背景知识
在使用sql的过程中经常需要建立索引，而每种索引是怎么处罚的又是怎么起到作用的，首先必须知道索引和索引的类型。
索引类型type
我们可以清楚的看到type那一栏有index ALL eq_ref，他们都代表什么意思呢？
首先类型有许多，这里我只给大家介绍用的最多的几种类型：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
越往左边，性能越高，比如system就比ALL类型性能要高出许多，其中system、const只是理想类型，基本达不到；
我们自己实际能优化到ref>range这两个类型，就是你自己写SQL，如果你没优化基本上就是ALL，如果你优化了，那就尽量达到ref>range这两个级别；
左边基本达不到！
所以，要对type优化的前提是，你需要有索引，如果你连索引都没有创建，那你就不用优化了，肯定是ALL.....；
Type级别详解
一.system级别
索引类型能是system的只有两种情况：
1.只有一条数据的系统表
只有一条数据的系统表，就是系统里自带一张表，并且这个表就一条数据，这个基本上就达不到，这个是系统自带的表，而且就一条数据，所以基本达不到；
2.或衍生表只能有一条数据的主查询
这个是可以实现的，但是在实际开发当中，你不可能去写一个这么个玩意儿，不可能公司的业务去让你把SQL索引类型写实system...
SQL语句:select * From (select * From test01) t where tid = 1;//前面需要加explain
执行结果：
就是把它凑出来即可；
我之所以能达到system，是因为我满足了它的第二个条件；
二.const级别
const条件稍微低一点，但是基本上也达不到；
1.仅仅能查出一条的SQL语句并且用于Primary key 或 unique索引；
这个我就不说了把，都知道，所以在企业里根本不可能实现，能查出来一条SQL语句，你的索引还必须是Primary key或unique；
SQL语句：select * tid From test01 where tid = 1;//前面需要加explain
执行结果：
根据tid找，因为tid是我设置的主键，主键就是Primary key，并且只能有一条数据，我表里面本来就一条，所以我满足了；
三.eq_ref级别
唯一性索引：对于每个索引键的查询，返回 匹配唯一行数据（有且只有1个，不能多，不能0）;
解说：比如你select ...from 一张表 where 比方说有一个字段 name = 一个东西，也就是我们以name作为索引，假设我之前给name加了一个索引值，我现在根据name去查，查完后有20条数据，我就必须保证这二十条数据每行都是唯一的，不能重复不能为空！
只要满足以上条件，你就能达到eq_ref，当然前提是你要给name建索引，如果name连索引都没，那你肯定达不到eq_ref;
此种情况常见于唯一索引和主键索引；
比如我根据name去查，但是一个公司里面或一个学校里面叫name的可能不止一个，一般你想用这个的时候，就要确保你这个字段是唯一的，id就可以，你可以重复两个张三，但是你身份证肯定不会重复；
添加唯一键语法：alter table 表名 add constraint 索引名 unique index(列名)
检查字段是否唯一键：show index form 表名；被展示出来的皆是有唯一约束的；
以上级别，均是可遇不可求！！！！
四 .ref级别
到ref还是问题不大的，只要你上点心，就可以达到；
非唯一性索引：对于每个索引键的查询，返回匹配的所有行（可以是0，或多个）
假设我现在要根据name查询，首先name可能有多个，因为一个公司或学校叫小明的不止一个人，但是你要用name去查，你必须name是索引，我们先给它加个索引，因为要达到ref级别，所以这里我给它加一个单值索引，
单值索引语法：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
现在我们根据索引来查数据，这里我假设我写的单值索引；
alter table student add index index_name (name);
这个时候我们再去编写sql语句：
alter table student add index index_name (name);
因为name是索引列，这里假设有两个叫张三的，ref级别规则就是能查出多个或0个，很显然能查出来多个，那这条SQL语句，必然是ref级别！
执行结果：
数据：
五.range级别
检索指定范围的行，查找一个范围内的数据，where后面是一个范围查询 （between,in,> < >=);
注：in 有时会失效，导致为ALL；
现在我们写一个查询语句，前提是，tid一定是一个索引列，如果是id的话，就用主键索引，也就是唯一索引，值不可以重复，这个时候我们范围查询的时候要用它来做条件：
EXPLAIN SELECT t.* FROM student t WHERE t.tid BETWEEN 1 AND 2; ;//查询tid是1到2；
查看执行结果：
六.index级别
查询全部索引中的数据
讲解：假设我有一张表，里面有id name age，这个时候name是一个单值索引，一旦name被设定成索引，它就会成为B树一样，经过各种算法将name里面的值像树一样进行分类，这个时候我where name = **，就相当于把这颗B树查了一个遍，
也就是说，你把name这一列给查了一遍；
SQL语句：select id From student;//我只查被索引声明的列，必然就是index了；
执行结果：
七.ALL级别
查询全部表数据，就是select name From student;
其中 name 不是索引；
如果你查的这一列不是索引，就会导致全表扫描，所以要避免全表扫描；
执行结果：
索引的分类:
主键索引（PRIMAY KEY）
唯一索引（UNIQUE）
常规索引（INDEX）
全文索引（FULLTEXT）
主键索引
主键：
某一个属性组能唯一标识一条记录
如：学生表（学号，姓名，班级，性别等等），学号时唯一标识的，可以作为主键
特点：
最常见的索引类型
确保数据记录的唯一性
确定特定数据记录在数据库中的位置
实例：
CREATE TABLE `表名`（、
`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
#或 PRIMARY KEY(`GradeID`)
）
唯一索引
作用：
避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
主键索引只能有一个
唯一索引可有多个
实例：
CREATE TABLE `Grade`（、
`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
#或 UNIQUE KEY ` GradeID`(`GradeID`)
常规索引
作用：
快速定位特定数据
注意：
index 和 key 关键字都可以设置常规索引
应加在查询条件的字段
不易添加太多常规索引，影响数据的插入，删除和修改操作
实例：
##创建表时添加
CREATE TABLE `result`{
//省略一些代码
INDEX / KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`)
}
##创建后追加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind` (`studentNo`,`subjectNo`);
全文索引
作用：
快速定位特定数据
注意：
只能用于MyISAM类型的数据表
只能用于CHAR ,VARCHAR,TEXT数据列类型
使用大型数据集
实例：
CREATE TABLE `student`(
#省略一些sql语句
FULLTEXT(`StudentName`)
)ENDINE=MYISAM;
ALTER TABLE employee ADD FULLTEXT(`first_name`)
来源：https://www.cnblogs.com/zhaokunbokeyuan256/p/10761548.html