我们讲过，generator保存的是算法，每次调用next(g) 就计算出g 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出stopIteration 的错误
当然，上面这种不断调用 next(g) 实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
>>> g = (x*x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
>>>
所以，我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。
generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。
比如，著名的斐波那契(Fibonacci)，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
1，1，2，3，5，8，13，21，34，。。。。
斐波那契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a+b n = n + 1 return 'done'注意，赋值语句：a,b = b, a+b
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a+b n = n + 1 return 'done'print(fib(10))执行结果：<generator object fib at 0x00000200080FAA98>
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a+b n = n + 1 return 'done'f = fib(10)print(fib(10))print(next(f))print(next(f))print(next(f))print(next(f))print(next(f))print(next(f))执行结果：<generator object fib at 0x000001EEC0AAAB88>112358for i in f: print(i)执行结果：<generator object fib at 0x00000261EB7EAB88>11235813213455yield b #把函数的执行过程冻结在这一步，并且把B的值 返回给外面的next（）
来源：https://www.cnblogs.com/kingforn/p/10937424.html