SQL语言包含四个部分：
DDL（数据库定义语言）：用于定义和管理数据对象，包括数据库、数据表等
如：create、drop、alter
DML（数据库操作语言）：用于操作数据库对象中所包含的数据
如：insert、update、delete
DQL（数据库查询语言）：用于查询数据库对象中所包含的数据
如：select
DCL（数据库控制语言）：管理数据库的语言，包括管理权限及数据更改
如：grant、revoke、commit、rollback
【对数据库的操作】
创建数据库：create database/schema [if not exists] db_name default character set '字符集';
删除数据库：drop database if exists db_name;
查看已有的数据库：show databases/schemas;
打开指定数据库：use db_name;
查看当前打开的数据库：select database();
查看已创建的指定数据库的编码方式：show create database db_name;
修改已有数据库的编码方式：alter database db_name default character set '字符集';
临时转换客户端的编码方式：set names gbk;（临时的用来输入中文，退出后就失效）
将已有的数据库备份到外部文件中：
mysqldump -u用户名 -p密码 db_name >> 文件路径/text.sql
将外部文件中的数据导入到已有数据库中：
方法一：mysql -u用户名 -p密码 db_name < 文件路径/text.sql
方法二：
use db_name;
source 文件路径/text.sql
为数据库创建新用户授权：
GRANT 权限 ON 数据库.数据表 TO 用户名@'登录的主机名' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;（立即生效）
例：
grant all/select,insert,update,delete on *.* to root@'%' identified by '密码' with grant option;
flush privileges;
（*.*表示所有数据库的所有数据表；'%'表示通过任意主机进行授权，可为'localhost'或已有用户的'主机IP'）
【对数据表的操作】
创建数据表：
create table [if not exists] `table_name`(
`字段名称` 字段类型 [字段属性],
... ...
)[engine=myisam default charset=utf8];
例：
create table [if not exists] `users`(
`id` int unsigned auto_increment primary key, #添加索引的三种方式之一
`username` varchar(30) not null unique comment "字段加注释",
`password` char(32) not null,
`age` tinyint unsigned,
`sex` enum("男","女","保密") default "男",
`addr` varchar(255),
`face` varchar(40) not null default "01.jpg",
`email` varchar(50) not null default "819508293@qq.com",
`vip` tinyint(1) not null default 0 comment "会员，0代表不是会员，其余值为会员",
`startTime` int unsigned comment "会员起始时间",
`endTime` int unsigned comment "会员到期时间",
`ip` int not null, #可利用 ip2long(str) 将IPv4转为int数值写入数据库，long2ip() 可将该int数值转为标准点格式的字符串输出；
key users_email(`email`), #添加索引的三种方式之二
key users_ip(`ip`)
)engine=myisam default charset=utf8 [collate utf8_general_ci];
给字段添加注释：在字段最后加 comment "注释内容"
删除数据表：
drop table table_name1,table_name2...;
修改数据表结构项：
增加：alter table table_name add `字段名称` 字段类型;
例：alter table table_name add `email` varchar(50);
删除：alter table table_name drop `字段名称`;
例：alter table table_name drop `email`;
修改：
alter table table_name modify `字段名称` 字段类型 字段属性;
注：只能修改对应字段名称的字段类型和属性
例：alter table table_name modify `name` varchar(30) not null;
alter table table_name change `字段名称` `新字段名称` 字段类型 字段属性;
注：不仅能修改字段类型和属性，也能修改字段名称
例：alter table table_name change `name` `username` varchar(30) not null;
用修改表结构方法添加索引：
alter table table_name add primary key(id);
alter table table_name add unique table_name_字段名(字段名);
alter table table_name add index table_name_字段名_index(字段名);
用修改表结构方法删除索引：
alter table table_name drop primary key;
alter table table_name drop index table_name_字段名;
1.删除主键索引前，必须先将自增长修改掉；
2.删除唯一索引 unique，也同样使用 drop index 而不是drop unique；
查看数据表中所有字段的索引：
show indexes from table_name \G
查看当前数据库已有数据表：show tables;
查看已创建的指定数据表：show create table table_name;
查看数据表的结构：
desc table_name;
describe table_name;
show columns from table_name;
【对数据表中数据的操作】
向数据表中添加数据：
insert [into] table_name(字段名称1,字段名称2...) values("值1","值2"...);
例：
①指定字段名称和字段值一一对应，是字符串类型的须使用引号（" "/ ' '）包含，不是字符串类型的可加可不加：
insert table_name(id,username,password) values(1,"admin1",'password1');
②可为空的自增列在插入字段值时可使用NULL，会自动转为自增的值：
insert table_name(id,username,password) values(null,"admin1",'password1');
③自增列、非空且有默认值的字段可无需插入，仍会自动添加自增值或默认值：
insert table_name(username,password) values("admin1",'password1');
④字段名称的顺序可自由排列，但后面字段值的顺序也应对应排列：
insert table_name(password,username) values('password1',"admin1");
⑤可以省略字段名称，但在插入字段值的时候必须按照数据表中的字段顺序插入：
