一、利用MATLAB产生离散信号
1.前言部分
stem(X,Y):在X的指定点处画出数据序列Y;
stem(X,Y,'filled'):以实心的方式画出茎秆;
axis([xmin,xmax,ymin,ymax]):设置当前图形的坐标范围,分别为x轴的最小、最大值,y轴的最小、最大值;
2.实验部分
茎状图
k=-2:1:4; x=[2,1,1,-1,3,0,2]; stem(k,x); axis([-3,5,-1.5,3.5])
实心茎状图
k=-2:1:4; x=[2,1,1,-1,3,0,2]; stem(k,x,'filled'); axis([-3,5,-1.1,3.1])
实验结果图
3.结果分析部分
matlab只能表示一个有限长度的序列,而不能表示无穷大的序列。
二、利用MATLAB计算系列卷积与相关
1.前言部分
卷积函数:conv
w = conv(u,v): 返回向量 u 和 v 的卷积。如果 u 和 v 是多项式系数的向量,对其卷积与将这两个多项式相乘等效。
相关函数:xcorr
c = xcorr(x,y):返回矢量长度为2*N-1互相关函数序列,其中x和y的矢量长度均为N,如果x和y的长度不一样,则在短的序列后补零直到两者长度相等。
2.实验部分
x=[1,2,3,4]; h=[2,1,3]; y1=conv(x,h) y2=xcorr(x,h) y3=conv(h,x) y4=xcorr(h,x) y5=xcorr(x,x) y6=xcorr(h,h)
输出结果
y1 =
2 5 11 17 13 12
y2 =
-0.0000 3.0000 7.0000 13.0000 19.0000 10.0000 8.0000
y3 =
2 5 11 17 13 12
y4 =
8.0000 10.0000 19.0000 13.0000 7.0000 3.0000 -0.0000
y5 =
4.0000 11.0000 20.0000 30.0000 20.0000 11.0000 4.0000
y6 =
6 5 14 5 6
3.结果分析部分
从数字信号处理的角度方面来看,自相关运算可以用卷积运算来代替;在此我就不摆复杂公式了,简单的列举几个结论;
自相关函数:r[-n]=r[n] 偶对称序列,关于x=0对称;可以用xcorr[-n]=xcorr[n]表示;如实验结果y5,y6;
r[n]在n=0处的数值最大;如实验结果y5,y6中30.0000、14分别为其序列中的最大值;
互相关函数xcorr[X,Y]=-xcorr[Y,X],可见xcorr[X,Y]与xcorr[Y,X]互为其翻转序列;如实验结果y4,y6;
来源:https://www.cnblogs.com/qw-blog/p/12343944.html