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内容简介 · · · · · · 本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。 作者简介 · · · · · · Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，教授算法。喜欢钻研新的编程语言，是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程，比如深受大家欢迎的网上教程Instant Python。 目录 · · · · · · 第1章 基础知识 第2章 列表和元组 第3章 使用字符串 第4章 字典：当索引不好用时 第5章 条件、循环和其他语句 第6章 抽象 第7章 更加抽象 第8章 异常 第9章 魔法方法、属性和迭代器 第10章 充电时刻 第11章 文件和素材 第12章 图形用户界面 第13章 数据库支持 第14章 网络编程 第15章 Python和万维网 第16章 测试 第17章 扩展Python 第18章 程序打包 第19章 好玩的编程 第20章 项目1：即时标记 第21章 项目2：画幅好画 第22章

​ Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。 Python现如今已成为真正的万金油语言，哪里需要哪里用，不管是做web，做爬虫自动化，做数据分析，甚至是做机器学习和深度学习都是信手拈来，周边的类库丰富到无法想象。 今天就来推荐一份Python书单，这年头程序员不能不会python了！ Python系列书单 ​ Python基础教程 本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 作者简介 Magnus Lie Hetland 挪威科技大学副教授，教授算法；黑客，喜欢钻研新锐编程语言，是Python语言的坚定支持者。写过很多Python方面的书和在线教程

​ Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。 Python现如今已成为真正的万金油语言，哪里需要哪里用，不管是做web，做爬虫自动化，做数据分析，甚至是做机器学习和深度学习都是信手拈来，周边的类库丰富到无法想象。 今天就来推荐一份Python书单，这年头程序员不能不会python了！ Python系列书单 ​ Python基础教程 本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 作者简介 Magnus Lie Hetland 挪威科技大学副教授，教授算法；黑客，喜欢钻研新锐编程语言，是Python语言的坚定支持者。写过很多Python方面的书和在线教程

Python的解释器中是否默认为 sys.stdout 启用输出缓冲？ 如果答案是肯定的，那么有什么方法可以禁用它？ 到目前为止的建议： 使用 -u 命令行开关 将 sys.stdout 包装在每次写入后刷新的对象中 设置 PYTHONUNBUFFERED env var sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0) 还有其他方法可以在执行过程中以编程方式在 sys / sys.stdout 设置一些全局标志吗？ #1楼 从 Magnus Lycka的邮件列表中答复 ： 您可以使用“ python -u”（或＃！/ usr / bin / env python -u等）或通过设置环境变量PYTHONUNBUFFERED跳过整个python进程的缓冲。 您还可以将sys.stdout替换为包装器之类的其他流，该流在每次调用后进行刷新。 class Unbuffered(object): def __init__(self, stream): self.stream = stream def write(self, data): self.stream.write(data) self.stream.flush() def writelines(self, datas): self.stream.writelines(datas