coroutine

Limiting the maximum number of coroutines that can run in a scope

我怕爱的太早我们不能终老 提交于 2020-05-29 10:19:24
问题 I am translating our current application from Java to Kotlin and I came upon this problem. The java implementation used to use threads to transfer data from the server. It would create about 100 different threads that would request data, but from what I have seen no more than 4 would run at a time, the others would wait for a thread to finish before starting. When translating it to Kotlin I used Coroutines This creates a problem because apparently the server can't handle 100 requests actually

Limiting the maximum number of coroutines that can run in a scope

前提是你 提交于 2020-05-29 10:17:13
问题 I am translating our current application from Java to Kotlin and I came upon this problem. The java implementation used to use threads to transfer data from the server. It would create about 100 different threads that would request data, but from what I have seen no more than 4 would run at a time, the others would wait for a thread to finish before starting. When translating it to Kotlin I used Coroutines This creates a problem because apparently the server can't handle 100 requests actually

What are the mechanics of coroutines in C++20?

本秂侑毒 提交于 2020-05-24 08:46:25
问题 I was trying to read the documentation (cppreference and the standard documentation on the feature itself) on the sequence of operations that get called when a coroutine function is called, suspended, resumed and terminated. The documentation goes into depth outlining the various extension points that allow library developers to customize the behavior of their coroutine using library components. At a high-level, this language feature seems to be extremely well thought out. Unfortunately, I'm

“+” in Kotlin Coroutines?

我的梦境 提交于 2020-05-08 04:11:10
问题 This is example code for a Cancellation via explicit job for Kotlin Coroutines: fun main(args: Array<String>) = runBlocking<Unit> { val job = Job() // create a job object to manage our lifecycle // now launch ten coroutines for a demo, each working for a different time val coroutines = List(10) { i -> // they are all children of our job object launch(coroutineContext + job) { // we use the context of main runBlocking thread, but with our own job object delay((i + 1) * 200L) // variable delay

[Unity3D] 03

拥有回忆 提交于 2020-05-07 02:24:32
还需进一步整理! ing... 博客参考 Unity 相关博客: Unity游戏开发爱好者 Unity 3D 连接Mysql数据库 Unity uGUI 登录界面 Unity uGUI 登录及注册功能 Unity之Bmob云存储一 功能归类    按钮: Unity 5 UI Tutorial - Button and event handlers Ref: Unity3D的按钮添加事件有三种方式 Ref : Unity 4.6 uGUI的点击事件 【以上第三方法的补充,通过UI设置】 输入框: Unity 5 UI Tutorial - Input field and event handlers 控件信息获取:点击按钮,获取另一个控件的属性。 using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class Button_event_test : MonoBehaviour { public void Button_Click() { string str_inputField1 = " Hello world - test123 " ; Debug.Log(str_inputField1);       // 获取这个对象 GameObject inputObj = GameObject.Find( " Canvas/Panel

JS两种同步写异步的方法

夙愿已清 提交于 2020-05-06 11:52:38
async/await https://javascript.info/async-await 需要浏览器支持,后者使用webpack转换为ES5. There’s a special syntax to work with promises in a more comfortable fashion, called “async/await”. It’s surprisingly easy to understand and use. Async functions Let’s start with the async keyword. It can be placed before a function, like this: async function f ( ) { return 1 ; } The word “async” before a function means one simple thing: a function always returns a promise. Other values are wrapped in a resolved promise automatically. For instance, this function returns a resolved promise with the result of 1 ; let’s

swoole深入学习 8. 协程 转

做~自己de王妃 提交于 2020-05-04 07:10:05
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https://blog.csdn.net/yangyi2083334/article/details/80009135 swoole深入学习 8. 协程 swoole 在 2.0正式版加入了协程功能。这一章主要来深究一下在Swoole中如何使用协程。 什么是协程? 协程(Coroutine)也叫用户级线程, 很多人分不清楚协程和线程和进程的关系。进程(Process)是操作系统分配资源的单位,线程(Thread)是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位。线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。简单的说就是: 线程和进程的调度是由操作系统来调控, 而协程的调度由用户自己调控。 所以协程调度器可以在协程A即将进入阻塞IO操作, 比如 socket 的 read (其实已经设置为异步IO )之前, 将该协程挂起,把当前的栈信息 StackA 保存下来, 然后切换到协程B, 等到协程A的该 IO操作返回时, 再根据 StackA 切回到之前的协程A当时的状态。协程相对于事件驱动是一种更先进的高并发解决方案, 把复杂的逻辑和异步都封装在底层, 让程序员在编程时感觉不到异步的存在, 用响马的话就是【用同步抒写异步情怀】。 所以

