def

The classmethod() method returns a class method for the given function. classmethod（）方法返回给定函数的类方法。 The syntax of classmethod() method is: classmethod(function) 　　 classmethod() is considered un-Pythonic so in newer Python versions, you can use the @classmethod decorator for classmethod definition. classmethod（）被认为是非Pythonic，因此在较新的Python版本中，您可以使用@classmethod装饰器进行classmethod定义。 The syntax is: @classmethod def func(cls, args...) classmethod() Parameters: The classmethod() method takes a single parameter: classmethod（）方法采用单个参数： function - Function that needs to be converted into a class method

转载请注明文章来源，更多教程可自助参考docs.tpyboard.com，QQ技术交流群：157816561，公众号：MicroPython玩家汇 前言 ---------------------- 之前有过用TPYBoard v102制作的各种各样功能的智能小车，比如自动寻迹、自动避障、手机蓝牙遥控等。想着还缺个WIFI控制的，那就用TPYBoard v202做一个吧。 设计思路 ------------------------- WIFI是目前最有广泛运用的一项无线网络传输技术，覆盖范围广，可远程。本次实现了远程WIFI控制，不仅可以在家里操作，还可以接入一些云平台，实现远程操控。具体思路如下: 1、TPYBoard v202作为整个小车的核心控制部分，连接L298N电机驱动模块，实现小车的基本方向控制； 2、TPYBoard v202接入网络，开启Socket服务实现web服务器功能； 3、手机接入同一局域网，可通过浏览器访问控制页面，进行小车控制。 所需器件 --------------------------------- - TPYBoard v202开发板 1块 - USB数据线（MicroUSB） 1条 - L298N电机驱动模块 1个 - 小车套件包（底板、电机等） 1个 - 18650电池 2节 - 18650电池盒 1个 程序源码 --------------

Model 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data 　　 django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。 　　PHP：activerecord 　　Java：Hibernate

Django-认证系统 阅读目录(Content) 1 Cookie 与 Session 概念 查看cookie 登陆应用 Django中操作Cookie 1.获取Cookie 2.设置Cookie 3.删除Cookie 　 　　　　　　　　　　 Django中操作Session 1、 基本操作 2、 流程解析图 3、Django中的Session配置 4、CBV中加装饰器相关 　　 Cookie 与 Session 概念 Cookie不属于http协议的范围，由于http协议无法保持状态，但实际情况，我们却又需要‘保持状态’，因此Cookie就是这样一个场景下诞生。 Cookie的工作原理是：由服务器产生内容，浏览器收到请求后保存在本地；当浏览器再次访问时，浏览器会自动带上Cookie，这样服务器就能通过Cookie的内容来判断这个是“谁”了。 Cookie虽然在一定程度上解决了“保持状态”的需求，但是由于Cookie本身最大支持4096字节，以及Cookie本身保存在客户端，可能被拦截或窃取，因此就需要有一种新的东西，它支持更多字节，并且他保存在服务器，有较高的安全性。这就是session 问题来了，基于http协议的无状态特征，服务器根本就不知道访问者是“谁”。那么上述cookie就起到桥接的作用 我们可以给每个客户端的cookie分配一个唯一的id，这样用户在访问的时候

根据 issac3 用Java总结了backtracking template, 我用他的方法改成了Python. 以下为template. 1 def backtrack(ans, temp, nums, start): # 可能有start, 也可能没有 2 if len(temp) == len(nums): 3 ans.append(temp) 4 else : 5 for i in range(start, len(nums)): 6 if nums[i] not in temp: 7 backtrack(ans, temp + [nums[i]], nums, i + 1) # 如果可以重复利用同一个元素,那么 用 i 8 9 ans = [] 10 nums.sort() # 可能需要sort 11 backtrack(ans, [], nums, 0) 12 return ans 可以用来解决的问题有: Leetcode 78. Subsets , Leetcode 90. Subsets II, Leetcode 46. Permutations, Leetcode 47. Permutations II(contains duplicates), Leetcode 39. Combination Sum, Leetcode 40. Combination Sum

