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当“B”AT成为历史 留给百度的时间不多了

由 旧时模样 提交于 2020-12-14 22:39:46
来源 | 博望财经 作者 | 第七笔画 李彦宏非常喜欢穿纯白色衬衫，尤其是在出席活动的时候。 2011年百度内部年会，他照例穿着白衬衫、西装裤站在舞台中央，向台下的百度同学们描绘着百度的未来，嘴角上扬、情绪激动： “百度是一个有使命感的公司，而百度的使命正在得到越来越多人的认同。百度肩负着时代赋予的特殊使命，要为中国赢得全世界的尊敬。” 话音未落，台下掌声雷动。 那是百度的高光时刻。2011年，百度市值超过腾讯，坐上了中国互联网市值No.1的王座。其中百度网页搜索市场份额占到了83.6%，这意味着百度成为了中国PC互联网最大的流量分发渠道。而在前一年，百度最大的竞争对手Google退出了中国市场。 当晚李彦宏非常开心，换上银白色发光短外套，伴着音乐“你是电，你是光，你是唯一的神话……”，跳起了热舞。李彦宏不是一个喜欢将情绪外露的人，在同事眼中，他绝大多数时候都是平静、温和、冷静，连微笑都是格式化的。上一次他这么开心还是在2005年——百度上市，当日涨幅354%，创造了美国资本市场200多年以来海外公司单日涨幅的最高纪录。在李彦宏心里，百度就是Superstar。 但，巨星陨落了。9年后，百度不但没有为中国互联网赢得世界的尊重，反而失去了中国网民的尊重和认同，被戏谑为计量单位。尽管在2020年第一季度，百度拿出了一份数据不错的财报，当季营收225亿元，净利润31亿元，同比增长219%

读懂百度Q2财报：AI成为百度最大的红利

由 与世无争的帅哥 提交于 2020-12-13 07:08:29
Q2财报的表现不失为百度AI转型的里程碑，至少已经完全掌握了自身的战略节奏，基础业务充实的现金流提供了决胜AI时代的“粮草”，而在AI技术上的持续创新、商业化上的稳步推进，也在某种程度上让外界看懂了百度勾画的未来。 文｜ 张贺飞 百度发布了Q2季度的财报，可以从中看到两个关键词，远超预期和稳健增长，再一次用数据打了“唱衰者”的脸。 据百度发布的2018年第二季度财报显示，本季度百度营收260亿元，同比增长32%，净利润64亿元，同比增长45%，移动端收入占比77%，高于去年同期的72%。远超分析师预期的财报表现，使得百度股价盘后上涨4.58%，此前多家资本机构已经对百度给出了“跑赢大盘”、“买入”或“增持”的评级。 财报上的亮眼表现，与百度的“All in AI”不无关系，确切地说正成为百度加速增长的双引擎：一方面在AI的驱动下，搜索、信息流等基础业务增长强劲；另一方面百度的AI业务本身，在商业化层面也开始稳步推进。 搜索+信息流的“新生态” 百度信息流业务的上线不过是2016年底的事情，短短一年半的时间内，不仅成为百度新的增长引擎，也在配合搜索业务形成新的生态。 从数据上来看，百度移动端收入进一步提高至77%，作为信息流和搜索业务在移动端重要承载的百度APP，6月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%。也就意味着，百度在移动端的基础进一步夯实

Dynamic GraphQL schema?

由 此生再无相见时 提交于 2020-12-13 04:28:11
问题 I have a mutation that is going to submit a form data, this data can vary depending by the form you are filling out. The forms are going to be a lot, and they will share the same "steps" (each form is composed by 1 or more pages/steps). So, we may have these reusable steps: Fav fruit Date of birth Name and surname And these two forms: Generic info ( genericInfo ): Name and surname + Date of birth What do you eat? ( whatYouEat ): Name and surname + Fav fruit I'd need a way to have a single

百度AI的2020：迎合时代节拍，扛起智能大旗

由 让人想犯罪 __ 提交于 2020-12-12 00:42:40
我们有理由去相信： 2020年，AI 让不平静的世界看到了希望； 2021年，AI将为我们继续照亮前行的道路。 撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 再过半个多月，充满挑战的 2020 年即将画上句号。 在这个注定被定格的年份里，捉摸不定的变数成了一种常态，以至于无数人在张望经济的下一个爆发点在哪里，属于自己的下一个风口何时才会到来。 或许不应沉迷于各种悲观论调，只需把历史的时间轴稍微拉长一些，刚刚过去的2020年可能不是什么坏年份。参考桥水基金总裁雷伊·达里奥的去杠杆理论，经济的发展离不开技术进步和信贷推动，其中后者对经济的影响有周期可循，技术进步对经济增长的作用则是持续的、恒久的。 2020年恰恰是人工智能技术走出迷雾的一年，几乎在每一个重要的时间节点上，都可以看到人工智能的影子。特别是站在智能经济的视野上，人工智能正在成为各行各业转型升级的催化剂，在一连串的实际落地中发生着微妙的化学反应，同时也在指引经济的下一个增长周期。 所以在岁末的盘点中，人工智能在整个2020年的历程便成了最有价值的篇章。而要回顾人工智能过去一年的点点滴滴，被外界称之为“AI头雁”的百度，自然是不应被忽视的研究对象。 01 临场应变，迎战黑天鹅 想起11个月前突如其来的黑天鹅事件，至今都让人心有余悸。 封城、隔离、封闭管理，我们未曾经历一场硝烟滚滚的战争，但大多数城市居民的生活都进入了“临战状态”

