我想获得一些关于这些工具的反馈:
- 特征;
- 适应性;
- 易用性和学习曲线。
#1楼
好吧,我有点好奇,所以我只是在问了问题之后立即测试了3个人;-)
好的,这不是一个非常认真的评论,但我可以这么说:
我在以下脚本中尝试使用默认设置的工具(这很重要,因为您可以选择检查规则):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
结果是 :
-
PyChecker
很麻烦,因为它编译模块来分析它。 如果您不希望代码运行(例如,它执行SQL查询),那就太糟糕了。 -
PyFlakes
应该是精简版。 实际上,它认为代码是完美的。 我正在寻找一些非常严重的东西,所以我不认为我会去追求它。 -
PyLint
非常健谈,并将代码评为3/10(OMG,我是一个肮脏的编码器!)。
PyLint
点:
- 非常描述性和准确的报告。
- 检测一些代码味道。 在这里它告诉我放弃我的课程来编写带有函数的东西,因为OO方法在这个特定情况下是无用的。 我知道的东西,但从没想到计算机会告诉我:-p
- 完全更正的代码运行得更快(没有类,没有引用绑定......)。
- 由法国团队制作。 好吧,对每个人来说都不是一个加分,但我喜欢它;-)
PyLint
缺点:
- 有些规则非常严格。 我知道你可以改变它,并且默认是匹配PEP8,但是在for seq中写'for x'是犯罪吗? 显然是的,因为你不能写一个少于3个字母的变量名。 我会改变这一点。
- 非常健谈。 准备好用你的眼睛。
更正的脚本(使用惰性文档字符串和变量名称):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
编辑:
感谢Rudiger Wolf,我发现pep8
正如其名称所暗示的那样:匹配PEP8。 它已经找到了PyLint没有的几个语法no-nos。 但PyLint
发现了与PEP8没有特别关联但有趣的东西。 这两种工具都很有趣且互补。
最终我会使用两者,因为真的很容易安装(通过包或setuptools),输出文本很容易链接。
为了让您对他们的输出有所了解:
pep8 :
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
PyLint :
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
#2楼
pep8最近加入了PyPi。
- pep8 - Python风格的指南检查器
- pep8是一个检查Python代码的工具,它针对PEP 8中的一些样式约定。
现在可以非常容易地检查您的代码与pep8。
请参见http://pypi.python.org/pypi/pep8
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/3797416/blog/3167238