概念数据模型

1 Geodatabase 概念 　　Geodatabase是ArcInfo8引入的一种全新的面向对象的空间数据模型，是建立在DBMS之上的统一的、智能的空间数据模型。“统一”是指，Geodatabase之前的多个空间数据模型都不能在一个统一的模型框架下对地理空间要素信息进行统一的描述，而Geodatabase做到了这一点；“智能化”是指，在Geodatabase模型中，对空间要素的描述和表达较之前的空间数据模型更接近我们的现实世界，更能清晰、准确地反映现实空间对象的信息。 　　GeoDatabase的设计主要是针对标准关系数据库技术的扩展，它扩展了传统的点、线和面特征，为空间信息定义了一个统一的模型。在该模型的基础上，使用者可以定义和操作不同应用的具体模型，例如交通规划模型、土地管理模型、电力线路模型等。GeoDatabase为创建和操作不同用户的数据模型提供了一个统一的、强大的平台。 　　由于Geodatabase是一种面向对象的数据模型，在此模型中，空间中的实体可以表示为具有性质、行为和关系的对象。Geodatabase描述地理对象主要通过以下以下四种形式： 　　(1)用矢量数据描述不连续的对象； 　　(2)用栅格数据描述连续对象； 　　(3)用TINs描述地理表面； 　　(4)用Location或者Address描述位址。 　

数据库中用数据模型来抽象、表示、和处理数据和信息。是现实世界的模拟。 要满足三方面的要求1能够比较真实的模拟现实世界 2 易于理解 3 便于计算机实现 1.1 两大类数据模型 (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 1)逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现 2) 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。 客观到抽象过程：现实世界客观对象抽象为概念模型，然后把概念模型转化为DBMS支持的数据模型。 1.2 数据模型的组成要素 1）数据结构： 描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系 。 是对系统静态特性的描述 。 2）数据操作： 对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及 操作规则。 是对系统动态特性的描述 。 3）完整性约束条件 一组完整性规则的集合。 完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则 用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 1.3 概念模型 信息世界中的基本概念 (1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 可以是具体的人、事、物或抽象的概念。 (2) 属性

第二部分 开发篇 本篇首先讲述数据库开发的一些基础知识，如关系数据模型、常用的SQL语法、范式、索引、事务等， 然后介绍编程开发将会涉及的数据库的一些技巧，最后结合生产实际，提供一份开发规范供大家参考。 第3章 开发基础 本章将为读者介绍MySQL数据库相关的开发基础，首先，介绍一些基础概念，然后讲解关系数据模型和SQL基础。 由于在互联网开发者中，PHP开发者占据了相当大的比重，因此这里也将简要介绍下PHP开发者应该掌握的一些基础知识和开发注意事项。 最后，要接触的是MySQL数据库更深层次的内容——索引、主键、字符集等。 3.1 相关基础概念 （1）框架 在软件开发过程中，研发人员经常借助框架（framework）来辅助自己进行软件开发。 成熟的框架可以帮助处理很多细节性的问题，并完成一些基础性的工作，如生成访问数据库的代码、简化网络编程，这样开发者就会有更多的时间和精力专注于业务逻辑的设计。 但目前仍存在的一个问题是，一些框架对于数据库的使用不符合我们的预期，或者说不友好，故而有必要先了解一下开发框架是如何存取数据的。 大家有兴趣的话，可深入学习和使用如下这些业内使用比较广泛的一些框架，如 Django（Python）、Ruby onRails（Ruby）、Zend Framework（PHP）、Spring（JAVA）等。 （2）数据模型 数据模型（data model

本文是Cassandra数据模型设计第一篇（全两篇），该系列文章包含了eBay使用Cassandra数据模型设计的一些实践。其中一些最佳实践我们是通过社区学到的，有些对我们来说也是新知识，还有一些仍然具有争议性，可能在要通过进一步的实践才能从中获益。 本文中，我将会讲解一些基本的实践以及一个详细的例子。即使你不了解Cassandra，也应该能理解下面大多数内容。 说说Cassandra在ebay的使用情况 我们尝试使用Cassandra已经超过1年时间了。Cassandra现在正在服务一些用例，涉及到的业务从大量写操作的日志记录和跟踪，到一些混合工作。其中一项服务是我们的“Social Signal”项目，支撑着ebay的pruduct pages里like/own/want特性。我们开发的一些用例已经上线运行，但更多的还是处于开发阶段。 我们的Cassandra集群规模并不庞大，但正在稳步的增长中。在过去几个月里，我们共部署了几十个节点，它们分布在几个跨机房的小型集群中。你可能会问，为什么要多个集群？我们通过的职能部门和业务来划分集群。相同职能部门的相同业务的用例共享一个集群，但它们存在于不同的keyspaces中。 RedLaser, Hunch和其它ebay的合作伙伴也在尝试cassandra解决现实中各种问题。除了Cassandra，我们也在使用MongoDB和Hbase

