一、前言
1、本监控方案主要由smokeping+promethues+grafana组成。smokeping主要数据采集，promethues作为数据存储，grafana数据展示
2、其实smokeping也有自己的展示方案，但是太low太难看，不符合当下装逼的风格，所以果断换成grafana
3、之所以使用promethues，是由于目前的生产环境有一个promethues，可以直接复用，当然也可以选用graphite等
二、环境准备
| 组件 | 版本 |
|---|---|
| OS | Ubuntu 16.04.4 LTS |
三、smokeping
smokeping的原理其实很简单，就是使用fping工具ping全国各省的IP，将结果存储在rrd文件当中
安装smokeping
root@localhost:/tmp# apt-get install gcc make rrdtool librrds-perl librrds-dev openssh-client libcgi-fast-perl libconfig-grammar-perl libdigest-hmac-perl liblwp-protocol-https-perl liblwp-mediatypes-perl fpint
root@localhost:/tmp# ./configure --prefix=/usr/local/smokeping
root@localhost:/tmp# unset LC_ALL
root@localhost:/tmp# make && make install
安装过程中需要很多依赖包，如果./configure报错了，就安装对应的包就行了
配置过程
克隆代码
cd /tmp
git clone https://github.com/wilsonchai8/idc_ping_monitor.git
创建config文件，并且配置全国各区域ip监测点
smokeping_home_dir=/usr/local/smokeping
cd $smokeping_home_dir/etc
cp -rf /tmp/idc_ping_monitor/smokeping/* ./
监测点ip主要由国内的三大运营商的IP站点组成，也可以自定义需要检测的站点，更多的ip地址，可以参考 http://ip.yqie.com/china.aspx
启动：
mkdir -p $smokeping_home_dir/cache
mkdir -p $smokeping_home_dir/data
mkdir -p $smokeping_home_dir/var
chmod -R 0755 $smokeping_home_dir
chmod 600 $smokeping_home_dir/etc/smokeping_secrets.dist
$smokeping_home_dir/bin/smokeping
四、promethues
为什么要选择时序数据库？
● 时序数据库强调的是以时间为主坐标，根据时间的流逝来记录事物的变化关系。关系型数据库主要是描述事物与事物之间的变化关系，这个关系相对于时间就比较复杂，比如一对多，多对多。而时间相对简单，只需要简单记录在这个时间点的某个事物发生的变化。监控数据恰恰符合这个时间变化，我们只需要记录某个指标在时间流逝当中的变化即可
● 时序数据库非常适合"变化"。比如在关系型数据库中描述事物的关系，使用表结构，一旦定义下来，就遵循这个表结构不断的采集数据，如果发生变化，比如新增一个采集维度，那就要变更表结构，DDL操作对于关系型数据库来说，是非常大的代价。然后这对于时序数据库来说，并没有这个烦恼，时间序列数据集跟踪整个系统的改动并不断插入新数据，而不是更新原有数据。所以，对于监控数据来说，采集新的数据维度对于整个表结构不会有任何影响，因为它压根就没有表结构
balabala说了一大堆，终于要开始使用promethues（关于promethues的安装，网上一搜一大把），经过一顿猛如虎的操作：
| 模块 | 访问地址 |
|---|---|
| Prometheus server | 192.168.56.101:9090 |
| Prometheus Pushgateway | 192.168.56.101:9091 |
把smokeping采集的数据通过rrdtool读取之后，按照一定的格式推送到prometheus的gateway，时间间隔是1分钟
cp /tmp/idc_ping_monitor/prometheus/collection_to_prometheus.py $smokeping_home_dir
配置crontab
crontab -e
* * * * * python /usr/local/smokeping/collection_to_prometheus.py
在/usr/local/smokeping/collection_to_prometheus.py中，按照实际情况配置3个参数：
'LOG_FILE' : '/tmp/smoking_pushgateway.log' # 日志文件
'prometheus_gateway' : 'http://192.168.56.101:9091' # Prometheus gateway地址
'data_dir' : '/usr/local/smokeping/data' # smokeping rrd文件的存放地址
等待一段时间之后，已经有数据了，在prometheus里，metrics name：
smokeping_lost_package_num
smokeping_rrt
附上源代码：
https://github.com/wilsonchai8/idc_ping_monitor/blob/master/prometheus/collection_to_prometheus.py
五、grafana
将idc_ping_monitor/grafana/ping_monitor.json导入到grafana即可
效果：
六、小结
● 本文的思路：smokeping采集数据之后存储到rrd文件，然后通过脚本把数据提取出来，格式化之后发送到prometheus，然后通过grafana展示出来
● 文中使用的全国ping站点列表，数据推送脚本以及grafana模板 https://github.com/wilsonchai8/idc_ping_monitor
至此，本文结束
在下才疏学浅，有撒汤漏水的，请各位不吝赐教...
来源：oschina
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