关系型数据库

目录 概念 什么是NOSQL NOSQL和关系型数据库比较 非关系型数据库的优势 关系型数据库的优势 总结 主流的NOSQL产品 什么是Redis 下载安装 命令操作 redis的数据结构 字符串类型:string 哈希类型:hash(map格式) 列表类型:list(linkedlist格式) 集合类型:set 有序集合类型:sortedset 通用命令 持久化 Java客户端:Jedis 概述 Jedis操作redis中的数据结构 字符串类型 string 哈希类型 hash(map格式) 列表类型 list(linkedlist格式) 集合类型 set 有序集合 sortedset jedis连接池: jedisPool jedis连接池工具类 案例 概念 简介： ​ 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL) ，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念

文章目录 数据库mysql 一、 数据库简介 1.为什么需要数据库? 2.常见数据库有哪些? 3.数据库分类 （1）关系型数据库 （2）非关系型数据库 二、 关系型数据库 1.基本概念: （1）E-R模型 （2）范式理解 （3）范式判断 是否符合第一范式？ 是否符合第二范式? 是否符合第三范式? 2.个人博客数据库设计 三、 MySQL简介与安装（linux） 1.MySQL常用存储引擎分析 2.MySQL安装 3.允许远程连接 四、 数据库操作 1.数据库操作 2.数据库表操作 查询操作* 查询的基本语法 消除重复行 条件 分组 对比where与having 排序 获取部分行 注意: 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部 五、 pymysql数据库编程 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库, 数据库mysql 一、 数据库简介 数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模

1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段 域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制 关键字：一组可以唯一标识元组的属性，数据库中常称为主键，由一个或多个列组成 关系模式：指对关系的描述。其格式为：关系名(属性1，属性2， ... ... ，属性N)，在数据库中成为表结构 关系型数据库的优点： 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便 易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率 2. 关系型数据库瓶颈 高并发读写需求 网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I

【入门】非关系型数据库mongodb的初识与入门 mongodb 初识： mongodb是一种可以存储你所需的且规则相对较低的一种数据容器 mongodb是以GB为数据单位的大数据存储容器，通俗点说你需要多大mongodb就有多大。mongodb的硬盘选择很重要，不能采用常规的硬盘，最好选择闪存式硬盘。 mongodb应用 mongodb应用广泛，主要应用在传统的业务系统开发中，同时也用在大数据、云计算、人工智能、区块链等新型数据产业方面。 mongodb可以做工作数据的管理，数据挖掘，数据分析，数据应用，数据可视化（echarts/mongodb charts）、数据决策。 mongodb的技术概念 SQL术语 mongodb术语言 解释 database database 数据库 table collection 表/集合 row document 记录行/文档 col field 字段/域 index index 索引 join – 表链接/mongodb不支持链接 primary key primary key 主键/mongodb自动将_id字段定为主键 doucument是一种类似JSON数据 ``` {"name":"wangwu","sex","0"} {"name":"lisi","sex","1"} ``` mongodb数据库基础管理命令 mongodb

一、关系型数据库的不适性 在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化： 用户、系统和传感器产生的数据量呈指数增长，数据量不断增加，大数据的存储和处理； 新时代互联网形势下的问题急迫性，这一问题因互联网+、社交网络，智能推荐等的大规模兴起和繁荣而变得越加紧迫。 而在应对这些趋势时，关系数据库产生了更多的不适应性，从而导致大量解决这些问题中某些特定方面的不同技术出现，它们可以与现有RDBMS相互配合或代替它们。过去的几年间，出现了大量新型数据库，它们被统称为NoSQL数据库。 二、NoSQL数据库的数据模型 NoSQL（Not Only SQL，不限于SQL）是一类范围非常广泛的持久化解决方案，它们不遵循关系数据库模型，也不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式，也经常会避免使用SQL的JOIN操作，一般有水平可扩展的特征。 简言之，NoSQL数据库可以按照它们的数据模型分成4类： 键-值存储库（Key-Value-stores）;

