【故障处理】队列等待之enq IV - contention案例
1.1 BLOG文档结构图
1.2 前言部分
1.2.1 导读和注意事项
各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~:
① 队列等待之enq IV - contention案例(重点)
Tips:
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1.3 故障分析及解决过程
1.3.1 数据库环境介绍
项目 |
source db |
db 类型 |
RAC |
db version |
12.1.0.2.0 |
db 存储 |
ASM |
OS版本及kernel版本 |
SuSE Linux Enterprise Server(SLES 11) 64位 |
1.3.2 AWR分析
这里简单分析一下Up Time(hrs),其它几个指标都很熟悉了。表中的“Up Time(hrs)”代表自数据库实例启动到本次快照结束这段时间的小时数。例如,该AWR中数据库实例1的启动时间为“2016-08-11 20:51”,快照结束时间为“2016-12-14 21:00”,故“Up Time(hrs)”约为125.006天,转换为小时约为3000.14小时,如下所示:
SYS@lhrdb> SELECT trunc(UP_TIME_D,3), trunc(trunc(UP_TIME_D,3)*24,2) UP_TIME_HRS FROM (SELECT (TO_DATE('2016-12-14 21:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI') - TO_DATE('2016-08-11 20:51', 'YYYY-MM-DD HH24:MI')) UP_TIME_D FROM DUAL);
TRUNC(UP_TIME_D,3) UP_TIME_HRS ------------------ ----------- 125.006 3000.14 |
可以看到节点1的负载较大,而ADDM中,特殊类的等待事件较多。接下来查看等待事件的部分:
可以看到enq: IV - contention和DFS lock handle等待较为严重。这里需要说一下enq: IV - contention这个名称。在AWR中,IV和-的前后都是1个空格,而在数据库中记录的是-之后有2个空格,如下:
所以,采用搜索的时候需要注意。
根据ASH中的p1参数的值获得:
SYS@lhrdb> SELECT CHR(BITAND(1230372867, -16777216) / 16777215) || 2 CHR(BITAND(1230372867, 16711680) / 65535) "LOCK", 3 BITAND(1230372867, 65535) "MODE" 4 FROM DUAL;
LO MODE -- ---------- IV 3
|
1.3.3 enq: IV - contention解决
SELECT *
FROM V$EVENT_NAME A
WHERE A.NAME LIKE '%enq: IV - contention%';
该等待事件为12c特有,12c相比11g多了大约500多个等待事件。该问题参考MOS:12c RAC DDL Performance Issue: High "enq: IV - contention" etc if CPU Count is Different (文档 ID 2028503.1)
The fix will be included in future PSU, patch exists for certain platform/version.
The workaround is to set the following parameter to the highest value in the cluster and restart:
_ges_server_processes
To find out the highest value, run the following grep on each node:
ps -ef| grep lmd
该等待事件主要是由于12c RAC的2个节点上的cpu_count这个变量不一致导致的。
从AWR中可以看出节点1的CPU为48,而节点2的CPU为96。
从dba_hist_parameter中可以看到CPU_COUNT这个参数的变化历史:
SQL> SHOW PARAMETER CPU
NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ cpu_count integer 96 parallel_threads_per_cpu integer 2 resource_manager_cpu_allocation integer 96
SQL> select snap_id, INSTANCE_NUMBER,PARAMETER_NAME,VALUE from dba_hist_parameter where PARAMETER_NAME='cpu_count' order by snap_id;
SNAP_ID INSTANCE_NUMBER PARAMETER_NAME VALUE ---------- --------------- ---------------------------------------------------------------- ------ 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 3368 1 cpu_count 48 3369 1 cpu_count 48 3369 2 cpu_count 48 3370 1 cpu_count 48 3371 1 cpu_count 48 3372 1 cpu_count 48 3373 1 cpu_count 48 3374 1 cpu_count 48 3375 2 cpu_count 96 3375 1 cpu_count 48 3376 1 cpu_count 48 3376 2 cpu_count 96 3377 1 cpu_count 48 3377 2 cpu_count 96 3378 2 cpu_count 96 3378 1 cpu_count 48 3379 1 cpu_count 48 3379 2 cpu_count 96 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
|
查询告警日志:more alert*|grep -i Cpu 也可以获取CPU的变化。
询问客户可知,是他们调整过系统的CPU资源,所以导致节点2上的CPU_COUNT自动变化,引起了enq: IV - contention等待。
若主机的CPU个数变化,那么当主机重启后数据库的cpu_count参数的值会随之变化,该参数属于操作系统依赖参数。
调整主机的CPU个数之后,该等待事件消失。
1.4 MOS
1.4.1 12c RAC DDL Performance Issue: High "enq: IV - contention" etc if CPU Count is Different (文档 ID 2028503.1)
In this Document
Symptoms |
Cause |
Solution |
References |
APPLIES TO:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 12.1.0.1 to 12.1.0.2 [Release 12.1]
Information in this document applies to any platform.
SYMPTOMS
12c RAC database seeing high "enq: IV - contention":
From awr report:
tkprof of 10046 trace of SQL statement shows the same event in the top:
CAUSE
Cluster nodes have different CPU count resulting in different number of LMD processes, on one node it has two while on the other it has three.
The issue is due to the following bug:
BUG 21293056 - PERFORMANCE DEGRADATION OF GRANT STATEMENT AFTER 12C UPGRADE
Which is closed as duplicate of:
BUG 21395269 - ASYMMETRICAL LMDS CONFIGURATION IN A CLUSTER LEADS TO POOR MESSAGE TRANSFER
SOLUTION
The fix will be included in future PSU, patch exists for certain platform/version.
The workaround is to set the following parameter to the highest value in the cluster and restart:
To find out the highest value, run the following grep on each node:
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