AI 快车道-图像语义分割

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课程描述

图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术，在自动驾驶系统（具体为街景识别与理解）、无人机应用（着陆点判断）以及穿戴式设备应用中举足轻重。

PaddleSeg是基于百度飞桨深度学习框架实现的工业级图像语义分割模型库，具备高性能、丰富数据增强、工业级部署、端到端体验的特性。目前已经覆盖了DeepLabv3+、U-Net、ICNet三套主流分割模型，并内置了 ImageNet、COCO、CityScapes 等数据集下的 15 个预训练模型，满足不同场景下的不同精度需求和性能需求！

百度视觉技术部资深研发工程师为你详解PaddleSeg技术要点及应用案例剖析。

明星讲师

课程目标

适合深度学习一年以上，CV方向的研发人员

课程列表

【飞桨图像分割库PaddleSeg】

• 飞桨全景介绍
• 图像分割任务及解决方案
• PaddleSeg全景介绍
• PaddleSeg应用场景

【PaddleSeg深度技术解读及实战应用分享】

• 分割任务解决方案设计
• 图像分割案例讲解：人像分割/车道线分割
• 图像分割进阶：实例分割/视频分割
• 图像分割应用案例

【基于DeepLabv3+模型的应用实战-人像分割】

参考资料

项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

15 个预训练模型：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/master/docs/model_zoo.md

【AI快车道——企业深度学习实战营】致力于支持企业的深度学习技术快速应用，帮助正在面临转型困境、技术升级的企业技术骨干，快速了解深度学习领先技术与自身业务的结合可能性，结合上手实践，打开业务+AI的升级第一步。

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 课程获取链接及详情,请点击：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/794

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来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4067628/blog/3211869