finebi

随着各个业务系统的不断增加，以及各业务系统数据量不断激增，业务用户的分析诉求越来越多且变化很快，IT数据支撑方的工作变得越来越复杂。 1、数据来自多个不同的系统，存在需要跨数据源分析，需要对接各种不同数据源等问题。 2、需要分析的数据体量越来越大，并且要快速获得分析结果的问题。 3、部分数据还需要二次加工处理的问题。 供数支撑方在业务系统的前端看起来基本没有任何操作，但背后的逻辑十分复杂，实现难度也很大。就像看得到的是冰山一角，看不到的是海水下绝大部分的支撑。 为了解决日益激增的大数据量分析诉求，大部分公司会通过搭建Hadoop、Spark等大数据架构，配以BI工具做数据层面的分析，来搭建这样一整套大数据分析平台。 大数据分析很关键的一个点在于性能：取数快不快，分析响应快不快，能否实时？ 这个问题除了平台的底层架构，BI（ 商业智能 ）的运行性能也有很大相关。 大家可能普遍认为的BI，就是一个数据展现工具，在前端看起来没有太多有技术含量的操作，但背后的逻辑十分复杂，实现难度也很大。就像看得到的是冰山一角，看不到的是海水下绝大部分的支撑。 好的BI工具都有与之依赖的数据引擎，数据引擎的作用一方面是数据响应的性能（数据量、速率），还有很重要的一点是能否适应企业不同业务情况的模式/方案。比如小数据快速读取，大数据分布式并行运算，节点数据实时展现等等..... FineBI V5

近日，帆软荣获“2018-2019中国BI市场年度占有率第一”和“2018-1019中国软件市场年度创新最佳解决方案”。此外，《2017年中国 商业智能 （BI）市场跟踪报告》中帆软的市场占有率位列第一。为何在微软的PowerBI却会被国产的FineBI所超越？本文将对 FineBI和PowerBI 进行全方位对比。 一、FineBI对比Power BI：数据对接 Power BI支持常规的文件数据、传统的数据库，对于一些联机服务器数据源，支持得比较好，但不支持国内企业现今比较流行的大数据平台，不支持SAP BW、Essbase多维数据库，对于一些需要基于java定制的api程序数据集也不支持 FineBI则可以直接连接国内的大数据平台，可以通过服务器数据集进行对接多维数据库，总体来说，对企业数据平台的对接能力更强， 二、FineBI对比Power BI：可视化 PoweBI内置的图表种类相对较少，相对单调，但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用，图表类型的拓展能力还是十分强大的。不支持智能选择最适图表，不支持自动分析，支持移动端，但需要下载单独的 Power BI移动端版本，学习时间长，各个功能全部掌握需要花费很多的时间成本，主要面向专业的数据分析师，IT人员，更换颜色主题操作比较繁琐，缺少字体颜色、背景色的设置，界面不是很友好，操作繁琐

数据决策系统是什么？它的作用又是什么？它应用于哪些场景？在这个 数据支持决策 的热潮下，这是许多经营决策者需要知道的。 数据决策系统是什么？它其实有多层含义。 狭义上讲，它是供用户使用的一个平台，常出现在B/S架构（即浏览器加服务器的结构）的数据分析工具中。在数据分析工具的服务器安装完成后，客户端就需要在浏览器中打开“数据决策系统”，就可以开始使用产品。 以FineBI为例，这是一款纯B/S架构的产品。 数据决策系统是指在用户注册购买决策平台功能之后，使用FineBI自主开发的平台作为自己的系统的一个独立系统，在该平台中可以进行目录管理、用户管理、权限管理、外观配置、系统管理、定时调度、移动平台、注册管理、智能运维、数据连接、插件管理和安全管理。用户输入用户名和密码即可进入数据决策系统。系统平台中已集成一套组织机构，可以建立部门、人员。也可以与现有系统的组织机构集成，将组织机构导入到平台中。 系统界面包含首页仪表板、目录、仪表板、数据准备、管理系统、创建和右上角的消息提醒、当前账号设置、首页模板可选操作。对界面各节点的使用说明，可以在FineBI官网的帮助文档中找到，这是帆软公司强大的产品生态的体现。 这样，用户就可以快速上手一款功能强大复杂商业智能BI软件，为企业经营助力。 广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘

我们平时在用Python爬取网页上的数据时，对爬取到到的数据做数据分析展现有很多种方式，比如可以通过echart图表接口、python提供的第三方库，甚至还可以用matlab工具来进行数据统计和图表可视化展现。 可无论是以上哪一种方式，都需要通过代码来调用Python爬好的数据来进行画图，图表样式属性设置等方面还是比较繁琐的。 同样的问题，有一次小编领导要求我做一份有关于南京房价的数据汇报，需要做到报表里面。数据是没有的，自然而然想到用Python爬，爬好后直接做数据图表粘贴到报表中。但后来发现方法太土，汇报时不好做动态的数据展现（影响小编炫技装逼）。于是乎就想办法，将爬取到的数据导入到报表或者BI系统里面，利用BI本身的一些分析功能，联动着其他数据做展现。于是就有了本篇“Python爬数据，FineBI画图”的文章。 关于FineBI 这是一个可视化的自助式BI工具，整个操作就是导数据/连数据库――处理数据（可视化ETL）选择图表――拖数据字段――可视化展现&美化，操作简单上手快。小编只是用了其可视化的一隅功能，多数情况下，这个工具都是拿来做可视化报表，对接企业大数据平台，做企业数据运营分析用。 原理介绍 废话不多说，直接贴出操作。 因为想看看南京房价数据，但是网站上的很多数据都是以HTM5的形式进行呈现的，所以考虑通过Python来进行网页数据抓取和入库

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