冷却水

这些天在做深度学习的时候，需要对原始数据进行预处理，所以写下了一些脚本用于对数据处理。源代码如下： #!/usr/bin/python # -*-coding: utf-8 -*- import xlrd import xlwt import os import numpy as np filePath = u 'E:\\one_year\\合并数据\\冷塔' fileDir = os . listdir ( filePath ) #files = [] #fileSavePath = u'E:\\one_year\\合并数据\\冷冻水泵\\5' biaotou1 = [ '湿球温度(℃)A' , '1#冷却塔冷却水进水温度(℃)' , '1#冷却塔1#风机变频反馈' , '1#冷却塔2#风机变频反馈' , '1#板换冷却水水流量(M3/H)' , '2#板换冷却侧水流量(M3/H)' , '3#板换冷却水水流量(M3/H)' , '4#板换冷却侧水流量(M3/H)' , '1#冷水机组冷却水流量(M3/H)' , '2#冷水机组冷却水流量(M3/H)' , '3#冷水机组冷却水流量(M3/H)' , '4#冷水机组冷却水流量(M3/H)' , '1#冷却塔冷却水出水温度(℃)' , '冷却塔组CT-R-1' ] biaotou2 = [ '湿球温度(℃)A' , '2

这些天在做深度学习的时候，需要对原始数据进行预处理，所以写下了一些脚本用于对数据处理。源代码如下： #!/usr/bin/python # -*-coding: utf-8 -*- import xlrd import xlwt import os import numpy as np filePath = u'E:\\one_year\\合并数据\\冷塔' fileDir = os.listdir(filePath) #files = [] #fileSavePath = u'E:\\one_year\\合并数据\\冷冻水泵\\5' biaotou1 = ['湿球温度(℃)A', '1#冷却塔冷却水进水温度(℃)', '1#冷却塔1#风机变频反馈', '1#冷却塔2#风机变频反馈', '1#板换冷却水水流量(M3/H)', '2#板换冷却侧水流量(M3/H)','3#板换冷却水水流量(M3/H)', '4#板换冷却侧水流量(M3/H)','1#冷水机组冷却水流量(M3/H)', '2#冷水机组冷却水流量(M3/H)', '3#冷水机组冷却水流量(M3/H)', '4#冷水机组冷却水流量(M3/H)','1#冷却塔冷却水出水温度(℃)', '冷却塔组CT-R-1'] biaotou2 = ['湿球温度(℃)A', '2#冷却塔冷却水进水温度(℃)', '2#冷却塔1#风机变频反馈'