多设备制造工厂的IIOT解决方案--基于虹科IO-Link Wireless

由 自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2020-12-11 12:50:08
工业物联网需要底层更多数据的支撑，由于制造工厂正在寻求从生产线中获取更多的信息和数据，所以对当前的设备进行改装是正确且必要的选择。 制造工厂面临的挑战： Apollo工厂正在分析生产线中各种传感器的数据，这需要从数百台不同的机器上收集数据以进行维护优化和节能。 他们在每个设备上增加了工业空气流量传感器。 现在，他们还增加了振动传感器。 这需要更多的布线布局，很复杂并且很难扩展。 虹科IO-Link Wireless解决方案： 虹科的IO-Link Wireless产品提供了市场上性价比最高、易于部署、灵活和可扩展的无线解决方案。 方案一：DIO/IO-Link传感器/执行器+ 无线桥 + 主站/网关 方案二：DIO/AI的传感器/执行器+IO-Link Hub+ 无线桥 + 主站/网关 虹科工业无线解决方案，简单、经济、高效地改造现有机器上的众多设备，它专门为恶劣的工业环境而设计，解除了工业空间的束缚。 本次案例用到的有： 1、无线桥——TigoBridge TigoBridge是具有IP67外壳的IO-Link无线桥接器。将IO-Link和数字数据（DIO）信号转换为IO-Link无线信号。 2、IO-Link Wireless主站—TigoMaster 2TH TigoMaster 2TH是具有IP67防护外壳的2通道工业级IO-Link无线主站，内嵌TigoMaster 2T

开发者说丨汽车高级驾驶辅助系统ADAS盘点

由 穿精又带淫゛_ 提交于 2020-12-08 07:26:45
本文作者：Apollo开发者社区 高级辅助驾驶系统（ADAS） 是指利用传感器收集车辆周围数据， 进行物体的辨识、侦测与追踪等， 能够让驾驶者在最快时间察觉潜在危险， 提高安全性的主动安全技术。目前的车辆都带有驾驶辅助系统，广泛应用的倒车雷达，比较高端的远程召唤，都属于辅助驾驶。 随着全国汽车保有量的持续攀升，道路交通事故率居高不下，对于驾驶员差异化习惯所导致的交通事故而言，高级驾驶辅助系统（ADAS）则显得尤为重要。 按技术进行分类，ADAS可分为 辅助预警类 和 控制辅助类 两大部分。 辅助预警类 的包括有：车道偏离警示系统（LDW）、前向碰撞预警系统（FCW）、盲区监测系统（BSD）、交通标志识别（TSR）、驾驶员疲劳预警（DDW）、变道辅助系统（LCA）、夜视系统（NV）、泊车辅助系统（PA）、360°全景影像系统。 控制辅助类 的包括有：自适应巡航系统（ACC）、自动紧急制动（AEB）、车道保持系统（LKA）、智能车速控制（ISA）、自动泊车系统（APS）、交通拥堵辅助系统、增强型人行检测系统、预碰撞系统（PCS）、交叉路口自动刹车系统。 本文由 百度Apollo智能汽车事业部 自动驾驶工程师——陈光 撰写，对 汽车高级驾驶辅助系统ADAS盘点 进行了详细讲解，希望这篇文章给感兴趣的开发者带来更多帮助。 以下，ENJOY 前言 随着越来越多新势力造车势力的崛起

Next JS config multiple plugin configuration

由 ╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2020-11-29 09:52:13
问题 const { DEVELOPMENT_SERVER, PRODUCTION_BUILD } = require("next/constants"); require('dotenv').config() const path = require('path') const Dotenv = require('dotenv-webpack') const nextConfig = { webpack: config => ({ ...config, node: { fs: "empty" } }) }; module.exports = phase => { if (phase === DEVELOPMENT_SERVER || phase === PRODUCTION_BUILD) { const withCSS = require("@zeit/next-css"); return withCSS(nextConfig); } return nextConfig; }; *module.exports = { webpack: (config) => { config

Next JS config multiple plugin configuration

由 大城市里の小女人 提交于 2020-11-29 09:50:35
问题 const { DEVELOPMENT_SERVER, PRODUCTION_BUILD } = require("next/constants"); require('dotenv').config() const path = require('path') const Dotenv = require('dotenv-webpack') const nextConfig = { webpack: config => ({ ...config, node: { fs: "empty" } }) }; module.exports = phase => { if (phase === DEVELOPMENT_SERVER || phase === PRODUCTION_BUILD) { const withCSS = require("@zeit/next-css"); return withCSS(nextConfig); } return nextConfig; }; *module.exports = { webpack: (config) => { config

多次尝试学习，终于搞懂了微服务架构

由 允我心安 提交于 2020-11-25 04:46:55
“ 微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。 今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。 图片来自 Pexels 什么是微服务？ 微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下： 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。 但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。 另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。 可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 根据马丁.福勒的描述，我总结了以下几点： ①小服务 小服务，没有特定的标准或者规范，但他在总体规范上一定是小的。

[ApolloAuto]6.0快速国内代码Repo和Docker镜像的拉取启动

由 喜欢而已 提交于 2020-11-23 17:43:34
Apollo的主站代码Repo是在Github上，镜像Repo是在DockerHub上，拉取时间长也不稳定。 在各个版本中有国内优化，但是不完全一致，所以需要单独看每个版本。 目前最新的Apollo6.0可以参考这两篇文档和代码。 国内Repo快速拉取方式 首先，在Github Apollo的Quick Start中就有说明中国的快速代码拉取。 https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/howto/how_to_clone_apollo_repo_from_china.md 国内放在了Gitee上。 git clone https://gitee.com/ApolloAuto/apollo.git git remote set-url origin git@github.com:YOUR_GITHUB_USERNAME/apollo.git # Using SSH git remote add upstream git@github.com:ApolloAuto/apollo.git git remote -v git pull --rebase upstream master 还可以参考这个方式来加速github的访问。 https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob
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