前言：今天为什么要整理读取配置文件呢？原因是：公司正在做的项目，操作页面时都是根据路由跳转，由于自己经验尚浅，将url地址写在每个用例中，导致每次开发一更改路由，我就要去每个页面中修改url地址，光来来回回找页面就很费时间，所以就想到了用配置文件，将所有url地址放在一个文件中，页面用到哪个时读取哪个。 一、基础了解 ini ini配置文件格式如下： ;这里是注释 [section0] key0 = value0 key1 = value1 [section1] key2 = value2 key3 = value3 section不能重复，里面数据通过section去查找，每个seletion下可以有多个key和vlaue的键值对，注释用英文分号(;) configparser 通过python3里面自带configparser模块来读取ini文件。 # python3 import configParser 如果注释里面有中文的话，这里代码跟python2是有点区别的，python2里面直接conf.read(cfgpath)就可以了，python3需要加个参数：encoding="utf-8" conf.read(cfgpath, encoding= " utf-8 " ) 二、代码编写 分别在common文件夹下新建配置文件：config.ini 和 读取配置文件

1、excel中数据（注意：数据是纯数字时，要将其设置成文本） 2、读取excel文件函数封装 文件名称：read_excel.py import xlrd class ReadExcel(): def __init__ (self, excelPath, sheetName= " Sheet1 " ): self.data = xlrd.open_workbook(excelPath) self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName) # 获取第一行作为key值 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取总行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取总列数 self.colNum = self.table.ncols def dict_data(self): if self.rowNum <= 1 : print ( " 总行数小于1 " ) else : r = [] j =1 for i in range(self.rowNum-1 ): s = {} # 从第二行取对应values值 values = self.table.row_values(j) for x in range(self.colNum): s[self.keys[x]] = values

1. 介绍： threading 用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。 2. 1 线程执行函数 # !/bin/python # coding:utf8 import threading import time def action(arg): time.sleep( 1 ) print " this ia arg %s \n " % arg thread_list = [] for i in xrange(4 ): t = threading.Thread(target=action,args= (i,)) t.start() thread_list.append(t) for t in thread_list: t.join() print ' main end ' # coding:utf-8 import threading import time gl_num = 0 lock = threading.RLock() # 调用acquire([timeout])时，线程将一直阻塞， # 直到获得锁定或者直到timeout秒后（timeout参数可选）。 # 返回是否获得锁。 def Func(): lock.acquire() global gl_num gl

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 问题描述 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水？ 图 1.1 问题示意图 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 解决方案 首先来理解题意， 3能接到水是因为左边最高高度是1 右边最高高度是 3原本高度是零，可以得到在3 的位置能接到水的量是左右最高中最小的减去原本的，然后把所有能接到的水合起来就是答案。 1. 普通代码（暴力遍历但超时） def trap(height): ans = 0 for i in range(len(height)): max_left, max_right = 0, 0 # 寻找 max_left for j in range(0, i): max_left = max(max_left, height[j]) # 寻找 max_right for j in range(i, len(height)): max_right = max(max_right, height[j]) if min(max_left, max_right) > height[i]: ans +=

使用方法: 1、注册标签名 2、在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标签名 打标记范围：测试用例、测试类、模块文件 注册方式： 1、单个标签： 在conftest.py添加如下代码： def pytest_configure(config): # demo是标签名 config.addinivalue_line( " markers " , " demo:示例运行 " ) 2、多个标签： 在conftest.py添加如下代码： def pytest_configure(config): marker_list = [ " testdemo " , " demo " , " smoke " ] # 标签名集合 for markers in marker_list: config.addinivalue_line( " markers " , markers) 3、添加pytest.ini 配置文件(在你项目的任意一个文件下，新建一个file,文件命名为pytest.ini) [pytest] markers = smoke:this is a smoke tag demo:demo testdemo:testdemo 使用方法： import pytest @pytest.mark.testdemo def test_demo01(): print ( "