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2020年2月2日，微笑涛声个人博客上线，经过一年多的更新，写了原创文章125篇，访问达到8万次以上，百度收录500+，自己也成长了许多。 ▣ 博主主站地址： 微笑涛声 【www.cztcms.cn】 ▣ 博主其他平台： CSDN 简书 开源中国 思否 华为云博客 2021年2月18日，“微笑涛声”微信公众号正式上线运行，秉承分享学习心得、记录自己生活点滴、探索互联网技术。 欢迎各位小伙伴关注！微信搜索“微笑涛声”或者扫描以下二维码即可关注！ 新发布文章与主站同步更新。2021年2月18之前发布的文章会陆续迁移至微信公众号。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/cztblog/blog/4953520

1.1 中介者 1.1.1 定义 中介者模式 (Mediator Pattern) 也称为调解者模式或调停者模式，Mediator 本身就有调停者和调解者的意思。在日常生活中调停者或调解者这个角色我们见得比较多的是 ”和事佬“，也就是说调解两个有争端的人的角色。中介者模式包装了一系列对象相互作用的方式，使得这些对象不必相互明显作用，从而使他们可以松散偶合。当某些对象之间的作用发生改变时，不会立即影响其他的一些对象之间的作用，保证这些作用可以彼此独立变化。中介者模式将多对多的相互作用转化为一对多的相互作用，将对象的行为和协作抽象化，把对象在小尺度的行为上与其他对象的相互作用分开处理。 1.1.2 角色 UML Mediator: 抽象中介者角色，定义了同事对象到中介者对象的接口，一般以抽象类的方式实现。 ConcreteMediator: 具体中介者角色，继承于抽象中介者，实现了父类定义的方法，它从具体的同事对象接收消息，向具体同事对象发出命令。 Colleague: 抽象同事类角色，定义了中介者对象的接口，它只知道中介者而不知道其它的同事对象。 ConcreteColleagueA/B: 具体同事类角色，继承于抽象同事类，每个具体同事类都知道本身在小范围内的行为，而不知道它在大范围内的目的。 1.1.3 代码 public class Demo { public static

前言： 本学习文档的目的是为了实现h5,或者简单的h5游戏，比如说，我们要实现一个可以左右，或者上下移动的场景的h5,在场景移动的过程中，会有相应的动画或者操作，我们通过 js 也可以实现，但是为了流畅度和更好的效果，还是需要借助一些引擎来实现，比如说 2d的渲染引擎 pixi.js 或者是本文档要学习的 Egret （白鹭）引擎； 作为刚接触游戏引擎的人，虽然没有相关使用经验，但是也听说过相关内容；几年前接触过 Cocos （游戏引擎），所以也只了解这么一个游戏引擎，最近随着h5和小游戏的发展，也听说了 Egret （白鹭游戏引擎），现在记录一下学习的过程，虽然现在还是一无所知，还是记录一下； 第一步： Egret（白鹭游戏引擎），第一步，[下载]( https://egret.com/downloads/engine.html )一下 Egret , 也就是 Egret Launcher，这是一个工具，可以帮助我们建立项目，也就是一个辅助的工具 ，不管是什么，先下载再说。 通过这个Egret Launcher 工具，我们需要再下载一下游戏引擎，我们在这个 Egret Launch界面中，找到引擎列表，然后选择一个版本的引擎下载，我这里下载一个，最新的引擎版本 5.2.29 ; 第二步： 通过这个Egret Launcher 工具，我们可以下载一下官方的编辑器 Egret

