ECharts

1.npm install -vconsole --save-dev 2.npm install -vconsele-webpack-plugin --save-dev 3.webpack.base.conf.js 'use strict' const path = require('path') const utils = require('./utils') const config = require('../config') const webpack = require('webpack') const vueLoaderConfig = require('./vue-loader.conf') const vConsolePlugin = require('vconsole-webpack-plugin'); // 引入vConstle function resolve(dir) { return path.join(__dirname, '..', dir) } process.env.NODE_ENV = 'production' // process.env.NODE_ENV = 'development' // new webpack.DefinePlugin({ // 'process.env.NODE_ENV': JSON.stringify(

在echarts图表外调用echarts的下载功能以及echarts getDataURL图表数据不显示的问题的解决方案 参考文章： （1）在echarts图表外调用echarts的下载功能以及echarts getDataURL图表数据不显示的问题的解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/chaoyueqi/p/10108565.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4438370/blog/4873805

在Vue中封装Echarts并使用 为什么要封装 效果图以及项目目录 1、效果图 2、项目目录 具体封装过程 1、Echarts的安装 2、引入 3、封装案例 4、使用组件的页面 5、使用mixins解决resize问题 6、element-resize-detector 写在最后 为什么要封装 如果不封装，每用一次图表，都要重新配置一边option，封装起来方便复用，也方便统一管理。 解决元素以及窗口的resize等问题。 自己动手封装，只需要看一份文档，并且可以使用更多的原生功能。 看完这篇文章你或许觉得自己封装并不难。 效果图以及项目目录 1、效果图 2、项目目录 具体封装过程 1、Echarts的安装 npm i echarts -- save 2、引入 全部引入 在你使用Echarts的.vue单文件直接使用以下语句引入： import echarts from 'echarts' 按需引入 图省事可以整个引入，但是Echarts还是不小的，我们大部分只用到了其中的一部分功能，所以我推荐按需引入： // 按需引入 引入 ECharts 主模块 var echarts = require ( 'echarts/lib/echarts' ) // 引入柱状图 require ( 'echarts/lib/chart/pie' ) // 引入提示框和标题组件 require (

Pyecharts是由Echarts而来，Echarts是百度开源的数据可视化的库，适合用来做图表设计开发，当使用Python与Echarts结合时就产生了Pyecharts。可使用pip安装，默认是最新版本的Pyecharts，查看安装的版本号可以使用pycharts.__version__查看。 ###安装### 现在安装的v1版本与以前的0.5版本是不兼容的，使用方法上存在较大的差异，并且v0.5版本对Python的支持在Python2.7和3.4+的版本上，v1版本支持最新的Python版本。所以网上的很多关于Pyecharts的代码在新版本上并不适用，安装命令： pin install pyecharts ###链式调用### 可以使用链式调用的方法来创建一个图表 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts bar= ( Bar() .add_xaxis(["裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis(["销售额"]，[300,509,300]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) ) bar.render() 上述代码中我们可以加入主题： from

一、总览和相关链接 这个作业属于哪个课程 2020春|S班 这个作业要求在哪里 第一次结对作业要求 结对学号 221701204、221701231 这个作业的目标 能够理解客户的需求，设计一套方案，并给出原型模型,向客户推销 作业正文 我的第一次结对作业 其他参考文献 《构建之法》第三版 邹欣 # 二、需求分析（NABCD框架） ### 问题描述   目前新型冠状病毒肺炎疫情到了非常关键的时期，学校仍然是严阵以待。继续沿用我们在寒假作业（2/2）——疫情统计的问题，有一家统计网站每天都会提供一个对应的日志文本，记录国内各省前一天的感染情况，上次的疫情统计结果只是通过文字来显示，不够直观、具体，对用户不够友好，在本次作业里，我们希望可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。 * #### 在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间 * 颜色的深浅表示疫情的严重程度，可以直观了解高危区域； * 鼠标移到每个省份会高亮显示； * 点击鼠标会显示该省具体疫情情况 * #### 点击某个省份显示该省疫情的具体情况 * 显示该省份对应的感染患者人数、疑似患者人数、治愈人数、死亡人数； * 该省份到目前为止的新增确诊趋势、新增疑似趋势、治愈趋势和死亡趋势 -- 引用自 第一次结对作业要求 N（Need-需求） 基本需求 显示全国疫情实时数据

分享自己开发的接口自动化测试平台： 　　 接口测试相对于UI测试来说测试成本低，相对稳定，变动不大，日常测试可使用postman、jmeter、python request,java模拟url等进行测试。 　　上次分享了一个python版本的自动化平台，趁着有空就做了一个java版本的自动化平台，功能需求无改变，只是实现后台语言不同； 　　以下就介绍利用spring boot开发的平台来进行接口测试。功能满足批量测试，支持Excel导入数据库，自定义选中测试接口，图表测试统计，下载模板，接口增删改等功能。 　 开发构思： 　　1、主要想法来源：结合日常工作进行功能的设计； 　　2、接口测试过程的依赖关系：登录信息、接口之间的相互依赖关系； 　　3、接口测试数据来源：导入文件到数据库，手动增加数据或修改数据； 　　4、测试结果统计：图表统计，数据的筛选； 　　5、测试灵活性：多条、单条数据自动根据开发提供的结果与实际结果进行校验； 开发环境： 　　1、后台语言：java; 　　2、前端语言：jQuery、css、html、echarts; 　　3、数据库：mysql; 　　4、架构：面向对象； 　　5、后端框架采用：spring boot； 平台具备的功能点： 　　1、数据模板下载； 　　2、数据模板上传； 　　3、单条数据提交； 　　4、查看导入数据的所有信息； 　　5

点赞再看，养成习惯 程序帮QQ：1022287044 开发环境准备： jdk1.8 tomcat8 mysql5.7 intellij IDEA 系统采用技术： jsp+ servlet mvc三层架构模式 jdbc jQuery+ajax ECharts 4.3.0 项目介绍 用户端 <br> 用户端可以查看问卷列表并参与问卷调查 查看个人参与的调查报告以及整个问卷情况 管理端 <br> 问卷的新增和维护 用户信息维护 项目设计 运行效果 登录 添加问卷 问卷投票列表 投票详情 数据库表 代码结构截图 关键代码: 添加问卷： public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { String questionTitle = request.getParameter("questionTitle"); //问卷标题 String qId = request.getParameter("qId"); //问卷id Integer ops =Integer.valueOf(request.getParameter("ops"));//具体几组 String doType=request.getParameter("doType"); //操作类型