ehcache使用

一、缓存 当系统的并发量上来了，如果我们频繁地去访问数据库，那么会使数据库的压力不断增大，在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象。所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题，用户访问进来，会先从缓存里查询，如果存在则返回，如果不存在再从数据库里查询，最后添加到缓存里，然后返回给用户，当然了，接下来又能使用缓存来提供查询功能。 而缓存，一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存。 常用的本地缓存有 ehcache、guava cache，而我们一般都是使用 ehcache，毕竟他是纯 Java 的，出现问题我们还可以根据源码解决，并且还能自己进行二次开发来扩展功能。 常用的分布式缓存当然就是 Redis 了，Redis 是基于内存和单线程的，执行效率非常的高。 二、Spring Cache 相信如果要整合缓存到项目中，大家都会使用到 Spring Cache，它不但整合了多种缓存框架（ehcache、jcache等等），还可以基于注解来使用，是相当的方便。 缓存框架的整合在 spring-context-support 中： 缓存注解在 spring-context 中： 当然了，在 Spring 的 context 中没有整合 Redis，但是我们可以在 spring-data-redis 中找到。 但是我们都知道，不管是在 Spring 项目 还是 Spring Boot 中

在EHCache中，可以设置maxBytesLocalHeap、maxBytesLocalOffHeap、maxBytesLocalDisk值，以控制Cache占用的内存、磁盘的大小（注：这里Off Heap是指Element中的值已被序列化，但是还没写入磁盘的状态，貌似只有企业版的EHCache支持这种配置；而这里maxBytesLocalDisk是指在最大在磁盘中的数据大小，而不是磁盘文件大小，因为磁盘文中有一些数据是空闲区），因而EHCache需要有一种机制计算一个类在内存、磁盘中占用的字节数，其中在磁盘中占用的字节大小计算比较容易，只需要知道序列化后字节数组的大小，并且加上一些统计信息，如过期时间、磁盘位置、命中次数等信息即可，而要计算一个对象实例在内存中占用的大小则要复杂一些。 计算一个实例内存占用大小思路 在Java中，除了基本类型，其他所有通过字段包含其他实例的关系都是引用关系，因而我们不能直接计算该实例占用的内存大小，而是要递归的计算其所有字段占用的内存大小的和。在Java中，我们可以将所有这些通过字段引用简单的看成一种树状结构，这样就可以遍历这棵树，计算每个节点占用的内存大小，所有这些节点占用的内存大小的总和就当前实例占用的内存大小，遍历的算法有：先序遍历、中序遍历、后序遍历、层级遍历等。但是在实际情况中很容易出现环状引用（最简单的是两个实例之间的直接引用

首先导入ehcache-web.jar ehcache-core.jar web.xml配置 <filter> <filter-name>PageCacheFilter</filter-name> <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter </filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>PageCacheFilter</filter-name> <url-pattern>*.html</url-pattern> <!--缓存html文件--> </filter-mapping> ehcache配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <defaultCache eternal="false"

Redis 属于独立的运行程序，需要单独安装后，使用JAVA中的Jedis来操纵。因为它是独立，所以如果你写个单元测试程序，放一些数据在Redis中，然后又写一个程序去拿数据，那么是可以拿到这个数据的。 Ehcache 与Redis明显不同，它与java程序是绑在一起的，java程序活着，它就活着。譬如，写一个独立程序放数据，再写一个独立程序拿数据，那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。ehcache是Hibernate中默认的CacheProvider，直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题，提供Hibernate的缓存实现 。 Ehcache特点 1. 够快 Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2. 够简单 开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 比如：hibernate 3.够袖珍 关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3

shiro框架使用缓存 解决问题：登陆之后每次访问页面都要进行认证(消耗性能)，使用缓存技术，只需要认证一次，即可多次访问 1.pom文件中导入依赖包 <!--导入缓存所需要的包--> < dependency > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter-cache </ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId > net.sf.ehcache </ groupId > < artifactId > ehcache </ artifactId > < version > 2.10.4 </ version > </ dependency > < dependency > < groupId > org.apache.shiro </ groupId > < artifactId > shiro-ehcache </ artifactId > < version > 1.4.0 </ version > </ dependency > 2.resource目录中导入ehcahe.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> < ehcache

扩展阅读： 注释驱动的 Spring cache 缓存介绍 spring boot + spring cache 实现两级缓存（redis + caffeine） 从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。 使用Spring Cache需要我们做两方面的事： n 声明某些方法使用缓存 n 配置Spring对Cache的支持 和Spring对事务管理的支持一样，Spring对Cache的支持也有基于注解和基于XML配置两种方式。下面我们先来看看基于注解的方式。 1 基于注解的支持 Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable标记的方法在执行后Spring Cache将缓存其返回结果，而使用@CacheEvict标记的方法会在方法执行前或者执行后移除Spring Cache中的某些元素

本文主要介绍 Mybatis（一）之后剩下的内容： 1 mybatis 中 log4j的配置 2 dao层的开发(使用mapper代理的方式) 3 mybatis的配置详解 4 输入输出映射对应的类型 ( parameterType 和 resultType ) 5 mybatis 动态 sql 6 mybatis 中的一级缓存 7 mybatis 中的二级缓存 8 mybatis 和 缓存框架的整合 9 mybatis 中二级缓存使用时注意的问题 10 mybatis 和 spring 整合 11 mybatis + spring mvc 一、mybatis 中 log4j 的配置 在 config 文件夹下,新建 log4j.properties ,其内容如下: 即可 log4j.rootLogger=DEBUG, Console #Console log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n log4j.logger.java.sql

转载：https://blog.kuangstudy.com/index.php/archives/508/ 一.缓存 1.简介 什么是缓存 [ Cache ]？ 存在内存中的临时数据。 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。 为什么使用缓存？ 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。 什么样的数据能使用缓存？ 经常查询并且不经常改变的数据 2.Mybatis缓存 MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。 MyBatis系统中默认定义了两级缓存： 一级缓存 和 二级缓存 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存） 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存 3.一级缓存 一级缓存也叫本地缓存： 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库； （1）搭建项目mybatis_cache UserMapper.java接口： 1 //根据ID查询用户 2

本文讲解Spring Boot与EhCache的整合。 1 EhCache简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存，Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。 2 Spring Boot整合EhCache步骤 2.1 创建项目，导入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.yiidian</groupId> <artifactId>ch03_10

Ehcache 在很多项目中都出现过，用法也比较简单。一般的加些配置就可以了，而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存，同时支持集群/分布式缓存。如果整 合Spring、Hibernate也非常的简单，Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、 LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该 Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。 Email：hoojo_@126.com Blog： http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ 一、准备工作 如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate；那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。 1、 下载jar包 Ehcache 对象、数据缓存： http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz Web页面缓存： http:/