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I have troubles in solving/proving this problem. Any ideas please? Grijesh Chauhan L = {a n b m | n > m} is not regular language. Yes, the problem is tricky at first few try and deserve vote-up. Pumping Lemma a necessary property of regular language is tool for formal proof that language is not regular language. Formal definition: Pumping lemma for regular languages Let L be a regular language. Then there exists an integer p ≥ 1 depending only on L such that every string w in L of length at least p ( p is called the "pumping length") can be written as w = xyz (i.e., w can be divided into three

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/381      正则表达式 ，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为Regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。     许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在 Perl 中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由 Unix 中工具软件（例如 sed 和 grep ）普及开的。正则表达式通常缩写称“regex”， 单数 有regexp、regex， 复数 regexps、regexes、regexen。 *** 概念     正则表达式是对 字符串 操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特殊字符、及这个特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 简介     正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 起源     正则表达式的“鼻祖

Using pumping lemma, we can easily prove that the language L1 = {WcW^R|W ∈ {a,b}*} is not a regular language . (the alphabet is {a,b,c}; W^R represents the reverse string W) However, If we replace character c with "x"(x ∈ {a,b}+) , say, L2 = {WxW^R| x, W ∈ {a,b}^+} , then L2 is a regular language . Could you give me some ideas? Grijesh Chauhan If we replace character c with x where (x ∈ {a,b} + ), say, L2 = {WXW R | x, W ∈ {a,b} + }, then L2 is a regular language. Yes, L2 is Regular Language :). You can write regular expression for L2 too. Language L2 = {WXW R | x, W ∈ {a,b} + } means: string

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/381 "     正则表达式 ，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为Regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。     许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在 Perl 中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由 Unix 中工具软件（例如 sed 和 grep ）普及开的。正则表达式通常缩写称“regex”， 单数 有regexp、regex， 复数 regexps、regexes、regexen。 *** 概念     正则表达式是对 字符串 操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特殊字符、及这个特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 简介     正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 起源     正则表达式的“鼻祖

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/381 "     正则表达式 ，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为Regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。     许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在 Perl 中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由 Unix 中工具软件（例如 sed 和 grep ）普及开的。正则表达式通常缩写称“regex”， 单数 有regexp、regex， 复数 regexps、regexes、regexen。 *** 概念     正则表达式是对 字符串 操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特殊字符、及这个特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 简介     正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a到z之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 起源     正则表达式的“鼻祖

I am looking for a non-technical explanation of the difference between DFA vs NFA engines, based on their capabilities and limitations. David Thornley Deterministic Finite Automatons (DFAs) and Nondeterministic Finite Automatons (NFAs) have exactly the same capabilities and limitations. The only difference is notational convenience. A finite automaton is a processor that has states and reads input, each input character potentially setting it into another state. For example, a state might be "just read two Cs in a row" or "am starting a word". These are usually used for quick scans of text to

This is the DFA i have drawn- Is it correct? I am confused because q4 state has 2 different transitions for same input symbol which violates the rule of DFA , but I can't think of any other solution. Your DFA is not correct. your DFA is completely wrong so I don't comment DFA for RE: 0(1 + 0)*0 + 1(1 + 0)*1 Language Description : if string start with 0 it should end with 0 or if string start with 1 it should end with 1 . hence two final states (state-5, state-4). state-4 : accepts 1(1 + 0)*1 state-5 : accepts 0(1 + 0)*0 state-1 : start state. DFA : EDIT : + Operator in Regular Expression (0 +