利用swoole coroutine协程实现redis异步操作

断了今生、忘了曾经 提交于 2020-05-02 06:06:00
<? php # 注意:如果不开启兼容模式,会遇到这样的现象,用swoole协程的方法访问常规方法添加到redis中的数据,可能访问不到 (直接返回NULL)! 这可能是两者采用了 不同的技术标准所致! go(function (){ $redis = new Swoole\Coroutine\Redis(); $redis ->connect( ' 127.0.0.1 ' , 6379 ); $val = $redis-> set ( ' 陈培昌 ' ,json_encode([ ' age ' => 21 , ' expertin ' =>[ ' 泰拳 ' , ' 巴西柔术 ' ]])); #同样是hmset,常规方法第2个参数是混合类型 var_dump($val); }); go(function (){ $redis = new Swoole\Coroutine\Redis(); $redis ->connect( ' 127.0.0.1 ' , 6379 ); $val = $redis-> get ( ' 陈培昌 ' ); var_dump(json_decode($val)); }); 打印结果: object(stdClass)#8 (2) { ["age"]=> int(21) ["expertin"]=> array(2) { [0]=> string(6)

Python 异步编程笔记:asyncio

廉价感情. 提交于 2020-05-02 02:35:28
个人笔记,不保证正确。 虽然说看到很多人不看好 asyncio,但是这个东西还是必须学的。。 基于协程的异步,在很多语言中都有,学会了 Python 的,就一通百通。 一、生成器 generator Python 的 asyncio 是通过 generator 实现的,要学习 async,先得复习下 generator. 1. yield 众所周知,yield 是用于定义 generator 函数的关键字,调用该函数,会返回一个 generator >>> def f(): ... yield 1 ... yield 2 ... >>> f() # 返回的是 generator <generator object f at 0x7f672c460570> >>> g = f() >>> next(g) # 通过 next 方法从 generator 获取值 1 >>> g.__next__() # next 方法实际是调用了 generator 的 __next__ 方法 2 >>> next(g) # 生成器运行结束,产生一个 StopIteration 的 exception Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration 每次调用 next

Python协程(真才实学,想学的进来)

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2020-05-01 03:34:55
真正有知识的人的成长过程,就像麦穗的成长过程:麦穗空的时候,麦子长得很快,麦穗骄傲地高高昂起,但是,麦穗成熟饱满时,它们开始谦虚,垂下麦芒。 ——蒙田《蒙田随笔全集》 上篇论述了关于python多线程是否是鸡肋的问题,得到了一些网友的认可,当然也有一些不同意见,表示协程比多线程不知强多少,在协程面前多线程算是鸡肋。好吧,对此我也表示赞同,然而上篇我论述的观点不在于多线程与协程的比较,而是在于IO密集型程序中,多线程尚有用武之地。   对于协程,我表示其效率确非多线程能比,但本人对此了解并不深入,因此最近几日参考了一些资料,学习整理了一番,在此分享出来仅供大家参考,如有谬误请指正,多谢。 申明: 本文介绍的协程是入门级别,大神请绕道而行,谨防入坑。 文章思路:本文将先介绍协程的概念,然后分别介绍Python2.x与3.x下协程的用法,最终将协程与多线程做比较并介绍异步爬虫模块。 协程 概念   协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine。协程的作用,是在执行函数A时,可以随时中断,去执行函数B,然后中断继续执行函数A(可以自由切换)。但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),这一整个过程看似像多线程,然而协程只有一个线程执行。 优势 执行效率极高,因为子程序切换(函数)不是线程切换,由程序自身控制,没有切换线程的开销。所以与多线程相比,线程的数量越多,协程性能的优势越明显。