前言

JAVA缓存实现方案有很多，最基本的自己使用Map去构建缓存，或者使用memcached或Redis，但是上述两种缓存框架都要搭建服务器，而Map自行构建的缓存可能没有很高的使用效率，那么我们可以尝试一下使用Ehcache缓存框架。

Ehcache主要基于内存缓存，磁盘缓存为辅的，使用起来方便。下面介绍如何在项目中使用Ehcache

入门使用教程

1.maven引用

<dependency>   <groupId>net.sf.ehcache</groupId>   <artifactId>ehcache</artifactId>   <version>2.10.4</version> </dependency>

2.在classpath下建立一个ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <!--timeToIdleSeconds 当缓存闲置n秒后销毁 -->  <!--timeToLiveSeconds 当缓存存活n秒后销毁 -->  <!--  缓存配置         name:缓存名称。         maxElementsInMemory：缓存最大个数。         eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。         timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。         timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。         overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。         diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。         maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。         diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.         diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。         memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。         clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。  -->     <!-- 磁盘缓存位置 -->     <diskStore path="java.io.tmpdir/easylink-mall-web/ehcache"/>     <!-- 默认缓存 -->     <defaultCache             maxElementsInMemory="10000"             eternal="false"             timeToIdleSeconds="120"             timeToLiveSeconds="120"             maxElementsOnDisk="10000000"             diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"             memoryStoreEvictionPolicy="LRU">         <persistence strategy="localTempSwap"/>     </defaultCache>     <!-- 商户申请数据缓存 数据缓存40分钟 -->     <cache             name="merchant-apply-cache"             eternal="false"             timeToIdleSeconds="2400"             timeToLiveSeconds="2400"             maxEntriesLocalHeap="10000"             maxEntriesLocalDisk="10000000"             diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"             overflowToDisk="false"             memoryStoreEvictionPolicy="LRU">     </cache> </ehcache>

3.与spring的cacheManager结合使用

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"     xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"     xsi:schemaLocation="           http://www.springframework.org/schema/beans           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd           http://www.springframework.org/schema/cache           http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">      <!-- 支持缓存注解 -->     <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />      <!-- 默认是cacheManager -->     <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">         <property name="cacheManager"  ref="cacheManagerFactory"/>     </bean>      <!-- cache管理器配置 -->     <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">         <property name="configLocation"  value="classpath:ehcache.xml"/>         <property name="shared" value="true" />     </bean>  </beans>

4.代码使用

import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cache.Cache; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;  import com.baomidou.mybatisplus.toolkit.IdWorker; import com.easylink.mall.entity.Merchant;  @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/spring.xml") public class EhcacheTest {      @Autowired     private CacheManager cacheManager;      @Test     public void execute() {         // 获取商户申请缓存容器         Cache cache = cacheManager.getCache("merchant-apply-cache");         Merchant merchant = new Merchant();         Long id = IdWorker.getId();         merchant.setId(id);         merchant.setName("缓存测试");         // 将商户申请数据添加至缓存中 // key : id value : object         cache.put(id, merchant);         // 获取商户申请数据         // 方法1         Merchant cacheMerchant1 = (Merchant) cache.get(id).get();         System.out.println(cacheMerchant1.getName());         // 方法2         Merchant cacheMerchant2 = cache.get(id, Merchant.class);         System.out.println(cacheMerchant2.getName());         // 将商户申请数据从缓存中移除         cache.evict(id);     }  }

5.注意事项

cache.get(key) 和cache.get(key, class);方法，由于不知道你存入的key是什么类型，所以get的时候不会做key的类型检查，如上述例子中

Long id = IdWorker.getId(); cache.put(id, merchant); Merchant cacheMerchant2 = cache.get(id, Merchant.class);

put进去时的key是Long类型的，get的时候也只能传入对应Long类型的key才能获取到对应的value，如果传入的是String类型的key，即使两个key的值是一致的，也会导致无法获取到对应的value。这个情况很容易发生在对request请求的参数，由于是String字符串类型，但是忘了做类型转换就直接把这个String当做key去获取对应的value。导致获取不到，请同学们要注意，亲身经历，血与泪的教训。