1、DeepFaceLab:NVML Shared Library Not Found 解决办法
出现这个提示的原因是安装后的Nvidia显卡目录C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI不存在，造成的，解决办法如链接所示。
https://www.cnblogs.com/LesBlog/p/11219781.html
2、显卡驱动cuda不匹配
查看显卡支持的CUDA版本
https://blog.csdn.net/wangyjfrecky/article/details/55100963?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task
CUDA与相对应的Cudnn对应关系
http://www.manongjc.com/article/101071.html
3、nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同？
链接失效，找到了再填上
4、code: 8, reason: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED报错
cuda与cudnn版本之间不匹配
目前cuda版本cuda_10.0.130_411.31_win10
cudnn版本是cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.0.29
查找合适的版本可以在cuda安装完毕之后去C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin中查看对应文件的修改日期，在cudnn中找到修改日期相似的版本放置即可
显卡驱动版本不用过新，够用就行。
5、打印可用设备信息
from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices()
6、AttributeError: module ‘tensorflow.python.training.checkpointable’ has no attribute 'CheckpointableB问题
升级或者安装 tensorflow 时，没有将老版本卸干净
来源：CSDN
作者：小二焦
链接：https://blog.csdn.net/qq_39494688/article/details/104626544