cursor

原文出处：http://doudouclever.blog.163.com/blog/static/175112310201284115340663/ python 操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。 操作步骤如下： 1、建立数据库连接 import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") 　 cursor=conn.cursor() 2、执行数据库操作 n=cursor.execute(sql,param) 我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作. 这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值 cursor用来执行命令的方法: 　 callproc(self, procname, args) :用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 　 execute(self, query, args) :执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 　 executemany(self,

MySQLdb是python的一个标准的连接和操纵mysql的模块。 下载地址； https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4#downloads sourceforge地址： http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 说一下版本问题，去上面的网址可以看到，有2个版本MySQLdb1,MySQLdb2,默认下载的是MySqLdb2,可是到了第二版，作者又新开了一个项目叫moist https://github.com/farcepest/moist 就是前面版本的升级，不知道作者为什么要新开一个项目。查看作者MySQLdb2的readme： This is the legacy (1.x) version of MySQLdb. While it is still being maintained, there will not be a lot of new feature development. TODO A bugfix 1.2.4 release A 1.3.0 release that will support Python 2.7-3.3 The 2.0 version is being renamed moist and lives at https://github

From: http://www.yiibai.com/python/python_mysql.html Python标准的数据库接口的Python DB-API（包括Python操作MySQL）。大多数Python数据库接口坚持这个标准。 Python标准的数据库接口的Python DB-API。大多数Python数据库接口坚持这个标准。. 你可以选择适合您应用的数据库。 Python 数据库API支持范围广泛的数据库服务器: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 下面是可用的Python数据库接口的列表: Python Database Interfaces and APIs 你必须下载一个单独的DB API的模块，你需要访问的每个数据库。例如，如果你需要访问Oracle数据库以及MySQL数据库，你必须下载Oracle和MySQL数据库模块. DB API提供了与数据库的工作，尽可能使用Python的结构和语法的最低标准。这个API包括以下: 导入API模块. 获取与数据库的连接. 发出SQL语句和存储过程. 关闭连接 我们这里将仅学习使用MySQL的所有概念，所以让我们来谈谈MySQLdb模块. 什么是MySQLdb?

cursor: not-allowed;鼠标样式为 禁用图标 pointer-events: auto; 效果和没有设置pointer-events属性相同；点击后不会穿透当前层。在SVG中，该值和visiblePainted的效果相同。 pointer-events: none；元素永远不会成为鼠标事件的target。但是，当其后代元素的pointer-events属性指定其他值时，鼠标事件可以指向其后代元素。 如果同时使用 ，鼠标为默认样式； cursor: not-allowed; pointer-events: none; 来源： CSDN 作者： 低调奋进 链接： https://blog.csdn.net/zwbHUST/article/details/104663177

关于Redis大键(Key)，我们从[空间复杂性]和访问它的[时间复杂度]两个方面来定义大键。 前者主要表示Redis键的占用内存大小；后者表示Redis集合数据类型(set/hash/list/sorted set)键，所含有的元素个数。以下两个示例： 1个大小200MB的String键(String Object最大512MB)；内存空间角度占用较大 1个包含100000000(1kw)个字段的Hash键，对应访问模式(如hgetall)时间复杂度高 因为内存空间复杂性处理耗时都非常小，测试 del 200MB String键耗时约1毫秒， 而删除一个含有1kw个字段的Hash键，却会阻塞Redis进程数十秒。所以本文只从时间复杂度分析大的集合类键。删除这种大键的风险，以及怎么优雅地删除。 在Redis集群中，应用程序尽量避免使用大键；直接影响容易导致集群的容量和请求出现”倾斜问题“，具体分析见文章： redis-cluster-imbalance 。但在实际生产过程中，总会有业务使用不合理，出现这类大键；当DBA发现后推进业务优化改造，然后删除这个大键；如果直接删除它，DEL命令可能阻塞Redis进程数十秒，对应用程序和Redis集群可用性造成严重的影响。 直接删除大Key的风险 DEL命令 在删除单个集合类型的Key时，命令的时间复杂度是O(M)

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是否有一个很好的简单方法从MySQL数据库中删除所有表，忽略可能存在的任何外键约束？ #1楼 这是一个基于游标的解决方案。 有点冗长但作为单个SQL批处理： DROP PROCEDURE IF EXISTS `drop_all_tables`; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `drop_all_tables`() BEGIN DECLARE _done INT DEFAULT FALSE; DECLARE _tableName VARCHAR(255); DECLARE _cursor CURSOR FOR SELECT table_name FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = SCHEMA(); DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET _done = TRUE; OPEN _cursor; REPEAT FETCH _cursor INTO _tableName; IF NOT _done THEN SET @stmt_sql = CONCAT('DROP TABLE ', _tableName); PREPARE stmt1 FROM @stmt_sql; EXECUTE stmt1; DEALLOCATE PREPARE stmt1;

通常，当 Microsoft JDBC Driver for SQL Server 执行查询时，驱动程序会将服务器中的所有结果检索到应用程序内存中。尽管这种方法可以最大程度地减少 SQL Server 上的资源占用，但它可能会在 JDBC 应用程序中针对生成非常大的结果的查询引发 OutOfMemory （OOM）错误 。 查询二进制对象或者海量数据（本文桐城大数据）的结果集时，查询的响应时间更长，更容易出现OOM的问题， SQL Server 作为成熟的数据库，有自己的解决方式，本文主要讨论java中的实现： 一、通过数据库游标的方式，控制结果集的每次返回的结果大小， 来降低大数据查询的资源消耗和响应时间 ： 1.使用SQL Server JDBC的URL为 selectMethod=cursor类型（默认 selectMethod= direct）： String url="jdbc:sqlserver://127.0.0.1;databaseName=lyy;selectMethod=cursor"; 这种方式会对所有使用该url的连接下的所有查询起作用，可能引起其他普通情况的读取性能下降。 2.设置Fetch Size，要想该设置起效必须使用 SQLServerResultSet.TYPE_SS_SERVER_CURSOR_FORWARD_ONLY类型的Statement：