ff

Suppose two ffdf files: library(ff) ff1 <- as.ffdf(data.frame(matrix(rnorm(10*10),ncol=10))) ff2 <- ff1 colnames(ff2) <- 1:10 How can I column bind these without loading them into memory? cbind doesn't work. There is the same question http://stackoverflow.com/questions/18355686/columnbind-ff-data-frames-in-r but it does not have an MWE and the author abandoned it so I reposted. Audrey You can use the following construct cbind.ffdf2 , making sure the column names of the two input ffdf 's are not duplicate: library(ff) ff1 <- as.ffdf(data.frame(letA = letters[1:5], numA = 1:5)) ff2 <- as.ffdf

题目描述 终于，破解了千年的难题。小FF找到了王室的宝物室，里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了，嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了，小FF的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理，他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值，之后开始了宝物筛选工作：小FF有一个最大载重为W的采集车，洞穴里总共有n种宝物，每种宝物的价值为v[i]，重量为w[i]，每种宝物有m[i]件。小FF希望在采集车不超载的前提下，选择一些宝物装进采集车，使得它们的价值和最大。 输入格式 第一行为一个整数N和w，分别表示宝物种数和采集车的最大载重。 接下来n行每行三个整数，其中第i行第一个数表示第i类品价值，第二个整数表示一件该类物品的重量，第三个整数为该类物品数量。 输出格式 输出仅一个整数ans，表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。 ============================================================================================================================================================== 一些遇到的问题 对于二进制的理解。 不是完全背包