范式

参考 详解数据库的第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式 数据库规范化/范式所解决的问题 数据冗余（信息重复，会造成储存空间的浪费及一些其他问题） 插入异常（如果有限制，导致插入数据时，必须没必要的列也要有值，这种列甚至此时就是没有数据） 删除异常（在某些情况下,当删除一行时,可能会丢失有用的信息，因为这些相对独立的信息没有单独存储到一个表中） 更新异常（冗余信息不仅浪费空间,还会增加更新的难度，想要修改一个信息，结果由于数据冗余，导致需要更新多条记录） 基本概念 首先说明 键字=码字，所以 主键=主码，候选键=候选码...此外也有叫做主关键字，候选关键字的也是一个意思。 主键/码/候选键/候选码 小技巧：假如A是码，那么所有包含了A的属性组，如（A，B）、（A，C）、（A，B，C）等等，都不是码了（因为作为码的要求里有一个“完全函数依赖”） 主属性 非主属性：包含在任何一个码中的属性成为主属性。除了主属性以外的就是非主属性。 超键 能够唯一标识一条记录的属性或属性集。 全码 All-key关系模型的所有属性组组成该 关系模式的 候选码，称为全码。即所有属性当作一个码。若关系中只有一个候选码,且这个候选码中包含全部属性,则该候选码为全码。 函数依赖 部分依赖 传递依赖 范式 最常用的是第一、第二、第三范式。BCNF范式有时要考虑？ 第一范式

第N范式总是满足第N-1范式。 范式化设计的优点：一般能解决 写入的性能问题 ，原因：1. 范式化设计不存在重复数据，因此修改时写入更少。 2. 范式化的表比较小，因此操作起来更快。 范式化设计的缺点：真正投入使用时一般查询至少需要join一次，稍复杂一点需要join三到四张表，因此范式化设计会让 查询代价变高昂 。 正确姿势是根据业务来混合范式化和反范式化到设计中来，做一定的折中。 第一范式(1NF) 列拆无可拆 不符合范式: 员工号 信息 1029 汤米 28岁 符合范式: 员工号 姓名 年龄 1029 汤米 28 第二范式(2NF) 抽出关系表 不符合范式: 员工号 姓名 年龄 绩效 1029 汤米 28 A 符合范式: 员工号 姓名 年龄 1029 汤米 28 员工号 绩效 1029 A 第三范式(3NF) 关系不能存在传递 不符合范式: 员工号 姓名 年龄 1029 汤米 28 员工号 绩效 奖励 1029 A 一级 奖励 年终奖(月) 期权(%) 一级 6 5 注： 表二存在传递关系。奖励和绩效有直接关系，绩效和员工号有直接关系，但奖励和员工号并非直接关系而是传递关系。应该拆成两张关系表。 符合范式: 员工号 姓名 年龄 1029 汤米 28 员工号 绩效 1029 A 绩效 奖励 A 一级 奖励 年终奖(月) 期权(%) 一级 6 5 范式的建议 来源： CSDN

我在 很久之前的一篇文章 中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该有依赖关系。 这是我们设计数据库的基本规则，但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况，下面就来看看BC范式的例子。 BC范式 BC范式（BCNF）是Boyce-Codd范式的缩写，其定义是：在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。BCNF范式排除了任何属性(不光是非主属性，2NF和3NF所限制的都是非主属性)对候选键的传递依赖与部分依赖。 比如我们有一个学生导师表，其中包含字段：学生ID，专业，导师，专业GPA，这其中学生ID和专业是联合主键。 StudentId Major Advisor MajGPA 1 人工智能 Edward 4.0 2 大数据 William 3.8 1 大数据 William 3.7 3 大数据 Joseph 4.0 这个表的设计满足三范式，有主键，不存在主键的部分依赖，不存在非主键的传递依赖。但是这里存在另一个依赖关系，“专业”函数依赖于“导师”

