作者 | 黄伟呢
出品 | 数据分析与统计学之美（ID:gh_21c25c7e71d0）
头图 | CSDN 下载自视觉中国
背景
Vlookup 函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel 一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的 Python ，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说的大数据量，但是对于 Python 来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么分别在 Excel 和 Python 中使用 Vlookup 函数。
数据源介绍
如图所示，有一个“ vlookup.xlsx ”文件，“ A1:F11 ”是我们的数据源区域，“ K1:L5 ”是我们的查找源区域。我们的目的就是要在数据源区域的 G 列加一列数据，查找出不同类型下名称表示。
Vlookup函数介绍
这个函数我想大家应该都会，大家应该也不需要我介绍的太详细，因此我就简单的为大家介绍一下 vlookup 函数的语法。
参数说明：vlookup (待查找目标, 查找区域, 匹配值所在的列, 精确匹配 OR 模糊查找)；
用一句通俗的话来说明 vlookup 函数的用法：针对每一个待查找目标，它就能从指定的查找区域中，查找返回想要查找到的值。
Excel中使用Vlookup函数
针对上述提到的数据源，了解 Vlookup 函数的语法后，下面来看看如何在 Excel 中使用 Vlookup 函数。
观察上图：首先，我们在 G1 单元格新增了一个“名称”列。接着，在 G2 单元格我们写了一个 vlookup 公式，E2 表示每一个待查找值，K1:L5 表示待查找区域，我们使用 F3 快捷键将这个区域变为了绝对引用，因为我们的查找区域就是这一个固定范围，2 表示待返回值在查找区域中所在的列数，0 表示精确匹配。最后，使用填充柄下拉填充即可。
Python中使用Vlookup函数
在 Python 中利用 openpyxl 库，就可以完成公式的填充。因此在使用 openpyxl 之前，需要使用 pip install openpyxl 安装好这个库。
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook("vlookup.xlsx")
sheet = workbook["Sheet1"]
sheet["G1"] = "名称"
for i in range(2,sheet.max_row+1):
sheet[f"G{i}"] = f'=VLOOKUP(E{i},$K$1:$L$5,2,0)'
workbook.save(filename = "vllokup1.xlsx")
在 openpyxl 中，读取已有的 Excel 文件，使用到的是 load_workbook 类，因此需要提前导入这个类。接着，实例化 load_workbook("vlookup.xlsx") 对象，得到一个工作簿对象。然后，使用 workbook["Sheet1"] 激活该工作簿中的 Sheet1 表，表示我们要针对这个表进行操作。完成上述操作后，下面就可以进行 vlookup 公式的填写了。
首先，我们利用 sheet["G1"] = "名称"给 G1 单元格增加了一个表头。然后写了一个循环，循环第2行到最后一行，针对每一个 G 列单元格，我们写入上述 vlookup 公式。最后记得保存一下即可。
更多精彩推荐
☞程序员删库被判 6 年，公司损失近亿，云原生时代如何打造安全防线？
☞腾讯回应 Wecom 是企业微信海外版；美国地方法院紧急叫停微信禁令；Vue 3 发布 | 极客头条
☞曾是谷歌程序员，抛下百万年薪创业，4 年成就 7 亿用户，今身价百亿！
☞首次在手机端不牺牲准确率实现BERT实时推理，比TensorFlow-Lite快近8倍，每帧只需45ms
☞Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战
☞比特币背后的技术，是否已成为科技领军代表？点分享点点赞点在看
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4344137/blog/4640775