第十一课——codis-server的高可用，对比codis和redis cluster的优缺点

【作业描述】

1.配置codis-ha

2.总结对比codis的集群方式和redis的cluster集群的优缺点

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一、codis-ha的部署配置

##codis-ha要独立于codis集群，单独配置，也是基于go环境的

1、go方式下载codis-ha:

go get github.com/ngaut/codis-ha

2、进入codis-ha目录，执行go build命令：

3、启动codis-ha服务

codis-ha -codis-config="10.7.12.98:18087" -log-level="info" -productName='codis' &

-codis-config参数，值为codis集群的管理控制台端口，也就是dashboard界面访问的IP：port

-log-level参数，值为日志级别；

-productName参数，值为产品名，可以在codis-proxy的配置文件里找到，如下：

或者通过dashboard管理界面查看：

4、测试codis-server的高可用性

（1）当前codis集群状态如下：

（2）将redis8379进程杀掉，如下：

codis-ha有如下日志输出：

通过dashboard管理界面查看如下：

###redis8379节点重新启动后，会通过codis-ha将redis8379重新添加到集群，作为redis9379节点的从库

###至此，codis-server的高可用测试结束！

二、codis集群和redis cluster的优劣对比

1、codis架构如下：

（1）Codis是一整套缓存解决方案，包含高可用、数据分片、监控、动态扩态 etc.。走的是 Apps->代理->redis cluster，一定规模后基本都采用这种方式。

（2）Codis引入了Group的概念，每个Group包括1个Redis Master及至少1个Redis Slave，这是和Twemproxy的区别之一。这样做的好处是，如果当前Master有问题，则运维人员可通过Dashboard“自助式”切换到Slave，而不需要小心翼翼地修改程序配置文件。

为支持数据热迁移（Auto Rebalance），出品方修改了Redis Server源码，并称之为Codis Server。

Codis采用预先分片（Pre-Sharding）机制，事先规定好了，分成1024个slots（也就是说，最多能支持后端1024个Codis Server），这些路由信息保存在ZooKeeper中。

（3）Codis仅负责维护当前Redis Server列表，由运维人员自己去保证主从数据的一致性。

2、redis cluster集群架构如下：

（1）Redis Cluster将所有Key映射到16384个Slot中，集群中每个Redis实例负责一部分，业务程序通过集成的Redis Cluster客户端进行操作。客户端可以向任一实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，则该实例引导客户端自动去对应实例读写数据。

Redis Cluster的成员管理（节点名称、IP、端口、状态、角色）等，都通过节点之间两两通讯，定期交换并更新。

来源：https://www.cnblogs.com/cjing2011/p/9bafc11fc32e37d2ba29a8758f4b16ff.html

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