线程池中各个参数的含义 参数名 含义 corePoolSize 核心线程数 maximumPoolSize 最大线程数 keepAliveTime+时间单位 空闲线程的存活时间 workQueue 用于存放任务的队列 threadFactory 线程工厂、用来创建新线程 handler 处理别拒绝的任务 corePoolSize是核心线程数，也就是常驻线程池的线程数量，与它对应的是maximumPoolSize，表示线程线程池最大线程数量，当任务特别多对而corePoolSize核心线程数无法满足需求时，就会向线程池中增加线程，以便应对突增的情况。 线程创建流程 如上图所示，当提交任务的时候，会先检查当前的线程数，如何小于核心线程数，则新建线程bin执行任务，当线程达到核心线程数，此时就会将任务放到workQueue队列中，等核心线程数执行完从workQueue中取出任务。如果workQueue的容量到达上过线，这时候就会启用后备力量，也就是maximumPoolSize最大线程数。线程池的添加顺序是corePoolSize、workQueue、maximumPoolSize。 线程池的拒绝策略 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 这种拒绝策略在拒绝任务时，会直接抛出一个类型为 RejectedExecutionException 的

作者 | 夏莞 阿里巴巴函数计算团队 本文整理自 《Serverless 技术公开课》 导读 ：本文主要分为三个部分：概述中介绍可观测性的基本概念，主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面；然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing；最后以几个常见场景为例，介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。 概述 可观测性是什么呢？维基百科中这样说：可观测性是通过外部表现判断系统内部状态的衡量方式。 在应用开发中，可观测性帮助我们判断系统内部的健康状况。在系统出现问题时，帮助我们定位问题、排查问题、分析问题；在系统平稳运行时，帮助我们评估风险，预测可能出现的问题。评估风险类似于天气预报，预测到明天下雨，那出门就要带伞。在函数计算的应用开发中，如果观察到函数的并发度持续升高，很可能是业务推广团队的努力工作导致业务规模迅速扩张，为了避免达到并发度限制触发流控，开发者就需要提前提升并发度。 可观测性包括三个方面：Logging、Metrics、Tracing Logging 是日志，日志记录了函数运行中的关键信息，这些信息是离散且具体的，结合错误日志与函数代码可以迅速定位问题。 Metrics 是指标，是聚合的数据，通常以图表的形式展现。图表中的 tps、错误率等核心指标，可以反映函数的运行情况与健康状况。 Tracing 是链路追踪

研究缓冲区溢出的原理，至少针对两种数据库进行差异化研究 原理 在计算机内部，输入数据通常被存放在一个临时空间内，这个临时存放的空间就被称为缓冲区，缓冲区的长度事先已经被程序或者操作系统定义好了。向缓冲区内填充数据，如果数据的长度很长，超过了缓冲区本身的容量，那么数据就会溢出存储空间，而这些溢出的数据还会覆盖在合法的数据上，这就是缓冲区和缓冲区溢出的道理。 对抗缓冲区溢出攻击 1、栈随机化   为了在系统中插入攻击代码，攻击者不但要插入代码，还要插入指向这段代码的指针，这个指针也是攻击字符串的一部分。产生这个指针需要知道这个字符串放置的栈地址。在过去，程序的栈地址非常容易预测，在不同的机器之间，栈的位置是相当固定的。 栈随机化的思想使得栈的位置在程序每次运行时都有变化。因此，即使许多机器都运行相同的代码。它们的栈地址都是不同的。 实现的方式是：程序开始时，在栈上分配一段0--n字节之间的随机大小空间。程序不使用这段空间，但是它会导致程序每次执行时后续的栈位置发生了变化。 在Linux系统中，栈随机化已经变成了标准行为。（在linux上每次运行相同的程序，其同一局部变量的地址都不相同） 2、栈破坏检测   在C语言中，没有可靠的方法来防止对数组的越界写，但是，我们能够在发生了越界写的时候，在没有造成任何有害结果之前，尝试检测到它。 最近的GCC版本在产生的代码中加入了一种栈保护者机制

