概念数据模型

原文地址： http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis

本文链接： http://www.openphp.cn/index.php/art.../100/index.html 一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　

本篇首先引入编程微课项目作为数据库的应用案例，通过对项目功能及涉及的相关数据的介绍，让读者对数据库的应用有一个感性认识，然后重点讲述关系数据库的理论基础知识。通过本篇的学习，读者应该能掌握以下内容： ● 编程微课的主要功能 ● 数据库的基本原理及数据模型 ● 关系数据库 1、编程微课 编程微课项目使用图文，语言，视频等方式进行内容教学，再附加各种训练题，帮助练习和巩固知识。 微课内容来自于编程达人，编程达人撰写课程内容，通过编程微课平台为编程爱好者提供课程内容，获得收益。读者可以通过PC浏览器、微信小程序支付课程费用和学习课程内容，并可以加入编程达人的朋友圈，与编程达人进一步互动交流学习。 2、理解数据库 数据库可以理解为存储数据的仓库，每个数据项在数据仓库中都有编号，通过编号就可以找到该数据项。例如，图书馆就是存储图书的仓库，在图书馆存储的每本图书都有一个编号，编号表示了书的类别和顺序号，同类别的书放在一个书架上，便于图书管理员和读者查找图书。 图书馆存储的是图书，数据库存储的是数据，每条数据称为数据项。数据是对客观事物的符号表示，如文字、图形、数字等。在日常生活中，人们直接用语言来描述事物，例如在描述一门课程时，人们常用“Java编程课程—入门篇由编程达人郎老师编写，编程语言课，课程面向青少年编程爱好者，课程以浅显易懂的语言，以常见的生活场景为案例

、概念数据模型概述 数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个方面的要求： 1）能够比较真实地模拟现实世界 2）容易为人所理解 3）便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库的概念级设计。 通常人们先将现实世界抽象为概念世界，然后再将概念世界转为机器世界。换句话说，就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统，这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所支持的数据模型，这样的模型就是物理数据模型,即PDM。 CDM是一组严格定义的模型元素的集合，这些模型元素精确地描述了系统的 静态特性、动态特性以及完整性约束条件 等，其中包括了 数据结构、数据操作和完整性约束 三部分。 1）数据结构表达为实体和属性; 2）数据操作表达为实体中的记录的插入、删除、修改、查询等操作; 3）完整性约束表达为数据的自身完整性约束（如数据类型、检查、规则等）和数据间的参照完整性约束（如联系、继承联系等）; 二、实体、属性及标识符的定义 实体（Entity），也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。例如

一、概述 数据模型的含义 是对客观事物及其联系的数据描述,即对现实世界（存在于人脑之外的客观世界）的模拟。例：桌子、笔等 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 要将现实世界转变为机器能够识别的形式，必须经过两次抽象。 数据模型的种类 ： 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 二、概念模型的设计 概念模型，它是按照用户的观点来对信息和数据建模，主要用于数据库设计，最常用的是实体联系模型。 1.相关概念： （1）实体（Entity） ：客观存在并可以相互区别的事物。 例如：一个教师、一辆车、老师与学生的关系都是实体。 （2）属性（Attribute） ：实体所具有的特性称为实体的属性，一个实体由它的若干属性来体现。 例如：课程实体由课程编号、课程名称、课程类别等属性组成。 （3）码（Key） :唯一确定实体的属性集称为码，例如：课程编号是课程实体的码。 （4）域（Domain） ：属性的取值范围称为该属性的域。 假若规定课程编号只能取四位整数，那么这就是课程编号的域，它的范围是1000到9999。 （5）实体集（Entity Set ）：具有相同属性和性质的实体的集合称为实体集。 例如：所有课程就是一个实体集。 （6）联系（Relationship） ：事物内部以及事物之间总是存在着某中联系，这些联系在概念模型中表现为实体内部的联系和实体之间的联系。

数据模型 概念数据模型 实体联系模型（E-R模型）、扩充的实体-联系模型（EER模型）、面向对象模型、谓词模型 概念模型是 现实世界到信息世界的抽象 概念模型是从 用户观点对数据和信息 的建模 是数据库设计者与用户之间交流的工具 是数据库逻辑模型的基础 <性质> 表示简单、易于理解、易于变动且具有 较强的语义表达能力 ，独立于具体的逻辑模型并易于向逻辑模型转换 实体-联系模型（ER模型） 是 最常用 的概念模型。（它提供 不受任何DBMS约束 的面向用户的表达方法） 在ER模型基础上增加概括，聚集等语义描述，形成扩充的实体-联系模型，即EER模型。 ER 模型一般与 关系模型 关联， EER 模型与 对象-关系模型 关联 将局部的ER图集成为全局的ER图时，可能存在三类冲突： 属性冲突：包括类型、取值范围、取值范围的冲突 结构冲突 命名冲突：包括实体类型名、联系类型名之间异名同义或同名异义 逻辑数据模型 层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型 关系数据模型（1970年美国IBM公司的E.F.Codd提出） 关系数据模型由 关系数据结构 、 关系操作集合 、 关系完整性约束 三大要素组成。 关系数据模型中数据的 物理结构 是一张二维表 二维表中的 列 （字段）称为 属性 ， 属性的个数 称为关系的 元或度 。 二维表中的 行 （记录的型），即对关系的描述称为

数据库技术 一般包含 数据管理 和 数据处理 　　数据库系统本质上是一个用计算机存储数据的系统。 基本概念： 数据->data 是数据库中存储的基本对象 　　（文 本，图形，图像，音频，视频等都是数据 ） ： 数据是描述事物的符号。 　　数据的 解释是对数据演绎的说明，数据的含义成为数据的 语义。 数据库-> Database /DB 存放数据的仓库 　　数据库是长期存储在计算机中的有组织的，可共享的大量数据的集合。 　　数据库的特点： 永久存储，有组织，可共享 数据库管理系统->Database Management System /DBMS 是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件 数据库系统->Database System / DBS 　　在计算机引入数据库后的系统，一般由 数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员组成。 　　数据库管理员->Database Administrator/DBA 通常： 把数据库系统成为数据库 　　应用程序 -> DBMS -> DB -> disk 数据管理技术的发展 　　主要： 文件管理和数据库管理 数据独立性 　　应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术 ，包括：物理独立性 和 逻辑独立性 　　物理独立性 ： 当数据的存储位置或者结构发生变化时，不影响程序的特性。 　　逻辑独立性 ：

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率地下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率低下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的