简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。它和关系型数据库完全不同，NoSQL中没有关系型数据库中的表的概念，它的表叫做collection（集合），它是一种面向对象的数据库，是一类数据库。
关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系型数据库以 键值对(key-value) 存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
本文介绍了非关系型数据库的一种，mogodb。
非关系型数据库的存储结构为：database —> collection —> document —> JSON
关系型数据库存储结构为：database —> table —> record —> field
常见的非关系型数据库
- CouchDB
- Redis
- MongoDB
- Neo4j
- HBase
NoSQL优势
- 简单的扩展（扩展灵活）
- 快速的读写（它是key、value的，读取效率非常高，在数据达到一定级别的时候，是MySQL数据库的10倍以上）
- 低廉的成本（mongodb对硬件要求低，为了提高它的性能，我们可以做水平扩展，增加集群）
- 灵活的数据模型
NoSQL劣势
- 不提供对SQL的支持
- 支持的特性不够丰富
- 现有的产品不够成熟
MongoDB简介
MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：
- 面向集合存储，易于存储对象类型的数据
- 模式自由
- 支持动态查询
- 支持完全索引，包含内部对象
- 支持复制和故障恢复
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
- 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
基本概念
document(文档)： 是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)
collection(集合)：就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限
MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大
每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键
MongoDB和MySQL对比
| 对比项 | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|
| 表 | 集合 | 二维表table |
| 表的一行数据 | 文档document | 一条记录record |
| 表字段 | 键key | 字段field |
| 字段值 | 值value | 值value |
| 主外键 | 无 | PK,FK |
| 灵活度扩展性 | 极高 | 差 |
MongoDB数据类型
数据类型 描述 举例
null 表示空值或者未定义的对象 {“x”:null}
布尔值 真或者假：true或者false {“x”:true}
32位整数 32位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数 64位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数 64位浮点数。shell中的数字就是这一种类型 {“x”：3.14，“y”：3}
字符串 UTF-8字符串 {“foo”:“bar”}
符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
对象id 文档的12字节的唯一id {“id”: ObjectId()}
日期 从标准纪元开始的毫秒数 {“date”:new Date()}
正则表达式 文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript的语法 {“foo”:/foobar/i}
代码 文档中可以包含JavaScript代码 {“x”：function() {}}
未定义 undefined {“x”：undefined}
数组 值的集合或者列表 {“arr”: [“a”,“b”]}
内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value {“x”:{“foo”:“bar”}}
来源：CSDN
作者：nupt_kwz
链接：https://blog.csdn.net/sinat_22797429/article/details/103897582