How to show a histogram of percentages instead of counts using Altair
来源： https://stackoverflow.com/questions/56358977/how-to-show-a-histogram-of-percentages-instead-of-counts-using-altair
altair
How to show a histogram of percentages instead of counts using Altair
来源： https://stackoverflow.com/questions/56358977/how-to-show-a-histogram-of-percentages-instead-of-counts-using-altair
Altair: How to use interval selection on candlestick chart (ie: a layered chart)
来源： https://stackoverflow.com/questions/63515434/altair-how-to-use-interval-selection-on-candlestick-chart-ie-a-layered-chart
Adding legend to layerd chart in altair
来源： https://stackoverflow.com/questions/60128774/adding-legend-to-layerd-chart-in-altair
Altair Compose 2019中文版
教程 1、下载安装包，解压缩并运行安装，耐心等待加载完成 2、选择语言，点击OK即可 3、点击next下一步 4、选择软件安装位置，可自行更换安装路径 5、默认即可，点击下一步 6、一切准备就绪，点击Install开始安装 7、正在安装中，请耐心等待一会 8、安装成功，点击退出安装向导 9、先不要运行软件，将文件复制到软件的Compose2019.3文件夹下 默认位置：C:\Program Files\Altair\2019\Compose2019.3 10、运行软件即可使用了。资源地址： Altair Compose 2019中文版 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4408611/blog/4290064
使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性
在 Bokeh 中绘图比其他一些绘图库要复杂一些，但付出额外的努力是有回报的。 在这一系列文章中，我通过在每个 Python 绘图库中制作相同的多条形绘图，来研究不同 Python 绘图库的特性。这次我重点介绍的是 Bokeh （读作 “BOE-kay”）。 Bokeh 中的绘图比 其它一些绘图库 要复杂一些，但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图，又能让你详细控制交互性如何工作。我将通过给我在这个系列中一直使用的多条形图添加工具提示来展示这一点。它绘制了 1966 年到 2020 年之间英国选举结果的数据。 绘图的放大视图（©2019 年 Anvil ） 制作多条形图 在我们继续之前，请注意你可能需要调整你的 Python 环境来让这段代码运行，包括以下： 运行最新版本的 Python （在 Linux 、 Mac 和 Windows 上的说明） 确认你运行的 Python 版本能与这些库一起工作。 数据可在线获得，可以用 Pandas 导入。 import pandas as pd df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv') 现在我们可以继续进行了。 为了做出多条形图
Altair - how to show a dataframe column as label with its respective color
问题 I am trying to show on an Area Chart the column name(s) I selected from a Dataframe as label, along with its respective color using Altair. The problem is that every time I do it, the chart disappear and I can't customize the colors based on a list of hex Codes. Is there any way to achieve this? import altair as alt import pandas as pd import os df = { 'Month': ['Apr', 'May'], 'Status': ['Working', 'Complete'], 'Revenue': [1000, 2000], 'Profit': [500, 600] } df = pd.DataFrame(df) hexList = [
为什么科技巨头都喜欢收购以色列的初创公司？
以色列 20% 的初创公司，以“被收购”走向终局，也迎来新开始。 根据 CB Insights 的数据统计，这些创业公司集中分布在以下 六个领域 ：互联网、生命科学、软件（非互联网/移动通信）、通讯、光电和硬件设备。似乎从一开始， 有科技含量就是以色列创企的 DNA 。对应的，被收购最多的公司也相应分布在上述领域。 不是所有公司都有机会被收购。无中选有，有中选优，在这样的科技创业氛围中，只有科技成色更高的公司，才有选择和被选择的权利。对于创业公司来说，融资在一定程度上能够证明其实力。 CB Insights 中国找到了 700 多家被收购的公司中历史融资额 TOP 10，同时列出了被收购公司主要分布的 7 个行业，以及每年每个行业中历史融资额第一的交易（如图 1 所示）。 不难发现，融资额越高的公司， 越容易被巨头买家买走。TOP 10 中，英特尔拿下第一、第五和第七；索尼拿下第六（原名 Altair Semiconductor）、微软拿下第九。 图1（来源：CB Insights中国） 都有谁将以色列科技初创收入囊中? 又是为什么？ 以科技创新为落脚点，全球芯片、制药、互联网、农业等科技含量高的巨头，纷纷将以色列科技公司纳入囊中，美国对其“疼爱有加”。 英特尔和微软成为收购最多的买方 ：分别收购 11 家以色列公司，位列第一
Labelling Layered Charts in Altair (Python)
问题 I am attempting to create two layered histograms in Altair (and a vertical mean ruler for each). I would like a legend to label each of these four. I am using the first 'Birth weight I' data that can be found here My code (real long, apologies) looks something like this: from altair import datum # This histogram for baby weights of mothers who dont smoke dont = alt.Chart(babyData).mark_bar().encode( alt.X("bwt-oz:Q", axis=alt.Axis(title='Birth Weight (Ounces)'), bin=True), alt.Y('count()',
Format text of mark_text in Altair
问题 I'm trying to create a chart somewhat along the lines of the Multi-Line Tooltip example, but I'd like to format the string that is being printed to have some text added at the end. I'm trying to modify this part: # Draw text labels near the points, and highlight based on selection text = line.mark_text(align='left', dx=5, dy=-5).encode( text=alt.condition(nearest, 'y:Q', alt.value(' ')) ) Specifically, rather than 'y:Q' I want something along the lines of 'y:Q' + " suffix". I've tried doing