gitee开源地址
https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition
介绍
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spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 -
基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。 -
本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解,整理出当前项目 -
这是一个入门级教程项目,本人目前也正在学习图片识别相关技术;大牛请绕路 -
当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿牌识别功能,只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少,还需要重新增加绿牌样本的训练,后续会逐步上传 -
当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能 -
后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
包含功能
黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别
单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
图片车牌检测训练
图片文字识别训练
包含两种依赖包的实现方式:基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式;基于org.opencv官方包的实现方式
org.opencv官方包,提供了java语言api;java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用;
org.bytedeco.javacpp包,JavaCPP是一个开源库,它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法;在pom中引入坐标依赖即可
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软件版本
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jdk 1.8.61+ -
maven 3.0+ -
opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4 -
spring boot 2.1.5.RELEASE -
yx-image-recognition 1.0.0版本
软件架构
B/S 架构,前端html + requireJS,后端java
数据库使用 sqlite3.0
接口文档使用swagger 2.0
操作界面
车牌图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联系本人删除
车牌检测过程
高斯模糊:
图像灰度化:
Sobel 算子:
图像二值化:
图像闭操作:
二值图像降噪:
提取外部轮廓:
外部轮廓筛选:
切图:
重置切图尺寸:
车牌检测结果:
图片车牌文字识别过程
debug_char_threshold:
debug_char_clearLiuDing:
debug_specMat:
debug_chineseMat:
debug_char_auxRoi:
安装教程
开发环境搭建:./doc/01_开发环境搭建.md
将项目拉取到本地,PlateDetect文件夹拷贝到d盘下,默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
需要修改操作路径,修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可,可以使用绝对盘符路径,也可以使用项目相对路径
spring boot方式运行项目,浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面
参考文档
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liuruoze/EasyPR:https://gitee.com/easypr/EasyPR -
fan-wenjie/EasyPR-Java:https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java -
opencv官方:https://opencv.org/
End
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