ECharts

今天做地图下钻，没有地图json数据，记得做过没有找到以前的资料，从网上下载还要花钱， 就想给路过的人提供资料，此js实现需要包含区域json的js文件及 echarts4.1.0（低版本的js可以试试）， 如果有需要材料的，我在博客上传了地图材料的文件，可以下载 /*地图下钻*/ var myChart33 = echarts.init(document.getElementById('mapceshi')); /** * 获取图表属性 * @param name select的名称 */ function getChartOptions(name){ return { geo: { //地图写在geo组件上 map: name, //更换的名称 roam: true, selectedMode: 'single', label: { normal: { show: true, textStyle: { color: 'rgba(0,0,0,0.4)' } } }, itemStyle: { normal:{ borderColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)' }, emphasis:{ areaColor: null, shadowOffsetX: 0, shadowOffsetY: 0, shadowBlur: 20, borderWidth: 0,

开发者社区技术周刊 又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。 Google研究院推出处理文本图像新框架TReCS OpenAI将k8s扩展至7500个节点以支持机器学习 Apache ECharts 5正式发布 WebRTC成为W3C与IETF正式标准 国内首个自主可控区块链技术体系“长安链”发布 京东开源PyTorch人脸识别工具包FaceX-Zoo AAAI 2021丨Graph Diffusion Network提升交通流量预测精度 AAAI 2021丨利用标签之间的混淆关系，提升文本分类效果 行 业 要 闻 1.Google研究院推出处理文本图像新框架TReCS 为创建一种能够在任何语言之间进行翻译的通用神经机器翻译系统，Google 研究人员研发了一种新框架，即 TReCS（Tag-Retrieve-Compose Synthesize system） 。通过改进图像元素的唤起方式以及迹线如何通知其位置，从而显着增强图像生成过程。该系统接受了超过250亿个示例的培训，具有处理103种语言的潜力。其功能使鼠标轨迹与文本描述对齐，并为提供的短语创建可视标签。该框架利用可控的鼠标轨迹作为细粒度的视觉基础，根据用户的叙述生成高质量图像。标记器被用来预测短语中每个单词的对象标签。 2.OpenAI将k8s扩展至7500个节点以支持机器学习 为了满足GPT

偶然间看到这篇文章阅读量最高，相信一些小白对一些前后端交互的事情还是一头雾水，那么借着这次机会我在这篇文章的开头加上一些自己的看法希望可以帮到你们 前后端交互其实说起来很高大上的样子，其实也就那样，等你对接口了以后发现也很简单啊 接口数据格式你可以和你的后端商量，比较正规的会给你一个接口文档，上面写清了参数和代表的意义，以及传递的数据类型，接着他会给你一个接口，然后我们前端要做的就是对接口了，一般是用ajax来请求接口，请求里面放上url，dataType和success成功以后要执行的操作就好了，在这个成功函数里面你可以写当你这个请求成功以后你想执行的操作，当你不确定是否请求到的时候，你可以F12来查看响应码，或者在成功函数里面打印console.log(data)来检查，记得这个data也要传递给success函数哦，就是这个成功函数的形参，名字你可以随便换，下面保持一致就可以了 还有什么不懂的可以看我博客上其他的内容，相信肯定有你想要的，从基础到大神麻烦关注我，我们一起成长 （想看怎么对接口的可以看Echarts实战或者ajax专题，或者有问题直接留言我会尽我所能） 下面文章来源： apple_wheat 1、前端请求数据URL由谁来写 在开发中，URL主要是由后台来写好给前端。 若后台在查询数据，需要借助查询条件才能查询到前端需要的数据时