参考 ORM 实例教程 面向对象编程 和 关系型数据库 ，都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象（object），关系型数据库则是采用实体之间的关系（relation）连接数据。 于是就有人提出，关系也可以用对象表达，这样的话，就能使用面向对象编程，来操作关系型数据库。所以总的来说， ORM 就是通过实例对象的语法，完成关系型数据库的操作的技术，是"对象-关系映射"（Object/Relational Mapping） 的缩写。 ORM 把数据库映射成对象： 数据库的表（table） --> 类（class） 记录（record，行数据）–> 对象（object） 字段（field）–> 对象的属性（attribute） 举个例子： 传统的操作数据库的方法： 一个SQL语句： SELECT id , first_name , last_name , phone , birth_date , sex FROM persons WHERE id = 10 程序运行这条SQL语句： res = db.execSql(sql); name = res[0]["FIRST_NAME"]; ORM方法： p = Person.get(10); name = p.first_name; 可见ORM 使用对象，封装了数据库操作，因此可以不碰 SQL 语言。开发者只使用面向对象编程

文章目录 简介 常见的非关系型数据库 NoSQL优势 NoSQL劣势 MongoDB简介 基本概念 MongoDB和MySQL对比 MongoDB数据类型 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。它和关系型数据库完全不同，NoSQL中没有关系型数据库中的表的概念，它的表叫做collection（集合），它是一种面向对象的数据库，是一类数据库。 关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系型数据库以 键值对(key-value) 存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。 本文介绍了非关系型数据库的一种，mogodb。 非关系型数据库的存储结构为 ：database —> collection —> document —> JSON 关系型数据库存储结构为 ：database —> table —> record —> field 常见的非关系型数据库 CouchDB Redis MongoDB Neo4j HBase NoSQL优势 简单的扩展 （扩展灵活） 快速的读写 （它是key、value的，读取效率非常高

数据库简介 数据库分类 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型指的就是二维表格模型,而一 个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。主流的关系型数据库有: Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL,SQLite、MariaDB(MySQL的一个分 支)Microsoft Access、SAP。 非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,以键值对存储且结构不固定,可以减少一些 时间和空间的开销。非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求,主要分为以下几类: 1). 面向海量数据访问的面向文档数据库:MongoDB、Amazon DynamoDB、Couchbase等。 2). 面向高性能并发读写的key-value数据库: Redis、 Memcached等。 3). 面向搜索数据内容的搜索引擎:Elasticsearch,Splunk,Solr,MarkLogic和Sphinx等。 4). 面向可扩展性的分布式数据库:Cassandra,HBase等。 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的, • E表示entry,实体 • R表示relationship,关系 • 一个实体转换为数据库中的一个表 关系描述两个实体之间的对应规则,包括: 一对一 ,一对多, 多对多 经过研究和对使用中问题的总结

NoSQL简史及定义 NoSQL 这个术语最早是在 1998 年被 Carlo Strozzi 命名在他的轻量的，开源的关系型数据库上的，但是该数据库没有提供标准的 SQL 接口； 在 2009 年再次被 Eric Evans 提起，讨论分布式开源数据库的问题，这是的 NoSQL 主要指的非关系型，分布式的，不提供关系型的 atomicity(A) ， consistency(C) ， isolation(I) ， durability(D) 即 ACID 的特性； 紧接着 2009 年在亚特兰大举行的 no:sql 讨论会是一个里程碑，当时的口号是 select fun, profit from real_world where relational=false ，因此之后对于 NoSQL 最普遍的解释为 非关系型的 ，强调 Key-Value 和 Document(文档) 数据库的优点，并非单纯的反对关系型数据库； 下面给 NoSQL 下一个定义，如果你在网上查阅资料会得到很多种定义，大家的理解不尽相同，我这里引用 http://nosql-database.org/ 网站上的定义： 下一代，主要解决以下几点：非关系数据库、分布式数据库、开源数据库和水平扩展数据库 原文信息：Next Generation Databases mostly addressing some of

一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 缺点： 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。 二、非关系型数据库 非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。 优点： 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 3、高扩展性； 4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。 缺点： 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。 非关系型数据库的分类和比较： 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 来源： https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/9802230.html