题目：LRU 缓存机制

题目：

LRU 缓存机制设计和实现一个 LRU（最近最少使用）缓存数据结构，使它应该支持一下操作：get 和 put。 get(key) - 如果 key 存在于缓存中，则获取 key 的 value（总是正数），否则返回 -1。 put(key,value) - 如果 key 不存在，请设置或插入 value。当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废。出题人：文景／阿里云 CDN 资深技术专家

参考答案：

python版本的：

def visit_key(self, key):
    if key in self.keys:
        self.keys.remove(key)
    self.keys.append(key)

def elim_key(self):
    key = self.keys[0]
    self.keys = self.keys[1:]
    del self.cache[key]

def get(self, key):
    """
    :type key: int
    :rtype: int
    """
    if not key in self.cache:
        return -1
    self.visit_key(key)
    return self.cache[key]

def put(self, key, value):
    """
    :type key: int
    :type value: int
    :rtype: void
    """
    if not key in self.cache:
    if len(self.keys) == self.capacity:
    self.elim_key()
    self.cache[key] = value
    self.visit_key(key)
def main(): s = [["put","put","get","put","get","put","get","get","get"],[[1,1],[2,2],[1],[3,3],[2],[ 4,4],[1],[3],[4]]] obj = LRUCache(2) l=[] for i,c in enumerate(s[0]): if(c == "get"): l.append(obj.get(s[1][i][0])) else: obj.put(s[1][i][0], s[1][i][1]) print(l)
if name == "main": main()

c++版本的：

    int get(int key) {
        auto it = m.find(key);
        if (it == m.end()) return -1;
        l.splice(l.begin(), l, it->second);
        return it->second->second;
    }

    void set(int key, int value) {
        auto it = m.find(key);
        if (it != m.end()) l.erase(it->second);
        l.push_front(make_pair(key, value));
        m[key] = l.begin();
        if (m.size() > cap) {
            int k = l.rbegin()->first;
            l.pop_back();
            m.erase(k);
        }
    }
}

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4468222/blog/3190193

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