几行python代码—验证码识别处理

一、在自动化测试中，遇到验证码的处理方法有以下两种：

1、找开发去掉验证码或者使用万能验证码

2、使用OCR自动识别

这里，方法一只要和研发沟通就行。

方法二就是使用pytesseract自动化识别，一般识别率不是太高，处理一般简单验证码还是没问题，例如下面这种验：

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代码很简单，只需要几行代码：

from pytesseract.pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
image = Image.open(''../new.jpg'') #修改保存图片的路径
print image
vcode = image_to_string(image)
print vcode

在mac系统下，需要安装依赖库（不然会报错误），在终端安装下面两条命令即可

brew install leptonica

brew install tesseract

二、但在使用python自动化测试中会遇到一个难点，验证码怎么获取，python的webdriver API没有这样接口。解决方法：

从页面获取验证码的坐标值得，使用PIL的Image模块，截取特定的区域

思路：将web节目截图保存–>定位到验证码坐标–>从截图中再进行验证码位置的截图

代码如下：

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from PIL import Image
import pytesseract
from selenium import webdriver
import time
url=''https://www.baidu.com/''
driver = webdriver.Chrome(executable_path="../chromedriver") #修改自己的路径
driver.maximize_window() #将浏览器最大化
driver.get(url)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_xpath("//*[@id="u1"]/a[7]").click()
time.sleep(2)
driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_8__userName").send_keys("qqqq")
driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_8__password").send_keys("qqqq")
time.sleep(5)
driver.save_screenshot(''../aa.png'') #截取当前网页，该网页有我们需要的验证码
imgelement = driver.find_element_by_xpath(''//*[@id="TANGRAM__PSP_8__verifyCodeImg"]'') #定位验证码
location = imgelement.location #获取验证码x,y轴坐标
size=imgelement.size #获取验证码的长宽
rangle=(int(location[''x'']),int(location[''y'']),int(location[''x'']+size[''width'']),int(location[''y'']+size[''height''])) #写成我们需要截取的位置坐标
i=Image.open("../aa.png") #打开截图
frame4=i.crop(rangle) #使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
frame4.save(''../frame4.jpg'')
qq=Image.open(''../frame4.jpg'')
text=pytesseract.image_to_string(qq).strip() #使用image_to_string识别验证码
print text

来源：https://blog.csdn.net/wcg541/article/details/100865578

标签

python

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