activemq

写在前面 给大家分享一份关于spring相关的电子书资源《Spring MVC+MyBatis快速开发与项目实战》整个文档共271页。 教程从开发实战出发，以新版Spring、Spring MVC和MyBatis为基础，结合开发工具Intellij IDEA，通过完整的项目实例让读者快速掌握SSM的开发技能。 全书共分12章 第1章和第2章，由零开始，引导读者快速搭建SSM框架。 第3章主要介绍Spring框架的IOC和AOP。 第4章主要介绍Mybatis的映射器、动态SQL、注解配置和关联映射。 第5章主要介绍MyBatis的分页和分页插件PageHelper。 第6章主要介绍Spring MVC请求映射、参数绑定注解和信息转换详解。 第7章主要介绍Spring MVC数据校验。 第8章主要介绍Spring和Mybatis事务管理。 第9章主要介绍Mybatis的一级缓存和二级缓存机制。 第10章主要介绍Spring MVC执行流程、处理映射器和适配器以及视图解析器。 第11章主要介绍Mybatis的整体框架、初始化流程和执行流程。 第12章主要介绍如何开发一个完整的高并发点赞项目。 本书编者还精心录制了SSM框架学习的视频教程，以帮助读者快速掌握本书内容。 本书来自于一线开发人员的编程实践，突出技术的先进性和实用性，适用于所有Java编程语言开发人员

远程教育平台 BigBlueButton BigBlueButton 是一个使用 ActionScript 开发的在线视频会议系统或者是远程教育系统，主要功能包括在线PPT演示、视频交流和语音交流，还可以进行文字交流、举手发言等功能，特别适合用在网上教学，支持中文等多种语音。 界面非常漂亮： 服务器端用到的项目包括有 ActiveMQ 、 Asterisk 、 Nginx 、 Tomcat 等 在线演示 在线视频介绍 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4338498/blog/4279023

工作多少年了，还在传统公司写if / for 等简单的代码？那你就真的要被社会淘汰了，工作多年其实你与初级工程师又有多少区别呢？那么作为一个高级Java攻城狮需要突破哪些知识点呢？ 1、Java基础技术体系、JVM内存分配、垃圾回收、类装载机制、性能优化、反射机制、多线程、网络编程、常用数据结构和相关算法。 2、对面向对象的软件开发思想有清晰的认识、熟悉掌握常用的设计模式。 3、熟练掌握目前流行开源框架(spring/springmvc/ibatis)，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。 4、熟悉Oracle、MySQL等数据库开发与设计以及缓存系统Redis或 Memcached的设计和研发。 5、熟悉底层中间件、分布式技术（包括缓存、消息系统、热部署）、消息中间件：ActiveMQ、RabbitMQ、工作流中间件:JBPM。 6、精通shell编程，熟练应用awk、sed、grep、strace、tcudump、gdb等常用命令。 7、有大型分布式、高并发、高负载（大数据量）、高可用性系统设计开发经验。 8、对配置管理和敏捷研发模式有所了解（svn,git）。 9、熟悉常见的一些解决方案及其原理：单点登录、分布式缓存、SOA、全文检索、消息中间件，负载均衡、连接池、流计算等。 10、能大概知道市面上主流技术的特点及业务瓶颈。 好了，看完大概知道自己哪里不足

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 简述 消息中间件作为分布式系统的重要成员，各大公司及开源均有许多解决方案。目前主流的开源解决方案包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ等。消息这个东西说简单也简单，说难也难。简单之处在于好用方便，接入简单使用简单，异步操作能够解耦系统间的依赖，同时失败后也能够追溯重试。难的地方在于，设计一套可以支撑业务的消息机制，并提供高可用架构，解决消息存储、消息重试、消息队列的负载均衡等一系列问题。然而难也不代表没有方法或者“套路”，熟悉一下原理与实现，多看几个框架的源码后多总结势必能找出一些共性。 消息框架大同小异，熟练掌握其原理、工作机制是必要的。就拿用的比较多的RocketMQ为引，来说说消息引擎的设计与实现。阿里的消息引擎经过了从Notify到Napoli、再到MetaQ三代的发展，现在已经非常成熟，在不同部门的代码中现在没准都还可以从代码里看到这一系列演进过程。当前的Apache RocketMQ 就是阿里将MetaQ项目捐赠给了Apache基金会，而内部还是沿用MetaQ的名称。 首先诠释几个消息相关的基本概念 每个消息队列都必须建立一个Topic。 消息可以分组，每个消息队列都至少需要一个生产者Producer和一个消费者Consumer

一、为什么要使用Docker？ 理由很简单，用了的人都说好用。在多系统的分布式项目中，往往传统的部署发包等操作，那是让每个上线的程序员恨的牙痒呀。通常都是通宵奋战，上生产解决各种部署发包问题。 个人简单总结一下三点： 1.部署简单且灵活，有独立的运行环境，避免了不必要的冲突。 2.节省了资源开销 3.类似于java, 打包一次各处部署运行。项目迁移灵活便捷。 二、什么是docker呢？ 在讲之前，先来说说什么时容器？什么时虚拟机？ 看下图： 简单解释一下，图左为容器，图右为虚拟机。 Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。 两图比较，我们可以看到在容器中是由docker分配给项目独立的虚拟资源，项目运行是与底层系统隔离开来的。但虚拟机中可以看到项目运行是直接分配资源与底层系统交互。显然，如果App2不工作了，对于容器来说系统资源会运用在App1和3上。而对于VM,由于资源已经分配出去，所以就会出现利用率不高情况。 区别： 特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使用 一般为MB 一般为GB 性能 接近原生 弱于 系统支持量 单机支持上千个容器 一般是几十个 docker架构图： 解释： Client: docker client: 客户端提供操作指令给用户，用以连接服务端操作docker。