数据库设计中的12个技巧 1.原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张 原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一 张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。 明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情 况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2.主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可 以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成 以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就 是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为： 主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3.基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2)原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3)演绎性

1.原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2.主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3.基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2)原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3)演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4

参照http://blog.sina.com.cn/s/blog_735fb3b40100svet.html 数据库设计的过程(六个阶段) 　 1. 需求分析阶段 　　　准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 　　　是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步 　　2. 概念结构设计阶段 　　　是整个数据库设计的关键 　　　通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS 数据库 管理 系统 (Database Management System) 的概念模型 　　3. 逻辑结构设计阶段 　　　将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 　　　对其进行优化 　　4. 数据库物理设计阶段 　　　为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法） 　　5. 数据库实施阶段 　　　运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果 　　　建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行 　　6. 数据库运行和维护阶段 　　　数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。 　　　在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改 　　设计特点: 　　　在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计

1.范式说明 1.1 第一范式（1NF）无重复的列 　　所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能同时有多个值， 即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性 。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 举例1： 比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 UserInfo(ID,Name,Age,LinkTel,Province,City,Address)

问题 java 是一门多范式的语言，你知道么？它支持哪些编程范式？ JRE 和 JDK 分别指什么？它们的关系是咋样的？ 为什么安装 JDK 的时候会安装两个 JRE？ Java8 到 Java13 都有哪些重大变化？JRE从哪个版本开始退出历史舞台，原因是什么？ OpenJDK 和 Oracle JDK 有啥区别？ 目标 对 Java 发展、主要特性、构成有一个基本的了解。 Java 是多范式的语言 传统 Java 是解释型的语言，现在的 JIT、AOT 技术，让 Java 也支持了编译型语言的特性； 传统 Java 是面向对象的语言，JDK8 引入 Lambda，让 Java 支持函数式编程范式。 传统 Java 是命令式编程范式，JDK9 引入 Flow，让 Java 更好的支持响应式编程范式； 基础概念 Java SE：Java Platform Standard Edition JRE：Java Runtime Environment JDK：Java Development Kit JVM：Java Virtual Machine 看这张图，上面的关系应该非常清晰了。 注：从 Java 9 开始上面的图没有了。 java 版本发布时间 JDK 1.0 - January 23, 1996 JDK 1.1 - February 19, 1996 J2SE 1.2 -

  范式是关系数据库理论的基础，在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。6种范式依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF（巴斯-科德范式），4NF，5NF。这里介绍前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。   考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）。如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。 ◆ 第二范式（2NF）：首先符合1NF，另外满足两部分要求：【1】表必须有一个主键；【2】没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。   考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。因为在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于

我们可以把“范式”理解为“格式”，或者数据库结构的组成方式。它的目标是为了组织数据库的结构，降低所浪费的空间量和数据冗余，但是它们也会降低数据库的效率，特别是获得数据和插入数据的速度。 第一范式 定义所需要的的数据项，因为它们将成为表中的列，将相关的数据项放置在一个表中。 确保没有重复的数据组（每一列都是不可再拆分的） 确保存在一个主键（为每个表创建一个主键，主键是记录的唯一标识） 例如， 以下表格 可以再分，所以 不符合第一范式 ： 应改为以下表格样式： 第二范式 符合第一范式 主键中的任意列必须没有局部相关性 例如， 以下表不符合第二范式， 因为 主键和列存在局部相关性 ： 常用的解决办法是拆分表格 ，上图的表格可以拆分为以下两个小表格： 第三范式 符合第二范式 所有非主键字段都依赖于主键，（即每个非主键字段都跟主键有直接关系而不是间接关系） 除此之外，还存在更多的范式，但它们使得数据库更复杂，对于创建高效的数据库来说，是没有必要的。 来源： CSDN 作者： 苏圆梦 链接： https://blog.csdn.net/mumuxi709/article/details/104156419