所有内容取自菜鸟教程 public class HelloWorld { /* 第一个Java程序 * 它将打印字符串 Hello World */ public static void main ( String [ ] args ) { System . out . println ( " Hello World " ) ; // 打印 Hello World } } 打开记事本，把上面的代码添加进去； 把文件名保存为：HelloWorld.java； 打开cmd命令窗口，进入目标文件所在的位置，进入E： 在命令行窗口键入 javac HelloWorld.java 按下enter键编译代码。如果代码没有错误，cmd命令提示符会进入下一行。（假设环境变量都设置好了）。 再键入java HelloWorld 按下Enter键就可以运行程序。 编写Java程序时，应注意以下几点： 大小写敏感 ：Java是大小写敏感的，这就意味着标识符Hello与hello是不同的。 类名 ：对于所有的类来说，类名的首字母应该大写。如果类名由若干单词组成，那么每个单词的首字母应该大写，例如 MyFirstJavaClass 。 方法名 ：所有的方法名都应该以小写字母开头。如果方法名含有若干单词，则后面的每个单词首字母大写。 源文件名 ：源文件名必须和类名相同。当保存文件的时候

算法的时间与空间复杂度 事后分析法 缺点：不同的数据规模，不同的机器下算法运行的时间不同，无法做到计算运行时间 事前分析法 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n的增长，程序运行时间跟随n变化的趋势 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高的 test(n) { //时间复杂度n^3 for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } } //时间复杂度n^2 for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } //时间复杂度n for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } 这段代码的时间复杂度为n^3+n^2+n 当n足够大时，n^2和n与n^3相比太小，可以忽略不计 常见复杂度 o(1) i = i + 1; o(n) test(n){ for(int i = 0 ;i < n;i++){ print(i); } } o(n^2) test(n){ for(int i = 0 ;i < n;i++){ print(i); for(int j = 0 ;j < n;j++)

1.你是否需要更好，更简洁的日志 当你在开发Flutter应用程序时，难以理解的日志是一个大问题，因为没有快速的方法来根据问题的严重程度过滤你的日志。抛出异常或记录一条简单的调试消息?他们看起来都一样。 如果你的Flutter app需要更好的日志系统， Logger 软件包绝对是个好东西。 Logger 包地址： https://pub.dev/packages/logger 它受到Java分级日志的启发，允许您向日志添加级别。 日志级别，目前有： logger.v("Add more detailed debug messages, " "can contain sensitive information, never enable it in production"); logger.d("Fine grained information to debug an application"); logger.i("Track the flow of the application"); logger.w("A potential but expected problem"); logger.e("A real failure that may impact the application state"); 由于某些原因，另外一个特别的是 logger.wtf("WTF logs

计算机硬件简介 从概念上讲，一台计算机可以抽象为下图的模型 图0.1计算机抽象模型 CPU，内存以及I/O设备都由一条系统总线连接起来并通过总线与其他设备通信 CPU CPU是计算机的大脑，它从内存中取出指令并执行。 CPU的工作流程 从内存中取出指令，对取出的指令进行解码，执行，CPU就是一直不断的重复这个过程。 ​ 图1.1CPU工作流程 超标量CPU 流水线作业效率不高，于是就引入了超标量CPU 超标量CPU是这样工作的,多个取值和解码同时进行，取值解码完成后的指令会进入缓冲区，缓冲区对应多个执行单元，每当缓冲区中有指令且有空闲的执行单元时，就会从缓冲区取出指令进入执行单元执行. ​ 图1.2超标量CPU工作流程 内核态和用户态 多数CPU多有两种模式，内核态和用户态 在内核态运行时，CPU可以执行指令集的每一条指令，使用硬件的全部功能 在用户态运行时，CPU只能执行指令集的一个子集和访问所有功能的一个自己 在台式机和服务器上，操作系统在内核态运行。在大多数嵌入式系统中，一部分操作系统在内核态运行，其余部分在用户态运行 存储器 存储器分为四个层次 寄存器 高速缓存 内存 硬盘 ​ 图2.1存储器的四层 寄存器 寄存器存在于CPU中，访问和CPU一样快，没有时延 高速缓存 常用的高速缓存行放置在CPU内部或非常接近CPU的位置 高速缓存命中 当程序需要读取一个字时