都 2020 年了 还没用过 微服务 吗？ 面试的时候高并发回答的总是不能让面试官满意？ 一个互联网项目究竟有多少细节？ 网上搜了一堆秒杀系统方案，究竟真实的线上电商该怎么做？ 那么你缺乏这两个字 实 战 消除痛点、解决面试、积累实战经验 欢迎你参加马士兵教育 微服务与高并发 训练营 本号粉丝： 免 费 两天你将学到 快速 · 上手微服务，了解各个组件的作用 极简 · 从点到面，内容绝不拖泥带水 实战 · 构建微服务项目 架构 · 高并发系统中组件解析与选型 健壮 · 互联网项目常用中间件服务 做到 · 从传统项目转向微服务互联网系统架构 吊打 · 面试官，独家解析淘宝网秒杀系统需求 马士兵是谁？ 马士兵 马士兵老师，清华大学， 推动Java生根中国 ， 推动大数据生根中国 ， 推动AI生根中国 ，视频课程下载次数累计数 27000万次 。 训练营时间： 7月29日-7月30日，20:00 开营前：发放预习的基础资料 长按扫码，领预习资料，入群学习 遇到扫码频繁，请再次识别 福利较大，限前200人 第一天：快速上手SpringCloud微服务系统架构+常用中间件服务 SOA、Webservice、Dubbo、SpringCloud究竟什么是微服务？ 单体应用向微服务异构平台架构演变 SpringCloud微服务组件生态体系 从零开始构建微服务项目各组件应用场景及代码实现

1.基础功能测试 ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。JMS的全称是Java Message Service，即Java消息服务。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递，生产者负责产生消息，而消费者负责接收消息。而消息的传递有两种类型，主要如下： 一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应。 另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。 ActiveMQ和JMS的消息类型对应如下 JMS消息模型 P2P消息模型 Pub/Sub消息模型 ActiveMQ Queue队列 Topic队列 特点 一对一，生产者生产了一个消息，只能由一个消费者进行消费 一对多，生产者生产了一个消息，可以由多个消费者进行消费 接下来将对两种类型的场景进行分别验证。 1.1点对点模式(Queue) 点对点的模式主要建立在某个queue上，消息可以被同步或异步的发送和接收。点对点的消息模式可以有多个发送端，多个接收端，但是每个消息只会给一个Consumer传送一次。 1.1.1引入依赖 1.ActiveMQ依赖 <dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-all</artifactId>

前言 市面上消息队列中间件管理有蛮多的，如：ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ，但我最先接触的可能就是 Kafka 了，不过那时候为了用，只知道部分实用性的东西，这两天稍稍花了点时间看了看。 消息队列 在我看来，消息队列的出现更多的是 解耦合 ，我们不需关心数据的来处和出处，生产者和消费者可能都不知道对方是一种什么样的存在方式，而且解决了突发的 数据剧增现象 . 我在例子中曾这样实验过 线程跑一会睡眠 20ms 线程一直在跑 实验 1 的处理速度可以跟的上生产速度，offset 一直指向 end，但实验 2 生产速度大幅上升，处理速度明显跟不上，我停止生产后，几毫秒再去看，offset 才指向 end。 例子 通过例子了解的可能会更加的快，这里我使用 docker-compose 搭建的 kafka 集群 SpringBoot 和 kafka 生产者 https://github.com/tokeneros/kafka_produce... SpringBoot 和 kafka 消费者 https://github.com/tokeneros/kafka_consumt... 最后注意 ：光理论是不够的。在此顺便送大家十套2020最新JAVA架构项目实战教程及大厂面试题库，进我扣裙 ：七吧伞吧零而衣零伞 （数字的谐音

Activemq 宕机解决方案 参考文章： （1）Activemq 宕机解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/eilen/p/6395197.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4259850/blog/4311314

1 面试题 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？ 2 考点分析 只要聊到做了分布式系统，必问分布式事务，若你对分布式事务一无所知的话，确实很坑，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。 现在面试，分布式系统成了标配，而分布式系统带来的分布式事务也成了标配. 你做系统肯定要用事务，那你用事务的话，分布式系统之后肯定要用分布式事务. 先不说你搞过没有，起码你得明白有哪几种方案，每种方案可能有啥坑？ 比如TCC方案的网络问题、XA方案的一致性问题. 单块系统里的事务 分布式系统里的事务 3 XA方案也叫做两阶段提交事务方案. 举个例子，比如公司经常团建，然后一般会有个主席（就是负责组织团建的那个人）。 tb，team building，团建 第一个阶段，一般tb主席会提前问团队里的每个人，说，大家伙，下周六我们去滑雪+烧烤，去吗？ 这个时候tb主席开始等待每个人的回答，如果所有人都说ok，那么就可以决定一起去这次tb 如果这个阶段里，任何一个人回答说，我有事不去了，那么tb主席就会取消这次活动 第二个阶段，那下周六大家就一起去滑雪+烧烤了 这就是所谓的XA事务，两阶段提交. 有一个事务管理器，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问各个数据库你准备好了吗？ 如果每个数据库都回复ok，那么就正式提交事务，在各个数据库上执行操作