insert table_name values(null,"admin1",'password1');
insert [into] table_name(字段名称1,字段名称2...) values("值1","值2"...),("值1","值2"...),...;
例：insert table_name(username,password) values("admin1","pass1"),("admin2","pass2"),("admin3","pass3");
删除数据表中的数据：
delete from table_name [条件语句];
例：
delete from table_name where 条件;
delete from table_name order by 字段名称 asc limit 3;
清空数据表中的数据：truncate [table] table_name;
注：delete后再添加数据时，auto_increment（自增长）的值不会重置而是向后递加；truncate后auto_increment的值重置为1，重新开始递增；
修改数据表中的数据：update table_name set 字段名称="值",字段名称="值",...;
有条件的定向修改部分数据：
update table_name set 字段名称="值" 条件语句;
例：
update table_name set 字段名称=字段名称+1 where 条件;
uodate table_name set 字段名称="值" order by 字段名称 desc limit 3;
select查询语句：
select [all/distinct] */字段名称 from table_name [where 条件] [group by 分组] [having 条件过滤(二次过滤)] [order by 排序] [limit 显示条数];
查询表中的所有记录：select * from table_name;
整齐的格式化显示数据：select * from table_name \G （注意此时结尾是不加分号“;”的）
查询表中的总记录数：select count(*) from table_name;
为总记录数起别名，方便之后直接通过别名取得该值：select count(*) as 别名 from table_name;
给字段添加别名：select 字段 [as] 别名,字段 别名 from table_name;
有条件的定向查询：select */字段名称 from table_name 条件语句;
查询不重复的字段内容：select distinct 字段名称 from table_name;（distinct为去重复项）
根据某字段排序：一般应用于数值型字段，order by 字段 asc(升序)/desc(降序)
select * from table_name [where 条件] order by 字段 asc/desc;
select * from table_name order by 字段1 asc/desc,字段2 asc/desc;
查询限制显示条数的记录：
select * from table_name limit 数值;（默认从头开始）
select * from table_name limit 0,2;（0-偏移量，跳过前多少条；2-显示多少条）
可用来做分页
例：
1.查询各个年龄段的人数总数
select age,count(*) from table_name group by age;
2.查询出年龄大于20的各个年龄的人数总数
select age,count(*) from table_name where age>20 group by age;
3.查询出年龄大于20的各个年龄的人数总数多于1个人的
select age,count(*) as c from table_name where age>20 group by age having c>1;
4.以年龄进行升序排序，如果年龄相同的，按id降序排列
select * from table_name order by age asc,id desc;
5.随机排序
select * from table_name order by rand();
多表关联查询：
1.普通关联查询：
select [table1.]字段1,[table1.]字段2,[table1.]字段3,[table2.]字段1,[table2.]字段2 from table1,table2 where table1.id=table2.uid;
table1.id=table2.uid为关联项，table1中的数据值在table2中无关联项，则该数据不显示；
select [别名1.]字段1,[别名1.]字段2,[别名1.]字段3,[别名2.]字段1,[别名2.]字段2 from table1 as 别名1,table2 as 别名2 where 别名1.id=别名2.uid;
可以给数据表名称添加别名，方便简写；
2.连接关联查询：
左连接：以左表（table1）为主，先输出左表中的查询数据，右表中无关联项的则显示NULL
select table1.字段1,table1.字段2,table1.字段3,table2.字段1,table2.字段2 from table1 left join table2 on table1.id=table2.uid;
select [别名1.]字段1,[别名1.]字段2,[别名1.]字段3,[别名2.]字段1,[别名2.]字段2 from table1 as 别名1 left join table2 as 别名2 on 别名1.id=别名2.uid;
右连接：以右表（table2）为主，先输出右表中的查询数据，左表中无关联项的则显示NULL
select table1.字段1,table1.字段2,table1.字段3,table2.字段1,table2.字段2 from table1 right join table2 on table1.id=table2.uid;
select [别名1.]字段1,[别名1.]字段2,[别名1.]字段3,[别名2.]字段1,[别名2.]字段2 from table1 as 别名1 right join table2 as 别名2 on 别名1.id=别名2.uid;
内连接：不以任何表为主，直接查询on后面的关联条件项，无对应数据的均不显示
select table1.字段1,table1.字段2,table1.字段3,table2.字段1,table2.字段2 from table1 inner join table2 on table1.id=table2.uid;
select [别名1.]字段1,[别名1.]字段2,[别名1.]字段3,[别名2.]字段1,[别名2.]字段2 from table1 as 别名1 inner join table2 as 别名2 on 别名1.id=别名2.uid;
3.嵌套关联查询（不推荐使用，效率极低）
select * from table1 where id in(select uid from table2);
当使用条件语句时可用条件：
和：&& / and 或：|| / or 非：!=
值为null/不为null：is null / is not null
在什么范围之内：between...and...
不在什么范围之内：not between...and...
包含在其内：in(1,2,3,4...)
不包含在其内的：not in(1,2,3,4...) 除了括号中的匹配外其他都显示
模糊查询：like / not like
通配符：%（代表任意多个字符） _（代表任意一个字符）
聚合函数：
count(*)：统计总数
select sum(字段名) from table_name; 统计所有该字段的和
select avg(字段名) from table_name; 统计该字段的平均值
select max(字段名) from table_name; 统计该字段中的最大值
select min(字段名) from table_name; 统计该字段中的最小值
来源：https://www.cnblogs.com/zhouwanqiu/p/9084732.html