【编者注：InfoQ中文站获得了eBay工程师Jay Patel的授权，将会为陆续为读者呈现Cassandra数据模型设计的系列内容。】 本文是Cassandra数据模型设计第一篇（全两篇），该系列文章包含了eBay使用Cassandra数据模型设计的一些实践。其中一些最佳实践我们是通过社区学到的，有些对我们来说也是新知识，还有一些仍然具有争议性，可能在要通过进一步的实践才能从中获益。 本文中，我将会讲解一些基本的实践以及一个详细的例子。即使你不了解Cassandra，也应该能理解下面大多数内容。 说说 Cassandra 在 ebay 的使用情况 我们尝试使用Cassandra已经超过1年时间了。Cassandra现在正在服务一些用例，涉及到的业务从大量写操作的日志记录和跟踪，到一些混合工作。其中一项服务是我们的“Social Signal”项目，支撑着ebay的pruduct pages里like/own/want特性。我们开发的一些用例已经上线运行，但更多的还是处于开发阶段。 我们的Cassandra集群规模并不庞大，但正在稳步的增长中。在过去几个月里，我们共部署了几十个节点，它们分布在几个跨机房的小型集群中。你可能会问，为什么要多个集群？我们通过的职能部门和业务来划分集群。相同职能部门的相同业务的用例共享一个集群，但它们存在于不同的keyspaces中。 RedLaser,

提起NoSQL这个话题，仿佛不应该是DBA要关注的事，而是架构师应该关心的。但是作为一名DBA，在使用传统的关系型思想建模时，应该有必要了解NoSQL的建模方法。 各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是 BigTable 类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处。 Cassandra 是facebook开源出来的一个版本，可以认为是BigTable的一个开源版本，目前twitter和digg.com在使用。我们尝试从DBA的角度出发去理解Cassandra的数据模型。 NoSQL并不能简单的理解为 No SQL ，其本质应该是 No Relational ， 也就是说它不是基于关系型的理论基础，而我们所有传统的数据库都是基于这套理论而发展起来的，所以SQL并不是问题的关键所在，比如有些NoSQL数据库 可以提供SQL类型的接口，允许你通过类SQL的语法去访问数据。而Friendfeed则是反其道而行之，利用关系型数据库MySQL，采用了去关系化 的设计方法，去实现自己的KeyValue存储。所以NoSQL的本质是No Relational. Cassandra特点： 1.灵活的schema，不需要象数据库一样预先设计schema，增加或者删除字段非常方便（on the

概念数据模型又称为概念模型，是一种面向客观世界、面向用户的模型，与具体的数据库管理无关，，与具体的计算机平台无关，人们通常先将现实世界中的事物抽象到抽象到信息世界，建立所谓的概念模型，因此概念模型是从现实世界到机器世界的一个中间层 来源： CSDN 作者： fd2015 链接： https://blog.csdn.net/fd2015/article/details/103245740

1.数据模型三种类型 Ø 逻辑模型 是对客观事物及其联系的数据描述，包括网状模型、层次模型、关系模型和面向对象模型等，它是从计算机系统观方面来进行建模，主要用于 DBMS的实现 。 Ø 概念模型 又称 信息模型 ，是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果，主要用于 数据库的设计 。 Ø 物理模型 是对数据最底层的抽象，用于描述数据在 计算机系统内部的表示方式和存取方法 ，其实现由DBMS完成。 　　数据模型的两大主要功能是用于描述数据及其关联。它包含三个基本要素，即数据结构、数据操作和数据的约束条件。 2.数据模型的基本要素 2.1数据结构 定义:用于描述数据的静态特性，它是所研究对象类型的集合。 分类： Ø 数据描述对象 • 定义：用于描述数据的性质、内容和类型等相关的对象 • 指出对象所包含的项，并对项进行命名，指出项的数据类型和取值范围等。 Ø 数据关系描述对象 • 定义：是用于描述数据间关系信息的对象 • 指明各种不同对象类型之间的关系及关系的性质，并对这些关系进行命名。 2.2数据操作 定义:用于对数据动态特性的描述，它是对数据库中各种对象类型的实例允许执行的所有操作及相关操作规则的集合。 分类： Ø 查询 Ø 更新 • 更新操作又包括插入、删除和修改。 　　在数据模型中，要明确定义操作的各项属性，如操作符、操作规则以及实现操作的语言等。 2.3数据的约束条件 　　

1. 数据库系统概论 数据库的基本概念 数据管理的发展过程 数据库系统的特点 2. 数据模型 数据模型的三要素 三种主要数据库模型 3. 数据库系统内部的系统结构 数据库系统三级模式结构 数据库系统两层映像系统结构 4. 数据库系统的组成 来源： https://blog.csdn.net/bjxqmy/article/details/100164429

一、数据结构 　　关系数据模型是有若干个关系模式组成的集合。关系模式的实例成为关系。每个关系可看为一个二维表，表的行称为元组，用来标识实体集中的一个实体；表的列称为属性，列名即为属性名，属性名不能相同。 关系的描述称为关系模式（Relation Schema）它可以形式化地表示为： R（U，D，dom，F） 其中R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为属性组U中属性所来自的域，dom为属性向域的 映象 集合，F为属性间数据的依赖关系集合。 通常简记为： R(U)或R(A1，A2，…,An) 其中R为关系名，U为属性名集合，A1，A2，…,An为各属性名。 　　在关系数据库中，键是关系模型的一个重要的概念，用来标识行（元组）的一个或多个列（属性）。 　　键的主要类型： 超键：能唯一标识元组的属性或属性集称为关系的超键。 候选键：一个属性集能唯一标识元组且不含多余的属性。 主键：从候选键中选择一个作为关系的主键。 外键：如果一个关系R中包含另一个关系S的主键所对应的属性集F，则称F为R的外键。 二、关系的完整性约束 1、实体完整性 　　所有元组的主键不能取空值。 2、参照完整性 　　对外键的约束，若F是R的外键，F是S的主键。则在R上F的取值必须满足两者之一：（1）空值 （2）等于S中某个元组的F的值。 3、用户定义的完整性 　　数据库不必不许支持。 三、关系数据库的范式理论