是上面那样，这套装置的成本应该在100RMB左右或者更低。好了，喜欢的可以放心preorder了:-) 原文地址： http://cn.engadget.com/2012/05/27/leap-motion-gesture-control-technology-hands-on 大家都已经见识过 Leap 的高精准度了，那这其中的工作原理又是什么呢

点击eclipse中顶部菜单栏中 Help 项，选择 Install New Software... 项 在弹出安装窗口中点击 Add... 在弹出的添加安装软件的窗口中点击 Local... 选择插件的安装目录如下图所示 选择好文件所在位置后回到该窗口 开始安装插件 来源： https://www.cnblogs.com/zhiyin1209/p/12166096.html

　　由于智能制造和人工智能的火热，直接让机器视觉这个行业也火热起来。目前的人机交互技术已经从以计算机为中心逐步转移到以用户为中心，而手势识别技术容许用户在不需要额外工具的前提下就可以与计算机或者其他智能终端进行交互。近年来由于VR/AR技术的兴起，手势识别技术也变得越发重要，市场需求更加迫切。本次工程实践拟实现通过计算机采集双目摄像头数据，基于计算机视觉以及OpenCV工具进行图像帧预处理，进而通过机器学习方法来开发一款手势识别系统。初步达到模拟鼠标键盘来对计算机进行交互的目的。本次我将结合工程实践选题调研分析手势识别方面的软件。 　　我们与计算机的交互经历了“键盘鼠标”到“触控屏幕”再到“语音手势”的发展历程。手势交互是指：利用计算机图形学等技术识别人的肢体语言，并转化为命令来操作设备。手势交流作为一种新兴的蓬勃发展的交互方式，具有自然方便的优点，它将不断融合到我们的日常生活中来。微软、Leap Motion、Hand CV是手势交互领域的行业先锋，它们依托摄像头、传感器等硬件技术，计算机视觉、深度学习等软件技术将手势识别应用到了游戏设备、VR设备、车载设备和智能家居等场景中。下列是三种手势交互产品介绍。 1、微软体感设备Kinect 　　Kinect是微软在2010年6月14日对XBOX360体感周边外设正式发布的名字。伴随着名称的正式发布，Kinect还推出了多款配套游戏