大家都知道，对于从事数据科学或者机器学习的人来说，用jupyter做实验简直就是一个神器，但是往往许多算法和模型我们都希望利用远程的linux服务器进行实现和测试
这里介绍一种能用本地的浏览器访问服务器上架设的jupyter的方案，使得我们可以通过本地浏览器使用服务器的计算资源、访问服务器上的文件系统
- 官网下载anaconda，或者用pyenv下载都行，安装到服务器，个人用户的东西安装不要用sudo权限。（anaconda是一个很方面的python管理和集成包，里面包含一个python版本和对应的一些工具，其中就包括jupyter）
- 接下来，我们需要在当前用户的根目录创建一个名为nbserver的配置文件。
$ ipython profile create nbserver- 这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
$ cd ~/.ipython/profile_nbserver/- 由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem- 启动ipython：（ipython其实就是jupyter的底层shell界面，所以我们装的anaconda里面会自带jupyter，同时也有了ipython）
$ ipython创建远程连接密码：
In [1]: from notebook.auth import passwd; In [2]: passwd()运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令（这是之后在本地浏览器，登陆服务器所需要的密码）：
Enterpassword: Verifypassword:然后会输出（下面是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同，这个hash值要记住，之后要写入配置文件）：
Out [2]: sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722..- 然后退出ipython，开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
vim ipython_notebook_config.py这个文件可能不存在，那么这条命令会自动创建一个，配置文件的内容如下：
c=get_config() # 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示 c.IPKernelApp.pylab='inline' # 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书，这里的路径要给绝对路径（反正我给相对路径报错） c.NotebookApp.certfile=u'/home/XXX/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem' # 给出刚刚创建的密码的哈希值 c.NotebookApp.password=u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722..' c.NotebookApp.ip='*' # 给出运行的端口，ipython默认为8888 c.NotebookApp.port=8888 # 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器 c.NotebookApp.open_browser=False复制粘贴进去之后，摁esc，然后 ‘:wq’ 保存退出。
7. 配置完毕以后就可以运行ipython notebook或者jupyter lab的服务端了：
$ jupyter notebook --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径 $ jupyter lab --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径- 在你的本地浏览器地址栏输入：
https://192.168.xxx.X:8888(这里就输入你服务器的IP地址，加上配置的端口号8888，注意前面的https不能省，省了会报错，例如：SSL Error on 13(‘192.168.1.110’, 9349): [SSL: WRONG_VERSION_NUMBER] wrong version number (_ssl.c:645))
注意：最好用chrome 浏览器
最后浏览器打开的根路径是之前在服务器上启动jupyter notebook时所在的服务器路径，所以你最好在服务器的用户根目录下启动你配置好的jupyter，然后就和我们使用本地的jupyter一样了。
注意有时候服务器启动jupyter的时候可能报类似下面的这种错误：
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/Users/JDMac/Library/Jupyter/runtime'可以通过在服务器配置文件中加下面这条语句解决：
$ export XDG_RUNTIME_DIR="" then start the jupyter $jupyter notebook