公众号那个留言想看基因组选择视频的人，注意了，视频来了！1. 我和bilibili的故事
刚来到公司，领导告诉我，哔哩哔哩是个好东西，抱着试试看的态度，我打开了界面，什么？二次元，漫画我只看过进击的巨人好不好，这种style完全不是我的菜。
不安利哔哩哔哩的领导不是好的数据分析师，有一天，我对领导讲，腾讯课堂有很多生信的视频，很好啊！领导看了我一眼，说哔哩哔哩上面很多啊，还有人直播写代码呢。然后直播也不是我的菜。
后来，我注册了一个账号，但是他们的平台，要答题才能成为会员，它们的题目太多了，最重要的是，我不会这些题目！！！
再后来，我领导拿起我的手机，让我下去玩滑板，领导把题目给我做好了，于是我就成了哔哩哔哩的会员。。。
写这么多，是因为拍领导马屁一定要拍到正地方，有一句话讲：如果你想表扬别人，一定要从细节着手。因此我写了上面的话，用来描述我拍马屁的套路。
2. 我在bilibili上干了什么？
我上传了一些视频，这些视频我认为是很不错的，但是国内看不了，是我从YouTube下载的，关于全基因组选择，关于多年多点育种值和遗传力计算，关于全基因组关联分析，关于农业试验设计，关于农业数据分析等等。具体如下：
2.1 全基因组选择
这里面有两个视频，英文的，有PPT，回头我会将数据和代码上传到公众号上。英文讲的也很清楚，可以练练听力，很不错喔。
2.2 全基因组选择
这里有TASSEL的使用方法，QTL定位，表型数据遗传力计算等等。
2.3 根据多年多点数据使用R语言计算遗传力和育种值
这个视频，影响力太大了，目前很多人做多年多点的数据时，都要参考他的R代码，原始的数据和代码我后期会上传到公众号上。视频分为三节，讲的非常详细。
2.4 混合线性模型介绍
这里面包括15个视频，讲解混合线性模型，必须要看有没有。
2.5 植物育种与田间试验设计
你想知道alpha-lattice怎么设计，数据如何分析？
你想了解增广试验设计的分析方法？
里面都包含，应有尽有，无所不有。
3. 自我吹捧
可以这样讲，我已经将网络上，关于混合线性模型，关于基因组选择，关于田间试验设计，关于育种值，遗传力，BLUP之计算的视频都汇总在我的哔哩哔哩上面了。
如果你觉得不错，不要吝惜发朋友圈和点好看，毕竟我的公众号是我的QQ空间，你们的一举一动都在老大哥的视线之下。。。
4. 地址在哪里？
1， 关注我的公众号
2，点击原文阅读即可链接到我的哔哩哔哩上，里面有列表介绍。
我正在考虑是否有必要将相关内容，录成中文视频，然后放在哔哩哔哩上，问题来了：成为网红的风口是否已经到来（严肃脸）？
生物统计：
主要包括试验设计，生物统计中的数据分析，育种中的数据分析，相关的文献解读。
2，P-rep designs 文献解析及实现方法
3，RCBD和alpha-lattice试验效率比较
4，如何对增广试验数据进行分析
8，农业统计分析系列2-试验设计
12, 不同试验设计遗传力的计算方法
13, 农业大数据时代的几个案例
14, 农业试验中如何分析单因素方差分析
16, 文献阅读：林木中遗传参数评估
数量遗传：
主要是动物数量遗传，动物育种中应用比较广泛，无论是基于系谱的动物模型，近交系数，亲缘关系系数，配合力，育种值，还是单性状模型，重复力模型，多性状模型等相关知识。
18, 文献阅读: ABLUP-GBLUP-SSGBLUP模拟数据比较
19, 文献阅读：林木中遗传参数评估
20, 遗传变异系数怎么计算
21, 测定日模型及随机模型介绍
编程语言：
包括Python，R语言，Julia，Perl语言，Linux的Shell语言，主要是我平时学习时的一些笔记和总结。
15, snakemake 学习笔记1
16, snakemake 学习笔记2
18, WOX 糙快猛的实现方法
20, 几种加快R语言运算的方法
21, 如何批量安装R语言包
基因组选择：
育种数据分析中，表型选择，方差分析，混合线性模型的BLUP育种值是学科的枝干，MAS，GWAS是花苞, GS则是盛开的花朵，其依赖于常规的数量遗传理论，但青出于蓝而胜于蓝，具有光明的前景，由于GS的应用，分子育种的落地又大大提前了一步。现在GS在动物育种中，特别是牛，猪，鸡，羊中正在大规模落地，以后再玉米，水稻，小麦，大豆的应用也将落地。冬天来了，春天还会远么？这个章节有文献解析，SNP数据清洗，G矩阵及H矩阵构建，模拟数据，软件使用，理论介绍等等。
1，QMSim 基因组数据模拟软件-介绍
2，关于SNP在染色体上的分布图怎么做
14, 基因组选择和SNP分析在ASREML-SA中的实现方法
15, 基因组选择分析软件调研
放飞自我系列：
所谓放飞自我, 就是放飞自我系列.
22, 上士闻道
24, 我年薪百万的故事
25, 从读书到别人思想的跑马场
26, 反对996为什么是一场闹剧
本文分享自微信公众号 - 育种数据分析之放飞自我（R-breeding）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4592498/blog/4473049