线性函数模型
典型的一类函数模型是线性函数模型。最简单的线性式是，写成矩阵式，为
直接给出该式的参数解：
和
其中，为t值的算术平均值。也可解得如下形式：
b1为斜率，b0为截距，可以先根据x,y数组，以及上面的公式先计算出斜率，再计算截距。
因为原来参考代码中，返回为一个数组，根据与原来代码的兼容性，调用LinearResult(double[],double[])方法返回是一个数组。result[0]为斜率，result[1]为截距。
class Linear
{
public double[] LinearResult(double[] arrayX, double[] arrayY)
{
double[] result = { 0, 0 };
if (arrayX.Length == arrayY.Length)
{
double averX = arrayX.Average();
double averY = arrayY.Average();
result[0] = Scale(averX, averY, arrayX, arrayY);
result[1] = Offset(result[0],averX,averY);
}
return result;
}
private double Scale(double averX, double averY, double[] arrayX, double[] arrayY)
{
double scale = 0;
if (arrayX.Length == arrayY.Length)
{
double Molecular = 0;
double Denominator = 0;
for (int i = 0; i < arrayX.Length; i++)
{
Molecular += (arrayX[i] - averX) * (arrayY[i] - averY);
Denominator += Math.Pow((arrayX[i] - averX), 2);
}
scale = Molecular / Denominator;
}
return scale;
}
private double Offset(double scale, double averX,double averY)
{
double offset = 0;
offset = averY - scale * averX;
return offset;
}
}
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4406280/blog/3219081