对于从事数据领域的小伙伴来说，当需要阐述自己观点、展示项目成果时，我们需要在最短时间内让别人知道你的想法。我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解。最直接有效的方式就是将数据进行可视化展现。
提到数据可视化，我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库，或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大，那么这款工具 big_screen 更适合你了,本文介绍具体如下：
•big_screen 特点•安装环境•输入数据•结果展示•在线部署•代码领取
big_screen 特点
便利性工具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据大屏展示。
安装环境
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask输入数据
在文件夹 data.py 中更新你需要展示的数据即可，如下为部分数据展示:
self.echart1_data = {'title': '行业分布','data': [{"name": "商超门店", "value": 47},{"name": "教育培训", "value": 52},{"name": "房地产", "value": 90},{"name": "生活服务", "value": 84},{"name": "汽车销售", "value": 99},{"name": "旅游酒店", "value": 37},{"name": "五金建材", "value": 2},]}self.echart2_data = {'title': '省份分布','data': [{"name": "浙江", "value": 47},{"name": "上海", "value": 52},{"name": "江苏", "value": 90},{"name": "广东", "value": 84},{"name": "北京", "value": 99},{"name": "深圳", "value": 37},{"name": "安徽", "value": 150},]}self.echarts3_1_data = {'title': '年龄分布','data': [{"name": "0岁以下", "value": 47},{"name": "20-29岁", "value": 52},{"name": "30-39岁", "value": 90},{"name": "40-49岁", "value": 84},{"name": "50岁以上", "value": 99},]}self.echarts3_2_data = {'title': '职业分布','data': [{"name": "电子商务", "value": 10},{"name": "教育", "value": 20},{"name": "IT/互联网", "value": 20},{"name": "金融", "value": 30},{"name": "学生", "value": 40},{"name": "其他", "value": 50},]}
本地运行
cd big_screen-master;python app.py;
结果展示
在线部署
你可以直接像在本地一样运行脚本,这样可以运行成功，如果我们想让它一直运行，我们可以在线部署。使用命令如下：
nohup python app.py这时你可以查看进程
ps -ef | grep python就会看到我们刚才 app.py 代码已经运行起来了，这个就是在后台运行，关闭连接之后一样会运行，这下就放心了。
但是，如果发生错误的话，我们是无法知道哪里出错的，这时我们指定日志输出文件
nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &还有一个问题，我想停止在线运行怎么办？可以使用这个命令
kill PID代码领取
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本文分享自微信公众号 - Python学习与数据挖掘（Python_CaiNiao）。
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来源：oschina
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