近日，帆软荣获“2018-2019中国BI市场年度占有率第一”和“2018-1019中国软件市场年度创新最佳解决方案”。此外，《2017年中国商业智能（BI）市场跟踪报告》中帆软的市场占有率位列第一。为何在微软的PowerBI却会被国产的FineBI所超越？本文将对FineBI和PowerBI进行全方位对比。
一、FineBI对比Power BI：数据对接
Power BI支持常规的文件数据、传统的数据库，对于一些联机服务器数据源，支持得比较好，但不支持国内企业现今比较流行的大数据平台，不支持SAP BW、Essbase多维数据库，对于一些需要基于java定制的api程序数据集也不支持
FineBI则可以直接连接国内的大数据平台，可以通过服务器数据集进行对接多维数据库，总体来说，对企业数据平台的对接能力更强，
二、FineBI对比Power BI：可视化
PoweBI内置的图表种类相对较少，相对单调，但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用，图表类型的拓展能力还是十分强大的。不支持智能选择最适图表，不支持自动分析，支持移动端，但需要下载单独的 Power BI移动端版本，学习时间长，各个功能全部掌握需要花费很多的时间成本，主要面向专业的数据分析师，IT人员，更换颜色主题操作比较繁琐，缺少字体颜色、背景色的设置，界面不是很友好，操作繁琐，另外由于是国外的软件，对于国内复杂的业务需求也不是很适应。
FineBI提供了无限的图表类型，不限制的图表属性组合映射效果以及智能的图表推荐功能。并且，FineBI提供给用户更为友好的智能图表推荐功能。另外，FineBI由于支持用户将字段绑定到图表的颜色、大小、形状、标签等属性。在图表的拓展能力方面，FineBI没有类似PowerBI的可拓展图表库供用户下载使用。FineBI较PowerBI的可视化效果更加细腻灵活，图表的可视化呈现感染力更强。
三、FineBI对比Power BI：数据分析、挖掘
PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但是不支持旋转操作，另外在超级链接跳转的时候无法自动进行模板之间的过滤配置，只能单独进行URL跳转。PowerBI比较依赖于DAX函数来进行运算，例如想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。
FineBIFineBI商业智能解决方案提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行任意多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维、复用、数据预警等等分析功能。FineBI除了支持R语言的自定义级别数据挖掘分析之外，还内置了五大成熟的模型算法，数据挖掘分析能力整体强过PowerBI。
四、FineBI对比Power BI：学习与技术服务
Power遵循着微软产品相似的理念、原则和体系结构，它也为Windows用户提供了一个简洁熟悉的操作界面，以帮助用户快速适用学习上手。另外学习资料方面，基础文档还算健全，但是有部分内容是英文的，另外学习视频无法访问（可能需要FQ），学习成本较高。
FineBI由于是国内帆软的BI分析平台提供商，相较于国外产品而言，FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队，整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控，而不是通过代理商或者其他第三方的机构，所以在FineBI在服务上的优势较为明显，再加上其相对合理的售价。技术服务方面，如果是企业级别的用户，还会有专业的技术服务团队响应服务。
帆软的FineBI产品能做到国内领先，除了有成熟和完善的产品之外，本土化的学习和技术服务也是非常重要的一个因素。
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