数据图表前端组件在物联网和实时监控的场景有广泛的应用，当前比较流行的有Echarts、HighCharts等组件。本文主要讲解如何通过DolphinDB的Web数据接口和JavaScript来展示 DolphinDB time-series database 的数据。 DolphinDB提供了基于HTTPS协议的接口，可以通过HTTP的post方式提交查询语句并返回JSON格式的结果。具体用法可以参考 DolphinDB Web API 。 DolphinDB的返回数据格式是列式的JSON字符串。例如，一个表返回JSON如下： { "sessionID": "3691974869", "userId": "admin", "resultCode": "0", "msg": "", "object": [{ "name": "", "form": "table", "size": "11", "value": [{ "name": "second_time", "form": "vector", "type": "second", "size": "11", "value": ["13:03:50", "13:03:51", "13:03:52", "13:03:53", "13:03:54", "13:03:55", "13:03:56", "13:03:57", "13:03

#项目介绍 积木报表，是一款免费的企业级Web报表工具，像搭建积木一样在线设计报表！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ Web 版报表设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计。 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题。 #当前版本 ：v1.1.05 | 2021-01-15 #资料下载 示例代码: https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport 马上体验: http://www.jimureport.com/reportDemo 功能清单: www.jimureport.com/plan #快速集成 引入依赖 jar <dependency> <groupId>com.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jimureport</artifactId> <version>1.1.05</version> </dependency> 快速集成文档 http://report.jeecg.com/2078875 数据库脚本 jimureport.sql #升级日志 此版本支持复杂分组报表和表达式，提供精美的报表示例，解决了oracle数据库兼容、Excel导出等系列问题。

Smartbi Insight 以中国式报表、多维度分析、可视化仪表盘为核心， 满足报表需求的功能以“真Excel”为特色，将Office Excel和WPS表格变为企业级WEB报表设计器，表格样式与计算逻辑的灵活性不言而喻。 中国式报表能力全面 借助Excel的强大，赋予其“设计器”的责任，从此WEB报表更丰富、更灵活，降低企业报表开发门槛！ 1、Excel用户也能设计企业报表 ◆ 集成Excel和ECharts，使得Insight具有丰富的展现力、强大的互动性（基于单元格和对象的数据模型）、超级灵活的布局能力 ◆ 深度整合Excel的现有能力，在Excel界面中完成报表、 数据分析 应用的设计 2、企业报表解决方案专家 ◆ 简单、高效、智能，可快速搭建的企业级Web报表 ◆ 从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、 数据可视化 到互动逻辑、共享发布 多维度分析数随心动 面向每一个员工，自主灵活的对业务数据进行 多维度分析 ，及时发现问题，快速决策。 1、取数方便，查询性能高效 ◆ 提供了不同的连接方式对接多维数据库或者关系数据库 ◆ 实现自助的跨库关联查询以及配置高速缓存加速查询性能 2、操作灵活，人人都是数据分析师 ◆ 提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种操作方式，使不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析。 ◆ 提供了丰富的图形分析，内置了多种计算分析

数据可视化一定程度上存在艺术表达的成分，成功的数据可视化有令人屏息的美丽。成功，虽然没有唯一的“正确”答案，但确实有一些值得遵循的路线和最佳实践。有效的数据表达往往依靠于众多“原则”。 图表，是数据可视化项目中最常见、最基础的元素，它的选择和使用，往往是数据可视化项目进程的第一步。合适地选择图表，不仅能够更加清晰明了地呈现数据之间的态势和逻辑，同时在也更加符合人体视觉感官的体验。 通俗一点讲，无非就是将复杂的数据信息进行图形化展示，目的就是为了方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析，让花费一个小时才能归纳的数据信息，转化为一眼就能看懂的数据图表。 然而，好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的，最终让数据变得更加简单，方便交流，反之，不仅让数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担。 图表设计 步骤一：明确数据指标 首先，我们得先搞明白这些数据是怎么来的、干嘛的，如果连这个都不清楚就会很难展开接下来的讨论或设计。数据是做好图表设计的前提，毫无疑问，一连串的数字对于设计师来说是枯燥无味的，幸亏前期的数据收集工作已有人做好，但是作为设计师有必要要求他们给到你的是尽可能精准的数据，否则，会导致接下来的工作前功尽弃。因此，当初步接触数据时最好能够解决以下几点： 1