R语言笔记：用R语言绘制条形图

        学“统计学”的人对R语言应该不会太陌生，近十年来，随着大数据时代的到来，把统计学和数据分析，R语言都带火了。虽然我本人会用Python的matplotlib和pyecharts，百度的Echarts,微软的Excel作可视化图形，但因为自身也是学统计学专业的，如果不会用R语言。心里多少都会感到有一点遗憾。

        经过我这两天的，摸索，其实发现“可视化之神”也不难上手，只要多“百度经验”和“CSDN”一下就可以了。闲话少说，来点干货先。

 

        ① 在Excel中创建用Python的groupby函数或pivot.table功能汇总出下面的结果：

 

        ② 通过R语言指令把数据从“剪切板”加载到RStudio中（因为虽然直接从Excel文件读取更加方便、省事，但是因为我平时用Python，就不想多配置一个Java的JDK环境了）：

        代码：

QDM <- read.table("clipboard",header = T)
QDM

 

        ③ 或者自己在RStudio中，根据需求构造两组一维向量：

QDM <- c(100,200,300,400,500,600)
depatment <- c("电商","水产","水果","蔬菜","肉类","综合")

 

        ③ 用barplot()函数来绘制出一个简单的柱形图（代码超短），默认是灰色。

barplot(QDM,names.arg = depatment)

 

        ④ 可给 col = "" 参数赋值，改变柱形图的颜色（green, red, blue, black, pink, and etc.）：

barplot(QDM,names.arg = depatment,col = "green")

 

barplot(QDM,names.arg = depatment,col = "red")

 

barplot(QDM,names.arg = depatment,col = "blue")

 

 

barplot(QDM,names.arg = depatment,col = "black")

 

barplot(QDM,names.arg = depatment,col = "pink")

 

        用 clo = rainbow(x) 参数把柱子改为彩色，并且用 main = "" 参数添加标题：

barplot(QDM,names.arg = depatment,beside = T, main = "2020年5月份各部门业绩",col = rainbow(7))

 

        添加 border = NA 参数，去除柱子的边框颜色：

barplot(QDM,names.arg = depatment,beside = T, main = "2020年5月份各部门业绩",col = rainbow(7),border = NA)

 

 

 

来源：oschina

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